Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection = Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Würzburg
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | kostenfrei |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000zc 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV050122356 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 007 | t| | ||
| 008 | 250115s2024 gw a||| m||| 00||| eng d | ||
| 015 | |a 24,O12 |2 dnb | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV050122356 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
| 041 | 0 | |8 3\p |a eng | |
| 044 | |a gw |c XA-DE-BY | ||
| 049 | |a DE-384 |a DE-473 |a DE-703 |a DE-1051 |a DE-824 |a DE-29 |a DE-12 |a DE-91 |a DE-19 |a DE-1049 |a DE-92 |a DE-739 |a DE-898 |a DE-355 |a DE-706 |a DE-20 |a DE-1102 |a DE-860 |a DE-2174 | ||
| 084 | |8 1\p |a 610.28 |2 23ksdnb | ||
| 084 | |8 2\p |a 610 |2 23sdnb | ||
| 100 | 1 | |a Tritscher, Julian |d 19XX- |e Verfasser |0 (DE-588)1353421074 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection |b = Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung |c vorgelegt von Julian Tritscher |
| 246 | 1 | 1 | |a Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung |
| 264 | 1 | |a Würzburg |c 2024 | |
| 300 | |a V, 197 Seiten |b Illustrationen, Diagramme | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 502 | |b Dissertation |c Julius-Maximilians-Universität Würzburg |d 2024 | ||
| 546 | |a Zusammenfassung in deutscher und englischer Sprache | ||
| 583 | 1 | |a Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet |5 DE-101 |2 pdager | |
| 650 | 0 | 7 | |8 4\p |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |2 gnd |
| 650 | 0 | 7 | |8 5\p |a Eindringerkennung |0 (DE-588)4706627-1 |2 gnd |
| 650 | 0 | 7 | |8 6\p |a Kryptoanalyse |0 (DE-588)4830502-9 |2 gnd |
| 653 | |a Fraud Detection | ||
| 653 | |a Network Intrusion Detection | ||
| 653 | |a Feature Relevance | ||
| 655 | 7 | |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
| 776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Online-Ausgabe |o urn:nbn:de:bvb:20-opus-375903 |o doi:10.25972/OPUS-37590 |
| 856 | 4 | 1 | |u https://doi.org/10.25972/OPUS-37590 |x Resolving-System |z kostenfrei |3 Volltext |
| 883 | 0 | |8 1\p |a emakn |c 0,25857 |d 20241126 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emakn | |
| 883 | 0 | |8 2\p |a emasg |c 0,45352 |d 20241127 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emasg | |
| 883 | 1 | |8 3\p |a npi |d 20241125 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#npi | |
| 883 | 0 | |8 4\p |a emagnd |c 0,15825 |d 20241127 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd | |
| 883 | 0 | |8 5\p |a emagnd |c 0,11763 |d 20241127 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd | |
| 883 | 0 | |8 6\p |a emagnd |c 0,05085 |d 20241127 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd | |
| 912 | |a ebook | ||
| 943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035459172 | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1822468175883665408 |
|---|---|
| adam_text | |
| any_adam_object | |
| author | Tritscher, Julian 19XX- |
| author_GND | (DE-588)1353421074 |
| author_facet | Tritscher, Julian 19XX- |
| author_role | aut |
| author_sort | Tritscher, Julian 19XX- |
| author_variant | j t jt |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV050122356 |
| collection | ebook |
| ctrlnum | (DE-599)BVBBV050122356 |
| doi_str_mv | 10.25972/OPUS-37590 |
| format | Thesis Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000zc 4500</leader><controlfield tag="001">BV050122356</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="007">t|</controlfield><controlfield tag="008">250115s2024 gw a||| m||| 00||| eng d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">24,O12</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV050122356</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="a">eng</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BY</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-384</subfield><subfield code="a">DE-473</subfield><subfield code="a">DE-703</subfield><subfield code="a">DE-1051</subfield><subfield code="a">DE-824</subfield><subfield code="a">DE-29</subfield><subfield code="a">DE-12</subfield><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-19</subfield><subfield code="a">DE-1049</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-739</subfield><subfield code="a">DE-898</subfield><subfield code="a">DE-355</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-20</subfield><subfield code="a">DE-1102</subfield><subfield code="a">DE-860</subfield><subfield code="a">DE-2174</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">610.28</subfield><subfield code="2">23ksdnb</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">610</subfield><subfield code="2">23sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Tritscher, Julian</subfield><subfield code="d">19XX-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1353421074</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection</subfield><subfield code="b">= Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung</subfield><subfield code="c">vorgelegt von Julian Tritscher</subfield></datafield><datafield tag="246" ind1="1" ind2="1"><subfield code="a">Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Würzburg</subfield><subfield code="c">2024</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">V, 197 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen, Diagramme</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">Dissertation</subfield><subfield code="c">Julius-Maximilians-Universität Würzburg</subfield><subfield code="d">2024</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Zusammenfassung in deutscher und englischer Sprache</subfield></datafield><datafield tag="583" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet</subfield><subfield code="5">DE-101</subfield><subfield code="2">pdager</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">4\p</subfield><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">5\p</subfield><subfield code="a">Eindringerkennung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4706627-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">6\p</subfield><subfield