Künstliche Intelligenz und Algorithmen in der Rechtsanwendung

Künstliche Intelligenz und Algorithmen in der Rechtsanwendung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Kment, Martin 1975- (VerfasserIn), Borchert, Sophie (VerfasserIn)
Format: Buch
Sprache:German
Veröffentlicht: München C.H. Beck 2022
Schlagworte:
Big Data
Datenschutz
Algorithmus
Rechtsstaatsprinzip
Recht
Künstliche Intelligenz
Regulierung
Demokratieprinzip
Gleichheitssatz
Deutschland
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adam_text INHALTSUEBERSICHT VORWORT .................................................................................................................. V INHALTSVERZEICHNIS ................................................................................................. IX ABKUERZUNGSVERZEICHNIS ....................................................................................... XV LITERATURVERZEICHNIS ............................................................................................. XXI KAPITEL 1: DIE METAMORPHOSE DER GEGENWART - VON DER ANALOGEN ZUR DIGITALEN WELT ................................................................. 1 KAPITEL 2: INFORMATISCHE GRUNDLAGEN ............................................................. 3 KAPITEL 3: RECHTSANWENDUNG IN DER DIGITALEN WELT ......................................... 19 A. ANWENDUNGSFAELLE IM PRIVATEN SEKTOR ............................................................. 19 B. ANWENDUNGSFAELLE IM OEFFENTLICHEN SEKTOR ....................................................... 21 C. REFERENZFELD UMWELTSCHUTZ UND MOBILITAET ..................................................... 30 KAPITEL 4: PROBLEME IM ZUSAMMENHANG MIT DEM ALGORITHMENEINSATZ .... 39 A. PROBLEMORIENTIERTE ANAMNESE ......................................................................... 39 B. VERFASSUNGSRECHTLICHE ASPEKTE ....................................................................... 46 C. (PSEUDO-)SUBJEKTIVE VERZERRUNGEN ................................................................. 56 D. INFORMATIONSSICHERHEIT ..................................................................................... 65 KAPITEL 5: REGULIERUNGSMOEGLICHKEITEN FUER DEN ALGORITHMENEINSATZ ............ 79 A. RAHMENBEDINGUNGEN ....................................................................................... 79 B. PRAEVENTIVE REGULIERUNG ................................................................................... 85 C. BEGLEITENDE REGULIERUNG ................................................................................. 96 D. REPRESSIVE REGULIERUNG ................................................................................. 108 KAPITEL 6: AUSBLICK ............................................................................................. 119 SACHVERZEICHNIS ................................................................................................... 121 INHALTSVERZEICHNIS VORWORT .................................................................................................................. V INHALTSUEBERSICHT ...................................................................................................... VII ABKUERZUNGSVERZEICHNIS ....................................................................................... XV LITERATURVERZEICHNIS .............................................................................................. XXI KAPITEL 1: DIE METAMORPHOSE DER GEGENWART - VON DER ANALOGEN ZUR DIGITALEN WELT ................................................................. 1 KAPITEL 2: INFORMATISCHE GRUNDLAGEN ............................................................. 3 I. ALGORITHMUS ............................................................................................. 3 1. AUTOMATISIERBARE HANDLUNGSVORSCHRIFT .............................................. 3 A) DIFFERENZIERUNG ZWISCHEN ANALOGEN UND COMPUTERALGORITHMEN .. 3 B) AUSPRAEGUNGEN VON ALGORITHMEN ................................................... 4 2. ANTIKE WURZELN ................................................................................... 5 3. MODUS OPERANDI: DETERMINIERTHEIT ..................................................... 5 II. KUENSTLICHE INTELLIGENZ ............................................................................... 6 1. INTRINSISCH-AUTONOM AGIERENDER UND PROGRESSIVER ALGORITHMUS ........ 6 A) ANNAEHERUNG AN DEN BEGRIFF ........................................................... 7 B) BEGRIFFSBESTIMMUNG ....................................................................... 8 2. DAS VERMAECHTNIS DES ALAN TURING ..................................................... 9 3. SELBSTAENDIGES MASCHINELLES LERNEN ..................................................... 