Grundzüge der globalen Optimierung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Stein, Oliver 1967- (VerfasserIn)
Format: Buch
Sprache:German
Veröffentlicht: Berlin Springer Spektrum [2021]
Ausgabe:2. Auflage
Schlagworte:
Online-Zugang:Inhaltstext
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adam_text INHALTSVERZEICHNIS 1 EINFUEHRUNG .................................................................................................................... 1 1.1 BEISPIELE UND BEGRIFFE ..................................................................................... 2 1.2 LOESBARKEIT ....................................................................................................... 12 1.2.1 DEFINITION DER LOESBARKEIT ................................................................... 13 1.2.2 ARTEN VON UNLOESBARKEIT ..................................................................... 15 1.2.3 DER SATZ VON WEIERSTRASS ..................................................................... 19 1.2.4 UNBESCHRAENKTE ZULAESSIGE MENGEN .................................................... 21 1.2.5 NICHT ABGESCHLOSSENE ZULAESSIGE MENGEN ........................................... 30 1.3 RECHENREGELN UND UMFORMUNGEN ................................................................. 34 2 KONVEXE OPTIMIERUNGSPROBLEME ............................................................................. 39 2.1 KONVEXITAET ....................................................................................................... 40 2.2 DIE C 1 -CHARAKTERISIERUNG VON KONVEXITAET .................................................... 46 2.2.1 MEHRDIMENSIONALE ERSTE ABLEITUNGEN .......................................... 46 2.2.2 (^-CHARAKTERISIERUNG ......................................................................... 49 2.3 LOESBARKEIT KONVEXER OPTIMIERUNGSPROBLEME ................................................ 50 2.4 OPTIMALITAETSBEDINGUNGEN FUER UNRESTRINGIERTE KONVEXE PROBLEME ................. 52 2.5 DIE (^-CHARAKTERISIERUNG VON KONVEXITAET .................................................... 56 2.5.1 DIE MEHRDIMENSIONALE ZWEITE ABLEITUNG .......................................... 56 2.5.2 (^-CHARAKTERISIERUNGEN ..................................................................... 58 2.6 DIE MONOTONIECHARAKTERISIERUNG VON KONVEXITAET ........................................ 62 2.7 OPTIMALITAETSBEDINGUNGEN FUER RESTRINGIERTE KONVEXE PROBLEME ..................... 64 2.7.1 LAGRANGE UND WOLFE-DUALITAET ............................................................ 65 2.7.2 DIE KARUSH-KUHN-TUCKER-BEDINGUNGEN .......................................... 78 2.7.3 KOMPLEMENTARITAET ................................................................................ 81 2.7.4 GEOMETRISCHE INTERPRETATION DER KKT-BEDINGUNGEN ....................... 82 2.7.5 CONSTRAINT QUALIFICATIONS ................................................................... 84 2.8 NUMERISCHE VERFAHREN .................................................................................... 92 2.8.1 GRUNDIDEE DES GRADIENTENVERFAHRENS ................................................. 93 2.8.2 GRUNDIDEE DES NEWTON-VERFAHRENS .................................................. 94 X INHALTSVERZEICHNIS 2.8.3 GRUNDIDEE VON SCHNITTEBENENVERFAHREN ............................................. 96 2.8.4 DAS SCHNITTEBENENVERFAHREN VON KELLEY .......................................... 97 2.8.5 DAS VERFAHREN VON FRANK-WOLFE ......................................................... 103 2.8.6 GRUNDIDEE VON PRIMAL-DUALEN INNERE-PUNKTE-METHODEN ................... 107 3 NICHTKONVEXE OPTIMIERUNGSPROBLEME ..................................................................... 115 3.1 BEISPIELE UND EIN KONZEPTIONELLER ALGORITHMUS ............................................. 116 3.2 KONVEXE RELAXIERUNG ....................................................................................... 120 3.3 INTERVALLARITHMETIK ........................................................................................... 125 3.3.1 MOTIVATION UND ANWENDUNGEN ............................................................ 125 3.3.2 INTERVALLGRUNDRECHENARTEN .................................................................. 127 3.3.3 NATUERLICHE INTERVALLERWEITERUNG ......................................................... 131 3.3.4 ABHAENGIGKEITSEFFEKT ............................................................................ 133 3.3.5 EINSCHLIESSUNGSEIGENSCHAFT .................................................................. 134 3.3.6 TAYLOR-MODELLE ..................................................................................... 136 3.3.7 WEITERE BEZEICHNUNGEN ...................................................................... 137 3.4 KONVEXE RELAXIERUNG PER ABB-METHODE ....................................................... 138 3.5 GLEICHMAESSIG VERFEINERTE GITTER ...................................................................... 149 3.6 BRANCH-AND-BOUND FUER BOXRESTRINGIERTE PROBLEME ........................................ 157 3.7 BRANCH-AND-BOUND FUER KONVEX RESTRINGIERTE PROBLEME ................................ 165 3.8 BRANCH-AND-BOUND FUER NICHTKONVEXE PROBLEME ............................................ 167 3.9 LIPSCHITZ-EIGENSCHAFTEN .................................................................................. 172 3.9.1 EIGENSCHAFTEN LIPSCHITZ-STETIGER FUNKTIONEN .................................... 174 3.9.2 DIREKTE ANWENDUNG AUF ALGORITHMUS 3.5 ........................................ 178 3.9.3 EINE VARIATION VON ALGORITHMUS 3.5 ................................................... 180 LITERATUR ................................................................................................................................ 183 STICHWORTVERZEICHNIS .......................................................................................................... 185
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