code="a">Kryptoanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4830502-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Fraud Detection</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Network Intrusion Detection</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Feature Relevance</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Online-Ausgabe</subfield><subfield code="o">urn:nbn:de:bvb:20-opus-375903</subfield><subfield code="o">doi:10.25972/OPUS-37590</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="1"><subfield code="u">https://doi.org/10.25972/OPUS-37590</subfield><subfield code="x">Resolving-System</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">emakn</subfield><subfield code="c">0,25857</subfield><subfield code="d">20241126</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emakn</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">emasg</subfield><subfield code="c">0,45352</subfield><subfield code="d">20241127</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emasg</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="a">npi</subfield><subfield code="d">20241125</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#npi</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">4\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,15825</subfield><subfield code="d">20241127</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">5\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,11763</subfield><subfield code="d">20241127</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">6\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,05085</subfield><subfield code="d">20241127</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ebook</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035459172</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
| genre_facet | Hochschulschrift |
| id | DE-604.BV050122356 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2025-01-28T05:11:31Z |
| institution | BVB |
| language | English |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035459172 |
| open_access_boolean | 1 |
| owner | DE-384 DE-473 DE-BY-UBG DE-703 DE-1051 DE-824 DE-29 DE-12 DE-91 DE-BY-TUM DE-19 DE-BY-UBM DE-1049 DE-92 DE-739 DE-898 DE-BY-UBR DE-355 DE-BY-UBR DE-706 DE-20 DE-1102 DE-860 DE-2174 |
| owner_facet | DE-384 DE-473 DE-BY-UBG DE-703 DE-1051 DE-824 DE-29 DE-12 DE-91 DE-BY-TUM DE-19 DE-BY-UBM DE-1049 DE-92 DE-739 DE-898 DE-BY-UBR DE-355 DE-BY-UBR DE-706 DE-20 DE-1102 DE-860 DE-2174 |
| physical | V, 197 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| psigel | ebook |
| publishDate | 2024 |
| publishDateSearch | 2024 |
| publishDateSort | 2024 |
| record_format | marc |
| spelling | Tritscher, Julian 19XX- Verfasser (DE-588)1353421074 aut Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection = Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung vorgelegt von Julian Tritscher Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung Würzburg 2024 V, 197 Seiten Illustrationen, Diagramme txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Dissertation Julius-Maximilians-Universität Würzburg 2024 Zusammenfassung in deutscher und englischer Sprache Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet DE-101 pdager 4\p Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd 5\p Eindringerkennung (DE-588)4706627-1 gnd 6\p Kryptoanalyse (DE-588)4830502-9 gnd Fraud Detection Network Intrusion Detection Feature Relevance (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Erscheint auch als Online-Ausgabe urn:nbn:de:bvb:20-opus-375903 doi:10.25972/OPUS-37590 https://doi.org/10.25972/OPUS-37590 Resolving-System kostenfrei Volltext 1\p emakn 0,25857 20241126 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emakn 2\p emasg 0,45352 20241127 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emasg 3\p npi 20241125 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#npi 4\p emagnd 0,15825 20241127 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 5\p emagnd 0,11763 20241127 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 6\p emagnd 0,05085 20241127 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd |
| spellingShingle | Tritscher, Julian 19XX- Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection = Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung 4\p Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd 5\p Eindringerkennung (DE-588)4706627-1 gnd 6\p Kryptoanalyse (DE-588)4830502-9 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4193754-5 (DE-588)4706627-1 (DE-588)4830502-9 (DE-588)4113937-9 |
| title | Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection = Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung |
| title_alt | Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung |
| title_auth | Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection = Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung |
| title_exact_search | Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection = Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung |
| title_full | Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection = Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung vorgelegt von Julian Tritscher |
| title_fullStr | Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection = Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung vorgelegt von Julian Tritscher |
| title_full_unstemmed | Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection = Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung vorgelegt von Julian Tritscher |
| title_short | Feature Relevance Explainers in Tabular Anomaly Detection |
| title_sort | feature relevance explainers in tabular anomaly detection merkmal relevanz erklarer in tabellarischer anomalie erkennung |
| title_sub | = Merkmal-Relevanz-Erklärer in tabellarischer Anomalie-Erkennung |
| topic | 4\p Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd 5\p Eindringerkennung (DE-588)4706627-1 gnd 6\p Kryptoanalyse (DE-588)4830502-9 gnd |
| topic_facet | Maschinelles Lernen Eindringerkennung Kryptoanalyse Hochschulschrift |
| url | https://doi.org/10.25972/OPUS-37590 |
| work_keys_str_mv | AT tritscherjulian featurerelevanceexplainersintabularanomalydetectionmerkmalrelevanzerklarerintabellarischeranomalieerkennung AT tritscherjulian merkmalrelevanzerklarerintabellarischeranomalieerkennung |