10 A) NEURONALES LERNEN ......................................................................... 10 B) MACHINE LEARNING ......................................................................... 11 C) ARTEN DES MACHINE LEARNING .......................................................... 12 AA) KLASSISCHE LEMVERFAHREN ...................................................... 12 BB) VISIONAERE FORSCHUNGSAKTIVITAET ............................................... 13 D) VORTEILE DES MACHINE LEARNING ..................................................... 13 4. PERFEKTIONIERUNG DURCH DEEP LEARNING ............................................... 14 A) SIMULIERTE DENKPROZESSE IN KUENSTLICHEN NEURONALEN NETZEN ........ 14 AA) NACHBILDUNG DES BIOLOGISCHEN GEHIRNS ................................. 14 BB) BACKPROPAGATION ..................................................................... 15 B) VERGLEICH DER LERN VERFAHREN ......................................................... 15 III. BIG DATA ................................................................................................... 16 1. BASIS DER DIGITALISIERUNG ..................................................................... 16 2. INFORMATIONSTECHNISCHE SYMBIOSE ..................................................... 17 KAPITEL 3: RECHTSANWENDUNG IN DER DIGITALEN WELT ......................................... 19 A. ANWENDUNGSFAELLE IM PRIVATEN SEKTOR ............................................................. 19 I. GENERELLE ANWENDUNGSFORMEN ................................................................. 19 II. ANWENDUNG IM PRIVATLEBEN ..................................................................... 19 III. ANWENDUNG IN VERSCHIEDENEN WIRTSCHAFTSBRANCHEN ................................ 20 B. ANWENDUNGSFAELLE IM OEFFENTLICHEN SEKTOR ....................................................... 21 I. DIGITALISIERUNG DER VERWALTUNG ............................................................ 21 1. E-GOVERNMENT ................................................................................... 21 A) DEFINITION ..................................................................................... 21 B) NORMATIVER GRUNDSTEIN ................................................................. 22 C) KOMMUNIKATION VIA CHATBOTS ........................................................ 22 IX 2. AUTOMATISIERTES VERWALTUNGSVERFAHREN ........................................... 23 A) VOLLSTAENDIG AUTOMATISIERTER ERLASS EINES VERWALTUNGSAKTES ........ 23 B) ADM-VERFAHREN BEI ERMESSENSENTSCHEIDUNGEN .......................... 24 C) TECHNIKOFFENHEIT DER GELTENDEN RECHTSLAGE ................................ 25 AA) GEGENWAERTIGE DISQUALIFIKATION INDETERMINISTISCHER SYSTEME . . 25 BB) QUALIFIKATIONSSCHRITTE ............................................................. 25 CC) FAZIT ZUM ADMINISTRATIVEN ALGORITHMENEINSATZ NACH § 35A VWVFG ........................................................................ 26 D) AUTOMATISIERUNG IN DER FINANZVERWALTUNG ................................... 27 II. PREDICTIVE POLICING ................................................................................... 27 1. DATENBASIERTE PRAEVENTIVE GEFAHRENABWEHR ......................................... 27 2. BEISPIELE AUS DER PRAXIS ..................................................................... 28 A) USA ................................................................................................ 28 B) DEUTSCHLAND ................................................................................... 29 C. REFERENZFELD UMWELTSCHUTZ UND MOBILITAET ................................................ 30 I. INTELLIGENTE VERKEHRSSTEUERUNG ............................................................... 30 1. INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS (ITS) ........................................... 31 A) EINSATZ VON INFORMATIONS UND KOMMUNIKATIONSTECHNOLOGIE IM STRASSENVERKEHR ......................................................................... 31 B) GEGENWAERTIGE UMSETZUNG ............................................................. 32 2. INTELLIGENT AND CONNECTED VEHICLES (ICV) ......................................... 32 3. AUSGEWAEHLTE PROJEKTE UND ENTWICKLUNGSFORTSCHRITTE ......................... 33 4. ENTWICKLUNG IN DEUTSCHLAND ............................................................... 34 A) STATUS QUO ..................................................................................... 34 B) WEITERER HANDLUNGSBEDARF ........................................................... 34 II. VERKEHRSUEBERWACHUNG ............................................................................. 35 1. AUTOMATISIERTE KENNZEICHENERFASSUNG ............................................... 