Spatial Socio-econometric Modeling (SSEM) A Low-Code Toolkit for Spatial Data Science and Interactive Visualizations Using R

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: González Canché, Manuel S. (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: Cham Springer International Publishing 2023
Cham Springer
Ausgabe:1st ed. 2023
Schriftenreihe:Springer Texts in Social Sciences
Schlagworte:
Society
Methodology of Data Collection and Processing
Computer Modelling
Machine Learning
Social sciences
Sampling (Statistics)
Computer simulation
Machine learning
Sozialwissenschaften
Räumliche Statistik
Online-Zugang:DE-859
DE-863
DE-862
DE-706
DE-824
DE-739
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Beschreibung
Beschreibung:1 Online-Ressource (XLI, 503 p. 118 illus., 96 illus. in color)
ISBN:9783031248573
ISSN:2730-6143
DOI:10.1007/978-3-031-24857-3

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