Predicting mammographic density with linear ultrasound transducers

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Behrens, Annika (VerfasserIn), Fasching, Peter A. (VerfasserIn), Schwenke, Eva (VerfasserIn), Gass, Paul (VerfasserIn), Häberle, Lothar (VerfasserIn), Heindl, Felix (VerfasserIn), Heusinger, Katharina (VerfasserIn), Lotz, Laura (VerfasserIn), Lubrich, Hannah (VerfasserIn), Preuß, Caroline (VerfasserIn), Schneider, Michael O. (VerfasserIn), Schulz-Wendtland, Rüdiger (VerfasserIn), Stumpfe, Florian M. (VerfasserIn), Uder, Michael (VerfasserIn), Wunderle, Marius (VerfasserIn), Zahn, Anna L. (VerfasserIn), Hack, Carolin C. (VerfasserIn), Beckmann, Matthias W. (VerfasserIn), Emons, Julius (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Erlangen ; Nürnberg Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg 2023
Schlagworte:	Public health. Diseases. Internal medicine. Surgery. Oncology. Medicine—Research. Biology—Research. Public Health. Internal Medicine. Biomedical Research.
Online-Zugang:	kostenfrei kostenfrei
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