35 2. VERFASSUNGSRECHTLICHE GRENZEN ......................................................... 35 III. BEDARFSGESTEUERTER FLAECHENBETRIEB ........................................................... 36 1. FORCIERUNG DES OEPNV ....................................................................... 36 2. RELEVANZ DER POOLING-DIENSTE ........................................................... 37 A) RIDEPOOLING ................................................................................... 37 B) AUSWIRKUNGEN IN RECHTLICHER UND TATSAECHLICHER HINSICHT ............ 38 KAPITEL 4: PROBLEME IM ZUSAMMENHANG MIT DEM ALGORITHMENEINSATZ .... 39 A. PROBLEMORIENTIERTE ANAMNESE ....................................................................... 39 I. GEGENUEBERSTELLUNG DER VOR UND NACHTEILE .......................................... 39 1. VORTEILE ............................................................................................... 39 2. NACHTEILE ............................................................................................. 40 II. KAUSALITAET ALS LIMITIERENDER FAKTOR ........................................................... 41 1. ERMITTLUNG VON KORRELATIONEN ............................................................. 41 2. ANNAHME VON SCHEINKAUSALITAETEN ....................................................... 42 III. DIAGNOSE: INTRANSPARENZ ......................................................................... 43 1. ALGORITHMEN ALS BLACK BOX ............................................................... 43 A) KLASSIFIZIERUNG VON INTRANSPARENZ ................................................. 43 B) GRUENDE FUER INTRANSPARENZ ............................................................. 44 2. KONSEQUENZ: BLINDER FLECK ............................................................... 45 A) AUSSCHLUSS JEGLICHER NACHVOLLZIEHBARKEIT ................................... 45 B) VERGLEICH MIT TRADITIONELLEN ENTSCHEIDUNGSSTRUKTUREN .................. 45 B. VERFASSUNGSRECHTLICHE ASPEKTE ..................................................................... 46 I. DEMOKRATIE UND RECHTSSTAATSPRINZIP .................................................. 46 1. WAHRUNG DER VOLKSSOUVERAENITAET ....................................................... 46 X A) HERRSCHAFT DES VOLKES ................................................................... 46 B) LEGITIMATIONSKETTE FUER DIE MITTELBARE AUSUEBUNG VON STAATSGEWALT 47 2. GARANTIE VON RECHTSSICHERHEIT ............................................................. 47 A) VERLAESSLICHKEIT DER RECHTSORDNUNG ALS OBERSTES ZIEL .................... 48 B) EINFACHRECHTLICHE AUSGESTALTUNG DES BESTIMMTHEITSGRUNDSATZES . 49 C) EINFACHRECHTLICHE AUSGESTALTUNG DES BEGRUENDUNGSERFORDERNISSES 49 3. KONFLIKTPOTENZIAL IM ZUSAMMENHANG MIT ALGORITHMEN .................... 50 A) UNTERBRECHUNG DER LEGITIMATIONSKETTE ......................................... 51 B) UNTERWANDERUNG DES BEGRUENDUNGSERFORDERNISSES ........................ 51 II. RECHT AUF INFORMATIONELLE SELBSTBESTIMMUNG ...................................... 52 III. ALLGEMEINER GLEICHHEITSSATZ .................................................................. 53 1. YYLUS RESPICIT AEQUITATEM - DAS RECHT ACHTET AUF GLEICHHEIT .............. 53 A) UNGLEICHBEHANDLUNG NACH DER YYNEUEN FORMEL ............................ 53 B) BESONDERHEITEN BEI DER BINDUNG DER EXEKUTIVE ............................. 54 AA) ENTSCHEIDUNGSRAEUME DURCH UNBESTIMMTE RECHTSBEGRIFFE UND ERMESSEN ................................................................................. 54 BB) MOEGLICHKEIT DER TYPISIERUNG ................................................... 55 CC) SELBSTBINDUNG DER VERWALTUNG ............................................... 55 2. UEBERTRAGUNG DER GLEICHHEITSASPEKTE AUF ALGORITHMEN ...................... 56 C. (PSEUDO-)SUBJEKTIVE VERZERRUNGEN ................................................................. 56 I. DISKRIMINIERUNG .................................................................................... 56 1. ALGORITHMIC BIAS ................................................................................. 57 2. URSACHEN FUER BIASES ............................................................................. 58 A) INDUKTIVER BIAS ............................................................................... 58 B) STATISTISCHER BIAS ............................................................................ 59 C) KOGNITIVER BIAS ............................................................................. 59 3. PREKARITAET VON BIASES ........................................................................... 59 II. MANIPULATION .......................................................................................... 60 1. DIGITAL UNCONSCIOUSNESS ..................................................................... 