Eigene KI-Anwendungen programmieren Bilderkennung und -generierung, ChatGPT, Neuronale Netze u.v.m. : Datenanalyse ohne Code mit KNIME : Projekte in einfachem Python - ohne Vorkenntnisse einsteigen
KI-Anwendungen selbst erstellen und mit eigenen Daten nutzen – mit frei verfügbarer Technologie, lokaler Hardware und ohne Programmiervorkenntnisse KI-Technologie wird in atemberaubendem Tempo immer zugänglicher. Mit diesem Buch lernen Sie einschlägige KI-Verfahren kennen und setzen für jedes dieser...
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bonn
Rheinwerk
2024
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| Ausgabe: | 1. Auflage |
| Schriftenreihe: | Rheinwerk Computing
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| physical | 450 Seiten Illustrationen 23 cm x 17.2 cm |
| publishDate | 2024 |
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| publisher | Rheinwerk |
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| series2 | Rheinwerk Computing |
| spelling | Karatas, Metin Verfasser (DE-588)1317931408 aut Eigene KI-Anwendungen programmieren Bilderkennung und -generierung, ChatGPT, Neuronale Netze u.v.m. : Datenanalyse ohne Code mit KNIME : Projekte in einfachem Python - ohne Vorkenntnisse einsteigen Metin Karatas 1. Auflage Bonn Rheinwerk 2024 450 Seiten Illustrationen 23 cm x 17.2 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Rheinwerk Computing Auf dem Umschlag: "Für Ausbildung und Beruf" sowie "Jupyter Notebooks, Datenmaterial und Beispielcodes zum Download" Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke KI-Anwendungen selbst erstellen und mit eigenen Daten nutzen – mit frei verfügbarer Technologie, lokaler Hardware und ohne Programmiervorkenntnisse KI-Technologie wird in atemberaubendem Tempo immer zugänglicher. Mit diesem Buch lernen Sie einschlägige KI-Verfahren kennen und setzen für jedes dieser Verfahren eine Anwendung selbst um. Dafür nutzen Sie die Data-Science-Plattform KNIME – ideal, um eigene Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und mit rein grafischer Programmierung auszuwerten. Mit Übungen und Musterlösungen zu jedem Verfahren. Außerdem führen wir Sie in die Welt von TensorFlow und Keras ein und zeigen Ihnen, wie Sie Anwendungen in einfachem Python erstellen können. Alle vorgestellten Projekte sind in der beruflichen Bildung erprobt und haben sich als effektiv erwiesen. So bereichern Sie Ihre Skills mit einem modernen Werkzeugkasten, mit dem Sie maschinelles Lernen in der Datenanalyse, dem Controlling und vielen weiteren Anwendungsfeldern nutzen können. Alle Codebeispiele zum Download; Jupyter Notebooks erleichtern die Arbeit mit dem Material zum Buch. Starten Sie jetzt mit Ihrer eigenen KI! Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd rswk-swf Python Programmiersprache (DE-588)4434275-5 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd rswk-swf ChatGPT (DE-588)1285065492 gnd rswk-swf Anomalieerkennung ChatGPT Convolutional Neural Networks DALL-E Datenanalyse Einstieg Lernen Hand-Buch Leitfaden KI KNIME KNN Künstliche Intelligenz LLMs Neuronale Netze Programmierung Python Reinforcement Learning TensorFlow Transformer Zeitreihenanalyse ChatGPT (DE-588)1285065492 s Python Programmiersprache (DE-588)4434275-5 s Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 s Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 s DE-604 Rheinwerk Verlag (DE-588)1081738405 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe 978-3-8362-9765-3 (DE-604)BV049537484 X:MVB text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=6034fc9937504d27995ebbc61d4fa950&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=034935453&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis 1\p vlb 20230921 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#vlb |
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