Mathematics of deep learning an introduction

Mathematics of deep learning an introduction

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The goal of this book is to provide a mathematical perspective on some key elements of the so-called deep neural networks (DNNs). Much of the interest in deep learning has focused on the implementation of DNN-based algorithms. Our hope is that this compact textbook will offer a complementary point o...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Berlyand, Leonid (VerfasserIn), Jabin, Pierre-Emmanuel (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: Berlin ; Boston De Gruyter [2023]
Schriftenreihe:De Gruyter textbook
Schlagworte:
Faltungsneuronale Netze
Künstliche Neuronale Netze
Maschinelles Lernen
Tiefes Lernen
COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics
Neuronales Netz
Angewandte Mathematik
Deep learning
Künstliche Intelligenz
Online-Zugang:DE-1043
DE-1046
DE-858
DE-Aug4
DE-573
DE-M347
DE-898
DE-859
DE-860
DE-863
DE-862
DE-91
DE-20
DE-706
DE-739
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