60 A) UEBERSTEIGERTES TECHNOLOGIEVERTRAUEN ........................................... 60 B) AKTIVIERUNG WEITERER PSYCHISCHER PROZESSE ................................... 61 2. VERHALTENSSTEUERUNG ........................................................................... 62 A) FILTER BUBBLES ................................................................................ 62 AA) SELEKTION DES OUTPUTS ............................................................ 62 BB) PROFILING ALS AUSGANGSPUNKT ................................................... 62 CC) PREDICTIVE ANALYTICS ALS ZIEL ................................................... 63 B) WEITERE KOGNITIONSWISSENSCHAFTLICHE KONZEPTE .......................... 64 AA) ECHO CHAMBER EFFECT UND SPIRAL OF SILENCE .......................... 64 BB) NUDGING ................................................................................. 64 D. INFORMATIONSSICHERHEIT ..................................................................................... 65 I. DATENSCHUTZ IM RAHMEN DER DSGVO .................................................. 66 1. ANWENDUNGSBEREICH DER DSGVO ....................................................... 66 2. ANONYMISIERUNG UND PSEUDONYMISIERUNG ........................................ 67 II. AUSGEWAEHLTE DATENSCHUTZRECHTLICHE SPANNUNGSFELDER ......................... 68 1. GRUNDSAETZE DER DATENVERARBEITUNG ..................................................... 69 A) TRANSPARENZPRINZIP ....................................................................... 69 B) ZWECKBINDUNGSPRINZIP ................................................................... 69 C) DATENMINIMIERUNGSPRINZIP ............................................................ 70 2. INFORMATIONSPFLICHTEN ......................................................................... 71 A) HUERDE DES EX ANTE UNBEKANNTEN LEMZWECKS .................................. 71 B) PERPETUIERUNG IM RAHMEN DER EINWILLIGUNG ................................ 71 3. RECHT AUF LOESCHUNG ............................................................................. 72 A) YYVERGESSENWERDEN IN DIGITALEN STRUKTUREN ................................ 72 XI B) REKONSTRUKTIONSMOEGLICHKEITEN ..................................................... 73 4. VERBOT VOLLAUTOMATISIERTER ENTSCHEIDUNGEN ....................................... 74 5. DATENSCHUTZ-FOLGENABSCHAETZUNG ....................................................... 75 A) RISIKOBASIERTER ANSATZ DER DSGVO ............................................. 75 B) RISIKOTECHNOLOGIE KL-SYSTEM ........................................................ 75 III. DATENSICHERHEIT .................................................................................... 76 1. ABGRENZUNG ZUM DATENSCHUTZ ........................................................... 76 2. KUENSTLICHE INTELLIGENZ ALS INSTRUMENT UND OPFER DER DATENSICHERHEIT ................................................................................... 76 KAPITEL 5: REGULIERUNGSMOEGLICHKEITEN FUER DEN ALGORITHMENEINSATZ ............ 79 A. RAHMENBEDINGUNGEN ..................................................................................... 79 I. RISIKOBASIERTE REGULIERUNG .................................................................. 79 II. REGULIERUNGSEBENE ................................................................................... 80 III. INNOVATIONSOFFENHEIT ............................................................................... 81 1. DRUCK DER DIGITALEN PROGRESSION ......................................................... 81 2. METHODEN DES LEGISLATIVEN LUECKENSCHLUSSES ..................................... 81 IV. SELBSTREGULIERUNG ..................................................................................... 82 1. ALGORITHMIC RESPONSIBILITY CODEX ..................................................... 82 2. INTERNATIONALE UND NATIONALE BESTREBUNGEN ....................................... 83 3. ERFOLGSAUSSICHTEN EINES SELBSTREGULIERTEN ANSATZES ........................... 84 A) POTENZIAL ........................................................................................ 84 B) HINDERNISSE ................................................................................... 85 B. PRAEVENTIVE REGULIERUNG ................................................................................. 85 I. PASSIVE ANSAETZE PRAEVENTIVER REGULIERUNG ............................................... 85 1. EINWILLIGUNG ....................................................................................... 85 A) UNZUREICHENDE FOERDERUNG DER DATENSOUVERAENITAET ........................ 86 B) PRIVACY PARADOX ........................................................................... 