Cognitive Computing Theorie, Technik und Praxis
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| Weitere Verfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden, Germany
Springer Vieweg
[2020]
|
| Schriftenreihe: | Edition Informatik Spektrum
|
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
TEIL
I
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
VORBILD
GEHIRN
-
RANDBEDINGUNGEN
FUER
EINE
KOGNITIVE
ARCHITEKTUR
..........
3
CHRISTOPH
VON
DER
MAISBURG
1
EINLEITUNG
..........................................................................................................
3
2
LAEHMENDE
VORURTEILE
.......................................................................................
5
2.1
DENKEN
IN
DIREKTEN
ALGORITHMEN
............................................................
5
2.2
AGNOSTISCHE
STATISTIK
...............................................................................
7
2.3
DIE
EINZELLHYPOTHESE
...............................................................................
9
3
VOM
URSPRUNG
DES
GEISTES
...............................................................................
10
4
DER
NEURONALE
CODE
.........................................................................................
12
5
KOGNITION
..........................................................................................................
13
5.1
AUFMERKSAMKEITSFOKUS,
SITUATIONSBEWUSSTSEIN
.....................................
14
5.2
WAHRNEHMUNG
.........................................................................................
14
5.3
VERSTEHEN,
ABSTRAKTION
.............................................................................
18
6
IMPLEMENTIERUNG
VON
SCHEMA-VERSTEHEN
........................................................
20
7
LERNEN
..............................................................................................................
22
8
VERGLEICH
MIT
KUENSTLICHEN NEURONALEN
NETZEN
..............................................
25
9
DISKUSSION
........................................................................................................
27
LITERATUR
..................................................................................................................
28
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
-
THE
BIG
PICTURE
..........................................................
31
DAVID
ABELE
UND
SARA
D
*
ONOFFIO
1
INTRODUCTION
......................................................................................................
32
2
HYPEORRIPE?
..................................................................................................
33
3
KEY
CONCEPTS
OF
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
..........................................................
34
3.1
INTELLIGENCE:
MATURITY
...............................................................................
35
3.2
UTILIZATION:
FIELDS
OF
APPLICATION,
AI
CAPABILITIES,
AI
APPLICATIONS
....
38
3.3
AIMS:
TARGET
OUTCOMES
...........................................................................
42
3.4 TECHNOLOGY:
APPROACHES
TO
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
..................................
44
3.5
TECHNOLOGY:
LEAMING
STRATEGIES
............................................................
48
3.6
ENABLERS:
DATA
.........................................................................................
51
3.7
ROBUSTNESS,
TRANSPARENCY
AND
TRUST
......................................................
54
XVIII
INHALTSVERZEICHNIS
4
DISCUSSION
.........................................................................................................
57
4.1
MATURITY,
TECHNOLOGY
AND
APPROACHES
....................................................
57
4.2
THE
DANGERS
OF
AI:
MISALIGNMENT
OF
GOALS
............................................
58
4.3
PRACTICAL
CONSIDERATIONS
...........................................................................
59
5
CONCLUSION
AND
OUTLOOK
....................................................................................
60
REFERENCES
...............................................................................................................
61
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
-
THE
MINDFIRE
FOUNDATION
AND
OTHER
INITIATIVES
........
67
MORENO
COLOMBO,
EDY
PORTMANN
UND
PASCAL
KAUFMANN
1
INTRODUCTION
......................................................................................................
68
2
RELATEDWORK
....................................................................................................
70
2.1
CURRENT
LIMITATIONS
OF
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
.........................................
70
2.2
TRANSDISCIPLINARY
RESEARCH
.....................................................................
72
2.3
ANTIDISCIPLINARY
RESEARCH
.......................................................................
73
3
FRAMEWORK:
THE
BUILDING
BLOCKS
OF
AN
AI
INITIATIVE
......................................
74
3.1
SCIENTIFIC
RESEARCH
...................................................................................
