Data Science Interview Guide

The data science design manual
von: Skiena, Steven S. 1961-
Veröffentlicht: (2017)

The 9 pitfalls of data science
von: Smith, Gary 1945-, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Data science and innovations for intelligent systems computational excellence and society 5.0
Veröffentlicht: (2022)

Data science the hard parts : techniques for excelling at data science
von: Vaughan, Daniel
Veröffentlicht: (2024)

Data science theory, analysis, and applications
Veröffentlicht: (2021)

Data science theory, analysis, and applications
Veröffentlicht: (2020)

Data science theory, analysis, and applications
Veröffentlicht: (2020)

Data science innovative developments in data analysis and clustering
Veröffentlicht: (2017)

Cybersecurity and data science
Veröffentlicht: (2023)

Applied data science lessons learned for the data-driven business
Veröffentlicht: (2019)

Data science with Python and Dask
von: Daniel, Jesse C.
Veröffentlicht: (2019)

Statistical methods in data science and applications
Veröffentlicht: (2024)

Managementleitfaden Data Science Aufbereitung datengetriebener Fachbegriffe und deren Zusammenhänge
von: Maull, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Data science for cyber-security
Veröffentlicht: (2019)

Data Science with Java
von: Brzustowicz, Michael R.
Veröffentlicht: (2017)

Principles of data science a beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning
von: Ozdemir, Sinan
Veröffentlicht: (2024)

Information-theoretic methods in data science
Veröffentlicht: (2021)

Introduction to probability for data science
von: Chan, Stanley H. 19XX-
Veröffentlicht: (2023)

Information-theoretic methods in data science
Veröffentlicht: (2021)

Hands-on data science for librarians
von: Lin, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2023)

JavaScript for data science
von: Gans, Maya ca. 20./21. Jhd
Veröffentlicht: (2020)

Data science
von: Kelleher, John D. 1974-, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Research handbook in data science and law
Veröffentlicht: (2024)

Data science concepts and practice
von: Kotu, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2019)

The essentials of data science knowledge discovery using R
von: Williams, Graham J.
Veröffentlicht: (2017)

Analytics and Data Science Advances in Research and Pedagogy
von: Deokar, Amit V.
Veröffentlicht: (2017)

AI for data science artificial intelligence frameworks and functionality for deep learning, optimization, and beyond
von: Voulgaris, Zacharias, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Hands-on data science for marketing improve your marketing strategies with machine learning using Python and R
von: Hwang, Yoon Hyup
Veröffentlicht: (2019)

Data science for engineers
von: Rengaswamy, Raghunathan 19XX-, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Analytical skills for AI & Data Science building skills for an AI-driven enterprise
von: Vaughan, Daniel
Veröffentlicht: (2020)

Practical synthetic data generation balancing privacy and the broad availability of data
von: Emam, Khaled el, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Data science bookcamp five Python projects
von: Apeltsin, Leonard ca. 20./21. Jh
Veröffentlicht: (2021)

Data science theory and applications
Veröffentlicht: (2021)

Data science theory and applications
Veröffentlicht: (2021)

Data science on the Google Cloud Platform implementing end-to-end real-time data pipelines: from ingest to machine learning ; updated for TensorFlow 2.0
von: Lakshmanan, Valliappa
Veröffentlicht: (2018)

Data Science Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis
Veröffentlicht: (2021)