87 2. KENNZEICHNUNGSPFLICHT ....................................................................... 87 A) VISUALISIERUNG DES ,OB EINER ALGORITHMISCHEN INFORMATIONSVERARBEITUNG ............................................................. 87 B) NORMATIVE AUSGESTALTUNG .......................................................... 88 3. RECHT AUF ERKLAERUNG ........................................................................... 88 A) VISUALISIERUNG DES ,WIE EINER ALGORITHMISCHEN INFORMATIONSVERARBEITUNG ............................................................. 88 AA) ENTHUELLUNG DES ALGORITHMISCHEN MODUS OPERANDI ................ 88 BB) ZENTRALER ASPEKT DER EXPLAINABILITY ....................................... 89 B) DATENSCHUTZRECHTLICHER ANSPRUCH AUF UMFASSENDE OFFENLEGUNG . . 89 AA) KONZEPTIONELLE ANSATZPUNKTE ............................................... 89 BB) KRITIK AN DER KONZEPTION ....................................................... 90 4. BEGRUENDUNGSPFLICHT ........................................................................... 91 A) HERLEITUNG AUS RECHTSSTAATLICHEN PRINZIPIEN .................................... 91 AA) VERFASSUNGSSTAATLICHES KEMGEBOT MIT HOHEM WIRKUNGSGRAD .................................................................. 91 BB) BEGRUENDUNGSPFLICHT DE LEGE LATA ............................................. 92 B) KONKRETE REALISIERUNG ................................................................... 92 AA) UMSETZUNG ............................................................................. 92 BB) HINDERNISSE BEI INDETERMINISTISCHEN SYSTEMEN .................... 92 C) EXPLAINABLE AI ............................................................................. 93 II. AKTIVE ANSAETZE PRAEVENTIVER REGULIERUNG ................................................. 94 1. TOTALVERBOT UND REGULIERUNG VON FORSCHUNG UND ENTWICKLUNG .... 94 2. ZULASSUNGSKONTROLLE ........................................................................... 95 A) ALGORITHMENEINSATZ UNTER DEM VORBEHALT STAATLICHER FREIGABE ... 95 XII B) SCHWIERIGKEITEN BEI LERNFAEHIGEN ALGORITHMEN ............................... 96 C. BEGLEITENDE REGULIERUNG ................................................................................. 96 I. MENSCHLICHE SUPERVISION ......................................................................... 96 1. KOMBINATION AUS ALGORITHMISCHER ARBEIT UND MENSCHLICHER AUFSICHT ................................................................................................ 96 2. RISIKOMANAGEMENTSYSTEME ................................................................. 97 A) GRUNDIDEE ....................................................................................... 97 B) FUNKTIONELLE UND SACHLICHE ZUSTAENDIGKEIT DES RISIKOMANAGERS .. 97 II. MANIFESTIERUNG DER DIGITALEN METAEBENE ................................................. 98 1. DOKUMENTATIONSPFLICHTEN ................................................................... 98 A) UMFANG DER SOFTWAREDOKUMENTATION ............................................. 98 B) DOKUMENTATIONSPROBLEME IM RAHMEN DES DEEP LEARNING .......... 99 2. ZUGRIFFSRECHTE ..................................................................................... 99 A) ANSATZ EINER QUALIFIZIERTEN TRANSPARENZ ....................................... 99 B) ANSPRUCH AUF OFFENLEGUNG ............................................................. 100 C) RECHTLICHE ZULAESSIGKEIT ................................................................. 100 III. QUALITAETSKONTROLLEN ................................................................................... 101 1. STAATLICHE AUSGESTALTUNG ..................................................................... 102 A) AUDITIERUNG DURCH EIGENSTAENDIGE FACHBEHOERDE ............................ 102 AA) FUNKTIONELLE ZUSTAENDIGKEIT ..................................................... 102 BB) SACHLICHE ZUSTAENDIGKEIT ......................................................... 102 B) VERFASSUNGSRECHTLICHE ZULAESSIGKEIT ............................................... 103 2. PRIVATRECHTLICHE AUSGESTALTUNG ........................................................... 103 A) AUDITIERUNG DURCH PRIVATE FACHLEUTE ............................................. 103 B) SUBOPTIMALE EFFEKTIVITAETSPROGNOSE ............................................... 104 C) ALTERNATIVE DES PUNKTUELLEN RUECKGRIFFS AUF PRIVATE EXPERTISE .... 104 3. QUALITAETSSICHERUNG ALS LEITMAXIME ..................................................... 105 A) BESTIMMUNG DES QUALITAETSSTANDARDS ............................................. 105 B) SOFTWARE QUALITY ASSURANCE ......................................................... 105 AA) GENERELLE ECKPUNKTE DES PLAUSIBILITAETSTESTS .......................... 