75
3.2
EDUCATION
..................................................................................................
76
3.3
PUBLIC
AND
PRIVATE
SECTOR
ADOPTION
OF
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
...............
76
3.4
ETHICS
AND
REGULATIONS
FRAMEWORKS
......................................................
77
3.5
OVERVIEW
OF
AI
INITIATIVES
.......................................................................
77
4
USE
CASE:
THE
MINDFIRE
FOUNDATION
...............................................................
78
4.1
SCIENTIFIC
RESEARCH
...................................................................................
78
4.2
EDUCATION
..................................................................................................
80
4.3
PUBLIC
AND
PRIVATE
SECTOR
ADOPTION
OF
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
...............
80
4.4
ETHICS
AND
REGULATIONS
FRAMEWORKS
......................................................
81
4.5
OVERVIEW
OF
THE
BUILDING
BLOCKS
OF
MINDFIRE
........................................
82
5
CONCLUSION
........................................................................................................
82
REFERENCES
..............................................................................................................
83
TEIL
II
KREATIVE
SYSTEME
ZUR
GRENZE
DES
VERSTEHENS
KUENSTLICHER
KREATIVITAET
........................................
89
JAN
SEBASTIAN
ZIPP
1
EINLEITUNG
..........................................................................................................
90
2
KREATIVITAET
IM
ZEITALTER
DES
COGNITIVE
COMPUTINGS
........................................
91
3
DER
KREATIVITAETSBEGRIFF:
KREATIVITAET
IST
NICHT
GLEICH
KREATIVITAET
.....................
92
3.1
DIE
UNTERSTE
EBENE
-
DIE
KOMBINATORISCHE
KREATIVITAET
.........................
93
3.2
DIE
MITTLERE
EBENE
-
DIE
EXPLORATIVE
KREATIVITAET
...................................
94
3.3
DIE
HOECHSTE
EBENE
-
DIE
TRANSFORMATIVE
KREATIVITAET
.............................
94
4
EINE
KURZE
ENTWICKLUNGSGESCHICHTE
DER
KUENSTLICHEN
KREATIVITAET
.................
95
5
DIE
ENTWICKLUNG
DES
ORIGINALEN
KREATIVITAETSBEGRIFFS
......................................
96
6
KUENSTLICHE
KREATIVITAET:
EIN
PERSPEKTIVEN
WECHSEL
..........................................
98
7
CHARAKTERISTIKA
FUER
TRANSFORMATIVE
KREATIVITAET
................................................
101
7.1
KOERPERLICHKEIT
..............................................................................................
101
7.2
INDIVIDUALITAET/SUBJEKTIVITAET
.........................................................................
102
INHALTSVERZEICHNIS
XIX
7.3
BEWUSSTSEIN
................................................................................................
104
7.4
DAS
UNBEWUSSTE
..........................................................................................
104
7.5
SINNLICHKEIT
................................................................................................
105
8
AUSBLICK:
DIE
WIEDERVERZAUBERUNG
DER
WELT
...................................................
105
LITERATUR
.....................................................................................................................
107
MASCHINEN
ZUR
LOESUNG
DER
GROSSEN
PROBLEME
-
EIN
FORMELLER
RAHMEN
...
111
PHILIP
GROSS
1
GROSSE
PROBLEME
-
GROSSE
RISIKEN
...................................................................
112
1.1
MASCHINEN
FUER
MEHR
KREATIVITAET
.................................................................
113
1.2
GERINGE
WAHRSCHEINLICHKEIT
EINES
LOESUNGSERFOLGS
..................................
114
1.3
UNVORHERSEHBAR
HOHER
RESSOURCENEINSATZ
................................................
115
2
UNGESTEUERTE
RISIKOMINDERUNG
VERSCHLEPPT
DIE
PROBLEMLOESUNG
.....................
117
3
FORCIERTE
LOESUNGSFINDUNG
AUF
ONLINE
KOLLABORATIONS-PLATTFORMEN
.................
