Smart HRM Digitale Tools Für Die Personalarbeit

Smart HRM Digitale Tools Für Die Personalarbeit

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Gärtner, Christian (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:German
Veröffentlicht: Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2020
Schlagworte:
Personalpolitik
Digitalisierung
Online-Zugang:DE-2070s
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Inhaltsangabe:
  • Intro
  • Vorwort
  • Inhaltsverzeichnis
  • Abbildungsverzeichnis
  • Tabellenverzeichnis
  • 1: Smart HRM: Digitale Tools für die Personalarbeit
  • 2: Smarte oder unmenschliche Personalarbeit?
  • 2.1 Big Brother oder Big Botler?
  • 2.2 Smart HRM: Hart, aber auch herzlich
  • Literatur
  • 3: Grundlagen: KI, ML, DL, RPA und Co.
  • 3.1 Algorithmen und Heuristiken
  • 3.2 Big Data
  • 3.3 Künstliche Intelligenz (KI)
  • 3.4 Machine Learning (ML)
  • 3.5 Künstliche Neuronale Netze (KNN)
  • 3.6 Analytics: Descriptive, Diagnostic, Predictive und Prescriptive
  • 3.7 Automatisierung und Robotic Process Automation (RPA)
  • 3.8 Intelligent Process Automation und Chatbots
  • 3.9 Virtual und Augmented Reality
  • 3.10 Fazit
  • Literatur
  • 4: Digitale Tools für smarte Personalarbeit
  • 4.1 Use Cases entlang der HR-Wertschöpfungskette
  • 4.2 Personalmarketing &amp
  • -rekrutierung
  • 4.2.1 Sentiment-Analyse des Arbeitgeberimages
  • 4.2.1.1 Worum es geht
  • 4.2.1.2 Wie es geht
  • 4.2.1.3 Was man noch machen kann
  • 4.2.1.4 Was (noch) nicht geht
  • 4.2.2 Robo-Recruiting: Von (Active) Sourcing über Matching bis Selecting
  • 4.2.2.1 Worum es geht
  • 4.2.2.2 Wie es geht
  • 4.2.2.3 Was man noch machen kann
  • 4.2.2.4 Was (noch) nicht geht
  • 4.3 Personalplanung &amp
  • -einsatz
  • 4.3.1 Strategische Personalplanung
  • 4.3.1.1 Worum es geht
  • 4.3.1.2 Wie es geht
  • 4.3.1.3 Was man noch machen kann
  • 4.3.1.4 Was (noch) nicht geht
  • 4.3.2 Personaleinsatz
  • 4.3.2.1 Worum es geht
  • 4.3.2.2 Wie es geht
  • 4.3.2.3 Was man noch machen kann
  • 4.3.2.4 Was (noch) nicht geht
  • 4.4 Performance Management
  • 4.4.1 Ziel- und Feedbacksysteme
  • 4.4.1.1 Worum es geht
  • 4.4.1.2 Wie es geht
  • 4.4.1.3 Was man noch machen kann
  • 4.4.1.4 Was (noch) nicht geht
  • 4.4.2 Performance Management mit Workplace Analytics
  • 4.4.2.1 Worum es geht
  • 4.4.2.2 Wie es geht
  • 4.4.2.3 Was man noch machen kann
  • 4.4.2.4 Was (noch) nicht geht
  • 4.5 Personalentwicklung
  • 4.5.1 Learning Analytics &amp
  • Learning Management Systeme: Personalisiertes, adaptives und selbstorganisiertes Lernen
  • 4.5.1.1 Worum es geht
  • 4.5.1.2 Wie es geht
  • 4.5.1.3 Was man noch machen kann
  • 4.5.1.4 Was (noch) nicht geht
  • 4.5.2 Wearables, Augmented und Virtual Reality für personalisiertes und adaptives Lernen
  • 4.5.2.1 Worum es geht
  • 4.5.2.2 Wie es geht
  • 4.5.2.3 Was man noch machen kann
  • 4.5.2.4 Was (noch) nicht geht
  • 4.6 Personalbindung und -freisetzung
  • 4.6.1 Abschätzung der Kündigungswahrscheinlichkeit
  • 4.6.1.1 Worum es geht
  • 4.6.1.2 Wie es geht
  • 4.6.1.3 Was man noch machen kann
  • 4.6.1.4 Was (noch) nicht geht
  • 4.6.2 Nachfolgeplanung
  • 4.6.2.1 Worum es geht
  • 4.6.2.2 Wie es geht
  • 4.6.2.3 Was man noch machen kann
  • 4.6.2.4 Was (noch) nicht geht
  • Literatur
  • 5: Unterstützung und Ersetzung durch RPA
  • 5.1 Nutzenversprechen und Anwendungskriterien
  • 5.2 Recruiting, On- und Offboarding
  • 5.3 Personalplanung: Stammdatenmanagement und Reporting
  • 5.4 Personalbetreuung
  • 5.5 Gehaltsabrechnung, Reisekostenabrechnungs-Prozess
  • Literatur
  • 6: Ethische und gesetzliche Richtlinien für Smart HR
  • 6.1 Zentrale gesetzliche Vorgaben
  • 6.1.1 DSGVO und BDSG: Transparenz und Informationspflicht, Zweckbindung und Datenminimierung
  • 6.1.2 AGG: Diskriminierung
  • 6.2 Ethikrichtlinien
  • 6.3 Technische und organisatorische Vorkehrungen zur Lösung ethisch-rechtlicher Probleme
  • Literatur
  • 7: Smart HRM: Wohin geht die Reise?
  • Literatur

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