105 BB) AUSGEWAEHLTE VORGEHENSMODELLE UND -METHODEN .............. 106 C) GRUNDKONZEPT ALLER TESTVERFAHREN ................................................. 106 AA) WHITE BOX UND BLACK BOX-TESTING ....................................... 106 BB) MITTEL DER ERSTEN WAHL ZUR EXAMINIERUNG INTELLIGENTER SYSTEME ............................................................................ 107 D. REPRESSIVE REGULIERUNG ................................................................................. 108 I. HAFTUNGSRECHT ........................................................................................... 108 1. BEWEISLASTVERTEILUNG ........................................................................... 108 A) INFORMATIONELLES UNGLEICHGEWICHT ZWISCHEN SYSTEMNUTZER UND -BETREIBET ....................................................................................... 108 B) AUSBALANCIERUNG DURCH EIN GESTUFTES BEWEISLASTSYSTEM ................. 108 2. GEFAEHRDUNGSHAFTUNG ........................................................................... 109 A) UEBERARBEITUNG DES EUROPAEISCHEN PRODUKTHAFTUNGSRECHTS .............. 109 AA) KEINE ANWENDBARKEIT DES PRODHAFTG .................................. 109 BB) ANKNUEPFUNG AN DIE PRODUKTHAFTUNGS-RL .............................. 110 B) ERSTE POLITISCHE IMPULSE ................................................................. 111 3. WEITERE HAFTUNGSRECHTLICHE ASPEKTE ................................................... 111 II. PROZESSRECHT ............................................................................................. 112 1. RECHTSSCHUTZ IM NOTICE-AND-TAKEDOWN-VERFAHREN .......................... 112 A) UMFANGREICHE LOESCHUNGSPFLICHT FUER SYSTEMBETREIBER .................. 112 AA) E-COMMERCE-RL ALS AUSGANGSPUNKT .................................... 112 BB) TELEOLOGISCHE EXTENSION DER REGELUNG ................................ 113 B) KORRELIERENDE GEFAHREN DER VERPFLICHTUNG .................................. 113 XIII 2. ABMAHNBEFUGNISSE FUER WETTBEWERBER ............................................... 114 3. KLAGERECHTE FUER VERBRAUCHERVERBAENDE ............................................... 115 A) KEIN VERBANDSKLAGERECHT NACH DEM UKLAG ................................. 115 B) EXPANSION DES KLAGERECHTS DE LEGE FERENDA ................................. 116 4. SCHLICHTUNGSSTELLE FUER ALGORITHMISCHE DISKRIMINIERUNGEN ................ 116 A) GRUNDRISS DER KONSENSUALEN STREITBEILEGUNG ................................. 116 B) REZEPTION DURCH DIE ALTERNATIVE DISPUTE RESOLUTION-RL ............ 117 C) TRANSFORMATION INS DEUTSCHE RECHT ............................................... 118 KAPITEL 6: AUSBLICK ............................................................................................ 119 SACHVERZEICHNIS ................................................................................................... 121
adam_txt INHALTSUEBERSICHT VORWORT . V INHALTSVERZEICHNIS . IX ABKUERZUNGSVERZEICHNIS . XV LITERATURVERZEICHNIS . XXI KAPITEL 1: DIE METAMORPHOSE DER GEGENWART - VON DER ANALOGEN ZUR DIGITALEN WELT . 1 KAPITEL 2: INFORMATISCHE GRUNDLAGEN . 3 KAPITEL 3: RECHTSANWENDUNG IN DER DIGITALEN WELT . 19 A. ANWENDUNGSFAELLE IM PRIVATEN SEKTOR . 19 B. ANWENDUNGSFAELLE IM OEFFENTLICHEN SEKTOR . 21 C. REFERENZFELD UMWELTSCHUTZ UND MOBILITAET . 30 KAPITEL 4: PROBLEME IM ZUSAMMENHANG MIT DEM ALGORITHMENEINSATZ . 39 A. PROBLEMORIENTIERTE ANAMNESE . 39 B. VERFASSUNGSRECHTLICHE ASPEKTE . 46 C. (PSEUDO-)SUBJEKTIVE VERZERRUNGEN . 56 D. INFORMATIONSSICHERHEIT . 65 KAPITEL 5: REGULIERUNGSMOEGLICHKEITEN FUER DEN ALGORITHMENEINSATZ . 79 A. RAHMENBEDINGUNGEN . 79 B. PRAEVENTIVE REGULIERUNG . 85 C. BEGLEITENDE REGULIERUNG . 96 D. REPRESSIVE REGULIERUNG . 108 KAPITEL 6: AUSBLICK . 119 SACHVERZEICHNIS . 121 INHALTSVERZEICHNIS VORWORT . V INHALTSUEBERSICHT . VII ABKUERZUNGSVERZEICHNIS . XV LITERATURVERZEICHNIS . XXI KAPITEL 1: DIE METAMORPHOSE DER GEGENWART - VON DER ANALOGEN ZUR DIGITALEN WELT . 1 KAPITEL 2: INFORMATISCHE GRUNDLAGEN . 3 I. ALGORITHMUS . 3 1. AUTOMATISIERBARE HANDLUNGSVORSCHRIFT . 3 A) DIFFERENZIERUNG ZWISCHEN ANALOGEN UND COMPUTERALGORITHMEN . 3 B) AUSPRAEGUNGEN VON ALGORITHMEN . 4 2. ANTIKE WURZELN . 5 3. MODUS OPERANDI: DETERMINIERTHEIT . 5 II. KUENSTLICHE INTELLIGENZ . 6 1. INTRINSISCH-AUTONOM AGIERENDER UND PROGRESSIVER ALGORITHMUS . 6 A) ANNAEHERUNG AN DEN BEGRIFF . 7 B) BEGRIFFSBESTIMMUNG . 8 2. DAS VERMAECHTNIS DES ALAN TURING . 9 3. SELBSTAENDIGES MASCHINELLES LERNEN . 10 A) NEURONALES LERNEN . 10 B) MACHINE LEARNING . 11 C) ARTEN DES MACHINE LEARNING . 12 AA) KLASSISCHE LEMVERFAHREN . 12 BB) VISIONAERE FORSCHUNGSAKTIVITAET . 13 D) VORTEILE DES MACHINE LEARNING . 13 4. PERFEKTIONIERUNG DURCH DEEP LEARNING . 14 A) SIMULIERTE DENKPROZESSE IN KUENSTLICHEN NEURONALEN NETZEN . 14 AA) NACHBILDUNG DES BIOLOGISCHEN GEHIRNS . 