117
3.1
INFORMATIONS-
UND
PARTIZIPATIONSOFFENHEIT
................................................
118
3.2
POLYMATH
VS.
FOLDIT
...................................................................................
119
4
*WELL-STRUCTURED
PROBLEMS
*
UND
*ILL-STRUCTURED
PROBLEMS
*
..............................
121
5
ZWEI
SYSTEME
ZUR
LOESUNG
BEDEUTENDER
PROBLEME:
EIN
FORMELLER
RAHMEN
..............................................................................................................
122
5.1
PROBLEMSTRUKTUR-TYPEN:
KREATIVITAET
FUER
ISPS
UND
PRODUKTIVITAET
FUER
WSPS
...............................................................................
123
5.2
WIRKUNGSZIELE:
WIE
DIE
MASCHINEN
ZUR
RISIKOMINDERUNG
BEITRAGEN
......................................................................................................
126
5.3
LEISTUNGSANFORDERUNGEN:
WAS
VON
MASCHINEN
ERWARTET
WIRD
...............
128
6
MASCHINEN
IM
CREATIVITY
SYSTEM
.......................................................................
132
6.1
NETWORK
OF
NEURAL
NETWORKS
.....................................................................
132
6.2
SEMANTIC
WEB
DER
KOGNITIONEN
.................................................................
133
6.3
ELEMENTE
FUNKTIONALEN
DENKENS
...............................................................
135
7
MASCHINEN
IM
PRODUCTIVITY
SYSTEM
...................................................................
136
7.1
KONVERGENZ
ALS
EVOLUTION
.........................................................................
136
7.2
GAMING
THE LIMBIC
SYSTEM
.......................................................................
137
7.3
INFORMATIONSOFFENHEIT
MIT
*SMART
CONTRACTS
*
..........................................
138
7.4
EIN
REPRODUKTIONS-MODUS
FUER
DIE
EXPERTIN
..............................................
139
7.5
EIN
TRANSPOSITIONS-MODUS
FUER
DEN
CITIZEN
SCIENTIST
................................
140
8
UND
WER
BAUT
DIESE
MASCHINEN?
.......................................................................
141
LITERATUR
....................................................................................................................
141
TEIL
III
CHATBOTS
CHATBOT
&
COGNITIVE
SERVICES
-
EIN
SCHRITT
RICHTUNG
AUTOMATISIERUNG
IM
USER
HELP
DESK
DER
SCHWEIZERISCHEN
POST
..................................................
147
JULIE
MACKMOOD,
DANIEL
BAMMERT
MARTY
UND
SARA
D
*
ONOFRIO
1
DER
USER
HELP
DESK
DER
SCHWEIZERISCHEN
POST
................................................
148
2
COGNITIVE
COMPUTING
.........................................................................................
150
3
CHATBOTS
..............................................................................................................
151
4
TEXTBASIERTER
CHATBOT
FUER
DEN
USER
HELP
DESK
................................................
153
XX
INHALTSVERZEICHNIS
5
COGNITIVE
SERVICES
VON
MICROSOFT
.....................................................................
154
5.1
KNOWLEDGE-API
..........................................................................................
154
5.2
LANGUAGE-API
............................................................................................
155
5.3
SEARCH-APIS
................................................................................................
156
5.4
SPEECH-APIS
................................................................................................
157
5.5
VISION-APIS
................................................................................................
157
5.6
ERSTES
FAZIT
...................................................................................................
157
6
ANALYSE
DER
COGNITIVE
SERVICES
..........................................................................
158
6.1
KRITERIENKATALOG
..........................................................................................
158
6.2
BEWERTUNG
DER
KNOWLEDGE-API
UND
LANGUAGE-APIS
..............................
161
6.3
ZWEITES
FAZIT
..............................................................................................
161
7
DISKUSSION
...........................................................................................................
164
8
FAZIT
UND
AUSBLICK
..............................................................................................
