ANIMAL-SPOT enables animal-independent signal detection and classification using deep learning

Bibliographische Detailangaben

Hauptverfasser:	Bergler, Christian (VerfasserIn), Smeele, Simeon Q. (VerfasserIn), Tyndel, Stephen A. (VerfasserIn), Barnhill, Alexander (VerfasserIn), Ortiz, Sara T. (VerfasserIn), Kalan, Ammie K. (VerfasserIn), Cheng, Rachael Xi (VerfasserIn), Brinkløv, Signe (VerfasserIn), Osiecka, Anna N. (VerfasserIn), Tougaard, Jakob (VerfasserIn), Jakobsen, Freja (VerfasserIn), Wahlberg, Magnus (VerfasserIn), Nöth, Elmar (VerfasserIn), Maier, Andreas (VerfasserIn), Klump, Barbara C. (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Erlangen ; Nürnberg Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg 2023
Schlagworte:	Science, Humanities and Social Sciences, multidisciplinary. Science, multidisciplinary.
Online-Zugang:	kostenfrei kostenfrei
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