14 BB) BACKPROPAGATION . 15 B) VERGLEICH DER LERN VERFAHREN . 15 III. BIG DATA . 16 1. BASIS DER DIGITALISIERUNG . 16 2. INFORMATIONSTECHNISCHE SYMBIOSE . 17 KAPITEL 3: RECHTSANWENDUNG IN DER DIGITALEN WELT . 19 A. ANWENDUNGSFAELLE IM PRIVATEN SEKTOR . 19 I. GENERELLE ANWENDUNGSFORMEN . 19 II. ANWENDUNG IM PRIVATLEBEN . 19 III. ANWENDUNG IN VERSCHIEDENEN WIRTSCHAFTSBRANCHEN . 20 B. ANWENDUNGSFAELLE IM OEFFENTLICHEN SEKTOR . 21 I. DIGITALISIERUNG DER VERWALTUNG . 21 1. E-GOVERNMENT . 21 A) DEFINITION . 21 B) NORMATIVER GRUNDSTEIN . 22 C) KOMMUNIKATION VIA CHATBOTS . 22 IX 2. AUTOMATISIERTES VERWALTUNGSVERFAHREN . 23 A) VOLLSTAENDIG AUTOMATISIERTER ERLASS EINES VERWALTUNGSAKTES . 23 B) ADM-VERFAHREN BEI ERMESSENSENTSCHEIDUNGEN . 24 C) TECHNIKOFFENHEIT DER GELTENDEN RECHTSLAGE . 25 AA) GEGENWAERTIGE DISQUALIFIKATION INDETERMINISTISCHER SYSTEME . . 25 BB) QUALIFIKATIONSSCHRITTE . 25 CC) FAZIT ZUM ADMINISTRATIVEN ALGORITHMENEINSATZ NACH § 35A VWVFG . 26 D) AUTOMATISIERUNG IN DER FINANZVERWALTUNG . 27 II. PREDICTIVE POLICING . 27 1. DATENBASIERTE PRAEVENTIVE GEFAHRENABWEHR . 27 2. BEISPIELE AUS DER PRAXIS . 28 A) USA . 28 B) DEUTSCHLAND . 29 C. REFERENZFELD UMWELTSCHUTZ UND MOBILITAET . 30 I. INTELLIGENTE VERKEHRSSTEUERUNG . 30 1. INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS (ITS) . 31 A) EINSATZ VON INFORMATIONS UND KOMMUNIKATIONSTECHNOLOGIE IM STRASSENVERKEHR . 31 B) GEGENWAERTIGE UMSETZUNG . 32 2. INTELLIGENT AND CONNECTED VEHICLES (ICV) . 32 3. AUSGEWAEHLTE PROJEKTE UND ENTWICKLUNGSFORTSCHRITTE . 33 4. ENTWICKLUNG IN DEUTSCHLAND . 34 A) STATUS QUO . 34 B) WEITERER HANDLUNGSBEDARF . 34 II. VERKEHRSUEBERWACHUNG . 35 1. AUTOMATISIERTE KENNZEICHENERFASSUNG . 35 2. VERFASSUNGSRECHTLICHE GRENZEN . 35 III. BEDARFSGESTEUERTER FLAECHENBETRIEB . 36 1. FORCIERUNG DES OEPNV . 36 2. RELEVANZ DER POOLING-DIENSTE . 37 A) RIDEPOOLING . 37 B) AUSWIRKUNGEN IN RECHTLICHER UND TATSAECHLICHER HINSICHT . 38 KAPITEL 4: PROBLEME IM ZUSAMMENHANG MIT DEM ALGORITHMENEINSATZ . 39 A. PROBLEMORIENTIERTE ANAMNESE . 39 I. GEGENUEBERSTELLUNG DER VOR UND NACHTEILE . 39 1. VORTEILE . 39 2. NACHTEILE . 40 II. KAUSALITAET ALS LIMITIERENDER FAKTOR . 41 1. ERMITTLUNG VON KORRELATIONEN . 41 2. ANNAHME VON SCHEINKAUSALITAETEN . 42 III. DIAGNOSE: INTRANSPARENZ . 43 1. ALGORITHMEN ALS BLACK BOX . 43 A) KLASSIFIZIERUNG VON INTRANSPARENZ . 43 B) GRUENDE FUER INTRANSPARENZ . 44 2. KONSEQUENZ: BLINDER FLECK . 45 A) AUSSCHLUSS JEGLICHER NACHVOLLZIEHBARKEIT . 45 B) VERGLEICH MIT TRADITIONELLEN ENTSCHEIDUNGSSTRUKTUREN . 45 B. VERFASSUNGSRECHTLICHE ASPEKTE . 46 I. DEMOKRATIE UND RECHTSSTAATSPRINZIP . 46 1. WAHRUNG DER VOLKSSOUVERAENITAET . 46 X A) HERRSCHAFT DES VOLKES . 46 B) LEGITIMATIONSKETTE FUER DIE MITTELBARE AUSUEBUNG VON STAATSGEWALT 47 2. GARANTIE VON RECHTSSICHERHEIT . 47 A) VERLAESSLICHKEIT DER RECHTSORDNUNG ALS OBERSTES ZIEL . 48 B) EINFACHRECHTLICHE AUSGESTALTUNG DES BESTIMMTHEITSGRUNDSATZES . 49 C) EINFACHRECHTLICHE AUSGESTALTUNG DES BEGRUENDUNGSERFORDERNISSES 49 3. KONFLIKTPOTENZIAL IM ZUSAMMENHANG MIT ALGORITHMEN . 50 A) UNTERBRECHUNG DER LEGITIMATIONSKETTE . 51 B) UNTERWANDERUNG DES BEGRUENDUNGSERFORDERNISSES . 51 II. RECHT AUF INFORMATIONELLE SELBSTBESTIMMUNG . 52 III. ALLGEMEINER GLEICHHEITSSATZ . 53 1. YYLUS RESPICIT AEQUITATEM " - DAS RECHT ACHTET AUF GLEICHHEIT . 53 A) UNGLEICHBEHANDLUNG NACH DER YYNEUEN FORMEL " . 53 B) BESONDERHEITEN BEI DER BINDUNG DER EXEKUTIVE . 54 AA) ENTSCHEIDUNGSRAEUME DURCH UNBESTIMMTE RECHTSBEGRIFFE UND ERMESSEN . 54 BB) MOEGLICHKEIT DER TYPISIERUNG . 55 CC) SELBSTBINDUNG DER VERWALTUNG . 55 2. UEBERTRAGUNG DER GLEICHHEITSASPEKTE AUF ALGORITHMEN . 56 C. (PSEUDO-)SUBJEKTIVE VERZERRUNGEN . 56 I. DISKRIMINIERUNG . 56 1. ALGORITHMIC BIAS . 57 2. URSACHEN FUER BIASES . 58 A) INDUKTIVER BIAS . 58 B) STATISTISCHER BIAS . 59 C) KOGNITIVER BIAS . 59 3. PREKARITAET VON BIASES . 59 II. MANIPULATION . 60 1. DIGITAL UNCONSCIOUSNESS . 60 A) UEBERSTEIGERTES TECHNOLOGIEVERTRAUEN . 60 B) AKTIVIERUNG WEITERER PSYCHISCHER PROZESSE . 61 2. VERHALTENSSTEUERUNG . 62 A) FILTER BUBBLES . 62 AA) SELEKTION DES OUTPUTS . 62 BB) PROFILING ALS AUSGANGSPUNKT . 62 CC) PREDICTIVE ANALYTICS ALS ZIEL . 63 B) WEITERE KOGNITIONSWISSENSCHAFTLICHE KONZEPTE . 64 AA) ECHO CHAMBER EFFECT UND SPIRAL OF SILENCE . 64 BB) NUDGING . 64 D. INFORMATIONSSICHERHEIT . 65 I. DATENSCHUTZ IM RAHMEN DER DSGVO . 66 1. ANWENDUNGSBEREICH DER DSGVO . 66 2. ANONYMISIERUNG UND PSEUDONYMISIERUNG . 67 II. AUSGEWAEHLTE DATENSCHUTZRECHTLICHE SPANNUNGSFELDER . 68 1. GRUNDSAETZE DER DATENVERARBEITUNG . 69 A) TRANSPARENZPRINZIP . 69 B) ZWECKBINDUNGSPRINZIP . 69 C) DATENMINIMIERUNGSPRINZIP . 70 2. INFORMATIONSPFLICHTEN . 71 A) HUERDE DES EX ANTE UNBEKANNTEN LEMZWECKS . 71 B) PERPETUIERUNG IM RAHMEN DER EINWILLIGUNG . 71 3. RECHT AUF LOESCHUNG . 