166
LITERATUR
.....................................................................................................................
167
SOZIOTECHNISCHE
GESTALTUNG
VON
CHATBOTS
.........................................................
169
ULRICH
GNEWUCH,
JASPER
FEINE,
STEFAN
MORANA
UND
ALEXANDER
MAEDCHE
1
EINLEITUNG
.............................................................................................................
170
2
CHATBOTS
UND
DIE
WIRKUNG
IHRER
SOZIALEN
SIGNALE
............................................
172
3
SOZIOTECHNISCHE
GESTALTUNG
VON
CHATBOTS
AM
BEISPIEL
DER
ANTWORTGESCHWINDIGKEIT
....................................................................................
175
3.1
ANTWORTGESCHWINDIGKEIT
VON
CHATBOTS
....................................................
176
3.2
DYNAMISCHE
ANTWORTVERZOEGERUNG
FUER
CHATBOTS
........................................
177
3.3
EXPERIMENTALDESIGN
UND
CHATBOT-SZENARIO
..............................................
179
3.4
ERGEBNISSE
UND
DISKUSSION
DES
EXPERIMENTS
............................................
180
4
DISKUSSION
...........................................................................................................
182
4.1
ADAPTIVE
GESTALTUNG
DER
SOZIALEN
SIGNALE
VON
CHATBOTS
.........................
183
4.2
WIE
MENSCHENAEHNLICH
SOLLTE
EIN
CHATBOT
SEIN?
........................................
184
5
FAZIT
.....................................................................................................................
186
LITERATUR
.....................................................................................................................
186
TEIL
IV
PRAKTISCHE
ANWENDUNGSFALLE
KOLLEKTIVE
INTELLIGENZ
VON
MENSCH
UND
MASCHINE
-
FUZZY
LOGIK
ZUR
EINBINDUNG
VON
EXPERTENWISSEN
IN
DIE
WEGEPLANUNG VON
FAHRERLOSEN
TRANSPORTFAHRZEUGEN
.......................................................................
193
SARAH
UTTENDORF
1
WAS
SIND
FAHRERLOSE
TRANSPORTFAHRZEUGE?
........................................................
193
2
HERAUSFORDERUNGEN
BEI
DER
WEGEPLANUNG
VON
FAHRERLOSEN
TRANSPORTSYSTEMEN
..............................................................................................
195
3
COGNITIVE
COMPUTING
ZUR
ERSTELLUNG
VON
WEGENETZEN
....................................
196
4
FUZZY
LOGIK
FUER
DIE
WEGEPLANUNG
VON
FAHRERLOSE
TRANSPORTSYSTEME
................................................................................................
200
5
HERAUSFORDERUNGEN
BEIM
EINSATZ
VON
COGNITIVE
COMPUTING
FUER
FAHRERLOSE
TRANSPORTFAHRZEUGE
...........................................................................
203
6
VORTEILE
................................................................................................................
204
7
AUSBLICK
..............................................................................................................
205
LITERATUR
.....................................................................................................................
205
INHALTSVERZEICHNIS
XXI
LEGAL
TECH
-
COGNITIVE
COMPUTING
IN
DER
JURISTISCHEN
PRAXIS
.......................
207
PHILIP
HANKE
1
EINLEITUNG
..........................................................................................................
207
2
DOKUMENTENAUTOMATISIERUNG
...........................................................................209
3
AUS
RECHT
WIRD
CODE
.......................................................................................
210
4
DATENANALYSE
UND
NATURAL
LANGUAGE
PROCESSING
-
VOM
EINZELFALL
ZUR
STATISTIK
......................................................................................................
213
4.1
REGULAR
EXPRESSION
ALS
FREUND
UND
HELFER
............................................213
4.2
DEEPLEAMING
.......................................................................................
215
4.3
VOM
CHATBOT
ZUM
ROBO-LAWYER?
........................................................
216
4.4
WAS,
WENN
SICH
DER
CHATBOT
IRRT?
