Long-Term Structural Health Monitoring by Remote Sensing and Advanced Machine Learning A Practical Strategy via Structural Displacements from Synthetic Aperture Radar Images

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Entezami, Alireza (VerfasserIn), Behkamal, Bahareh (VerfasserIn), De Michele, Carlo (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Cham Springer Nature Switzerland 2024 Cham Springer
Ausgabe:	1st ed. 2024
Schriftenreihe:	PoliMI SpringerBriefs
Schlagworte:	Structural Materials Machine Learning Building Construction and Design Data Engineering Building materials Machine learning Buildings / Design and construction Engineering / Data processing
Online-Zugang:	DE-634 DE-1028 DE-1050 DE-706 URL des Erstveröffentlichers
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