72 A) YYVERGESSENWERDEN " IN DIGITALEN STRUKTUREN . 72 XI B) REKONSTRUKTIONSMOEGLICHKEITEN . 73 4. VERBOT VOLLAUTOMATISIERTER ENTSCHEIDUNGEN . 74 5. DATENSCHUTZ-FOLGENABSCHAETZUNG . 75 A) RISIKOBASIERTER ANSATZ DER DSGVO . 75 B) RISIKOTECHNOLOGIE KL-SYSTEM . 75 III. DATENSICHERHEIT . 76 1. ABGRENZUNG ZUM DATENSCHUTZ . 76 2. KUENSTLICHE INTELLIGENZ ALS INSTRUMENT UND OPFER DER DATENSICHERHEIT . 76 KAPITEL 5: REGULIERUNGSMOEGLICHKEITEN FUER DEN ALGORITHMENEINSATZ . 79 A. RAHMENBEDINGUNGEN . 79 I. RISIKOBASIERTE REGULIERUNG . 79 II. REGULIERUNGSEBENE . 80 III. INNOVATIONSOFFENHEIT . 81 1. DRUCK DER DIGITALEN PROGRESSION . 81 2. METHODEN DES LEGISLATIVEN LUECKENSCHLUSSES . 81 IV. SELBSTREGULIERUNG . 82 1. ALGORITHMIC RESPONSIBILITY CODEX . 82 2. INTERNATIONALE UND NATIONALE BESTREBUNGEN . 83 3. ERFOLGSAUSSICHTEN EINES SELBSTREGULIERTEN ANSATZES . 84 A) POTENZIAL . 84 B) HINDERNISSE . 85 B. PRAEVENTIVE REGULIERUNG . 85 I. PASSIVE ANSAETZE PRAEVENTIVER REGULIERUNG . 85 1. EINWILLIGUNG . 85 A) UNZUREICHENDE FOERDERUNG DER DATENSOUVERAENITAET . 86 B) PRIVACY PARADOX . 87 2. KENNZEICHNUNGSPFLICHT . 87 A) VISUALISIERUNG DES ,OB ' EINER ALGORITHMISCHEN INFORMATIONSVERARBEITUNG . 87 B) NORMATIVE AUSGESTALTUNG . 88 3. RECHT AUF ERKLAERUNG . 88 A) VISUALISIERUNG DES ,WIE ' EINER ALGORITHMISCHEN INFORMATIONSVERARBEITUNG . 88 AA) ENTHUELLUNG DES ALGORITHMISCHEN MODUS OPERANDI . 88 BB) ZENTRALER ASPEKT DER EXPLAINABILITY . 89 B) DATENSCHUTZRECHTLICHER ANSPRUCH AUF UMFASSENDE OFFENLEGUNG . . 89 AA) KONZEPTIONELLE ANSATZPUNKTE . 89 BB) KRITIK AN DER KONZEPTION . 90 4. BEGRUENDUNGSPFLICHT . 91 A) HERLEITUNG AUS RECHTSSTAATLICHEN PRINZIPIEN . 91 AA) VERFASSUNGSSTAATLICHES KEMGEBOT MIT HOHEM WIRKUNGSGRAD . 91 BB) BEGRUENDUNGSPFLICHT DE LEGE LATA . 92 B) KONKRETE REALISIERUNG . 92 AA) UMSETZUNG . 92 BB) HINDERNISSE BEI INDETERMINISTISCHEN SYSTEMEN . 92 C) EXPLAINABLE AI . 93 II. AKTIVE ANSAETZE PRAEVENTIVER REGULIERUNG . 94 1. TOTALVERBOT UND REGULIERUNG VON FORSCHUNG UND ENTWICKLUNG . 94 2. ZULASSUNGSKONTROLLE . 95 A) ALGORITHMENEINSATZ UNTER DEM VORBEHALT STAATLICHER FREIGABE . 95 XII B) SCHWIERIGKEITEN BEI LERNFAEHIGEN ALGORITHMEN . 96 C. BEGLEITENDE REGULIERUNG . 96 I. MENSCHLICHE SUPERVISION . 96 1. KOMBINATION AUS ALGORITHMISCHER ARBEIT UND MENSCHLICHER AUFSICHT . 96 2. RISIKOMANAGEMENTSYSTEME . 97 A) GRUNDIDEE . 97 B) FUNKTIONELLE UND SACHLICHE ZUSTAENDIGKEIT DES RISIKOMANAGERS . 97 II. MANIFESTIERUNG DER DIGITALEN METAEBENE . 98 1. DOKUMENTATIONSPFLICHTEN . 98 A) UMFANG DER SOFTWAREDOKUMENTATION . 98 B) DOKUMENTATIONSPROBLEME IM RAHMEN DES DEEP LEARNING . 99 2. ZUGRIFFSRECHTE . 99 A) ANSATZ EINER QUALIFIZIERTEN TRANSPARENZ . 99 B) ANSPRUCH AUF OFFENLEGUNG . 100 C) RECHTLICHE ZULAESSIGKEIT . 100 III. QUALITAETSKONTROLLEN . 101 1. STAATLICHE AUSGESTALTUNG . 102 A) AUDITIERUNG DURCH EIGENSTAENDIGE FACHBEHOERDE . 102 AA) FUNKTIONELLE ZUSTAENDIGKEIT . 102 BB) SACHLICHE ZUSTAENDIGKEIT . 102 B) VERFASSUNGSRECHTLICHE ZULAESSIGKEIT . 103 2. PRIVATRECHTLICHE AUSGESTALTUNG . 103 A) AUDITIERUNG DURCH PRIVATE FACHLEUTE . 103 B) SUBOPTIMALE EFFEKTIVITAETSPROGNOSE . 104 C) ALTERNATIVE DES PUNKTUELLEN RUECKGRIFFS AUF PRIVATE EXPERTISE . 104 3. QUALITAETSSICHERUNG ALS LEITMAXIME . 105 A) BESTIMMUNG DES QUALITAETSSTANDARDS . 105 B) SOFTWARE QUALITY ASSURANCE . 105 AA) GENERELLE ECKPUNKTE DES PLAUSIBILITAETSTESTS . 105 BB) AUSGEWAEHLTE VORGEHENSMODELLE UND -METHODEN . 106 C) GRUNDKONZEPT ALLER TESTVERFAHREN . 106 AA) WHITE BOX UND BLACK BOX-TESTING . 106 BB) MITTEL DER ERSTEN WAHL ZUR EXAMINIERUNG INTELLIGENTER SYSTEME . 107 D. REPRESSIVE REGULIERUNG . 108 I. HAFTUNGSRECHT . 108 1. BEWEISLASTVERTEILUNG . 108 A) INFORMATIONELLES UNGLEICHGEWICHT ZWISCHEN SYSTEMNUTZER UND -BETREIBET . 108 B) AUSBALANCIERUNG DURCH EIN GESTUFTES BEWEISLASTSYSTEM . 108 2. GEFAEHRDUNGSHAFTUNG . 109 A) UEBERARBEITUNG DES EUROPAEISCHEN PRODUKTHAFTUNGSRECHTS . 109 AA) KEINE ANWENDBARKEIT DES PRODHAFTG . 109 BB) ANKNUEPFUNG AN DIE PRODUKTHAFTUNGS-RL . 110 B) ERSTE POLITISCHE IMPULSE . 111 3. WEITERE HAFTUNGSRECHTLICHE ASPEKTE . 111 II. PROZESSRECHT . 112 1. RECHTSSCHUTZ IM NOTICE-AND-TAKEDOWN-VERFAHREN . 112 A) UMFANGREICHE LOESCHUNGSPFLICHT FUER SYSTEMBETREIBER . 112 AA) E-COMMERCE-RL ALS AUSGANGSPUNKT . 112 BB) TELEOLOGISCHE EXTENSION DER REGELUNG . 113 B) KORRELIERENDE GEFAHREN DER VERPFLICHTUNG . 113 XIII 2. ABMAHNBEFUGNISSE FUER WETTBEWERBER . 114 3. KLAGERECHTE FUER VERBRAUCHERVERBAENDE . 115 A) KEIN VERBANDSKLAGERECHT NACH DEM UKLAG . 115 B) EXPANSION DES KLAGERECHTS DE LEGE FERENDA . 116 4. SCHLICHTUNGSSTELLE FUER ALGORITHMISCHE DISKRIMINIERUNGEN . 116 A) GRUNDRISS DER KONSENSUALEN STREITBEILEGUNG . 116 B) REZEPTION DURCH DIE ALTERNATIVE DISPUTE RESOLUTION-RL . 117 C) TRANSFORMATION INS DEUTSCHE RECHT . 118 KAPITEL 6: AUSBLICK . 119 SACHVERZEICHNIS . 121
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