..........................................................
218
5
SMART
CONTRACTS
UND
DECENTRALIZED
LEDGERS
..................................................
219
6
TOTALE
KONTROLLE
DURCH
LEGAL
TECH
...................................................................
220
7
AUSBLICK
............................................................................................................
221
LITERATUR
....................................................................................................................
222
DIE
DIGITALISIERUNG
DES
SKILLMANAGEMENTS
-
KOGNITIVER
DIGITALER
ASSISTENT
FUER
DIE
WERTSCHOEPFUNG
DES
HUMAN
RESSOURCE
MANAGEMENT
IN
DER
DIGITALEN
TRANSFORMATION
.........................................................................225
ADRIAN
VOGLER
1
MOTIVATION
........................................................................................................
226
2
EINE
(BERUFS-)WELT
IM
WANDEL
.........................................................................227
3
BESTEHENDE
ANSAETZE
.........................................................................................228
4
OFFENE
FRAGEN
-
DETAILS
ZUM
STRATEGISCHEN
WORKFORCE
MANAGEMENT
......................................................................................................
229
5
ERFOLGSFAKTOREN
&
AUFWAENDE
...........................................................................
230
6
NEUE
DIGITALE
ASSISTENTEN
FUER
HR
-
WELCHE
ROLLE
SPIELT
DABEI
COGNITIVE
COMPUTING?
.....................................................................................
231
7
WERTSCHOEPFENDE
VERBINDUNGEN
SCHAFFEN
........................................................
233
8
NOTWENDIGE
KOGNITIV-DIGITALE
ASSISTENZFUNKTIONEN
.....................................
234
9
AUSBAU
DER
PLATTFORM
.......................................................................................
235
10
MINIMUM
VIABLE
PRODUCT:
WORKFORCE-TRANSFORMATIONS-ASSISTENT
.............
236
11
DER
ANWENDUNGSFALL
.......................................................................................237
11.1
BEISPIEL:
FOTOGRAFIE
...............................................................................238
11.2
BEISPIEL:
AUTOMOBILINDUSTRIE
................................................................
243
12
ZUSAMMENFASSUNG
...........................................................................................
246
LITERATUR
....................................................................................................................
246
HEALTH
RECOMMENDATION
SYSTEM
FRAMEWORK
FOR THE
OPTIMIZATION
OF
MEDICAL
DECISIONS
.................................................................................................249
LUIS
TERAEN,
JHONNY
PINCAY,
DIANA
PACHECO,
MARTIN
STSPNIOEKA
UND DANIEL
SIMANCAS-RACINES
1
INTRODUCTION
.....................................................................................................
250
2
PROBLEM
STATEMENT
...........................................................................................
251
2.1
FREE
MARKETS
AND
MARKET
FAILURES
........................................................
252
2.2
THE
HEALTHCARE
MARKET
...........................................................................
253
2.3
WHAT
IS
THE
EMPIRICAL
EVIDENCE?
..........................................................
254
XXII
INHALTSVERZEICHNIS
3
STATE-OF-THE-ART
ON
HEALTH
RECOMMENDER
SYSTEMS
..........................................
254
3.1
HEALTH
RECOMMENDER
SYSTEMS
.................................................................
256
4
THEORETICAL
BACKGROUND
......................................................................................
257
4.1
GRAPH
THEORY
..............................................................................................
257
4.2
FUZZY
LOGIC
................................................................................................
259
5
THEORETICAL
FRAMEWORK
.....................................................................................
261
5.1
SYSTEM
ARCHITECTURE
...................................................................................
263
5.2
USER
REGISTRATION
PROCESS
.........................................................................
264
5.3
USERS
CAPABILITIES
........................................................................................266
5.4
IMPACT
..........................................................................................................266
5.5
SOCIAL
AND
ETHICAL
ASPECTS
.........................................................................
267
5.6
IMPLEMENTATION
STRATEGIES
.........................................................................
268
6
OUTLOOK
AND
CONCLUSIONS
...................................................................................
268
REFERENCES
................................................................................................................
269
GLOSSAR
.....................................................................................................................
273
|
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
TEIL
I
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
VORBILD
GEHIRN
-
RANDBEDINGUNGEN
FUER
EINE
KOGNITIVE
ARCHITEKTUR
.
3
CHRISTOPH
VON
DER
MAISBURG
1
EINLEITUNG
.
3
2
LAEHMENDE
VORURTEILE
.
5
2.1
DENKEN
IN
DIREKTEN
ALGORITHMEN
.
5
2.2
AGNOSTISCHE
STATISTIK
.
7
2.3
DIE
EINZELLHYPOTHESE
.
9
3
VOM
URSPRUNG
DES
GEISTES
.
10
4
DER
NEURONALE
CODE
.
12
5
KOGNITION
.
13
5.1
AUFMERKSAMKEITSFOKUS,
SITUATIONSBEWUSSTSEIN
.
14
5.2
WAHRNEHMUNG
.
14
5.3
VERSTEHEN,
ABSTRAKTION
.
18
6
IMPLEMENTIERUNG
VON
SCHEMA-VERSTEHEN
.
20
7
LERNEN
.
22
8
VERGLEICH
MIT
KUENSTLICHEN NEURONALEN
NETZEN
.
25
9
DISKUSSION
.
27
LITERATUR
.
28
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
-
THE
BIG
PICTURE
.
31
DAVID
ABELE
UND
SARA
D
*
ONOFFIO
1
INTRODUCTION
.
32
2
HYPEORRIPE?
.
33
3
KEY
CONCEPTS
OF
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
.
34
3.1
INTELLIGENCE:
MATURITY
.
35
3.2
UTILIZATION:
FIELDS
OF
APPLICATION,
AI
CAPABILITIES,
AI
APPLICATIONS
.
38
3.3
AIMS:
TARGET
OUTCOMES
.
42
3.4 TECHNOLOGY:
APPROACHES
TO
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
.
44
3.5
TECHNOLOGY:
LEAMING
STRATEGIES
.
48
3.6
ENABLERS:
DATA
.
51
3.7
ROBUSTNESS,
TRANSPARENCY
AND
TRUST
.
54
XVIII
INHALTSVERZEICHNIS
4
DISCUSSION
.
57
4.1
MATURITY,
TECHNOLOGY
AND
APPROACHES
.
57
4.2
THE
DANGERS
OF
AI:
MISALIGNMENT
OF
GOALS
.
58
4.3
PRACTICAL
CONSIDERATIONS
.
59
5
CONCLUSION
AND
OUTLOOK
.
60
REFERENCES
.
61
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
-
THE
MINDFIRE
FOUNDATION
AND
OTHER
INITIATIVES
.
67
MORENO
COLOMBO,
EDY
PORTMANN
UND
PASCAL
KAUFMANN
1
INTRODUCTION
.
68
2
RELATEDWORK
.
70
2.1
CURRENT
LIMITATIONS
OF
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
.
70
2.2
TRANSDISCIPLINARY
RESEARCH
.
72
2.3
ANTIDISCIPLINARY
RESEARCH
.
73
3
FRAMEWORK:
THE
BUILDING
BLOCKS
OF
AN
AI
INITIATIVE
.
74
3.1
SCIENTIFIC
RESEARCH
.
75
3.2
EDUCATION
.
76
3.3
PUBLIC
AND
PRIVATE
SECTOR
ADOPTION
OF
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
.
76
3.4
ETHICS
AND
REGULATIONS
FRAMEWORKS
.
77
3.5
OVERVIEW
OF
AI
INITIATIVES
.
77
4
USE
CASE:
THE
MINDFIRE
FOUNDATION
.
78
4.1
SCIENTIFIC
RESEARCH
.
78
4.2
EDUCATION
.
80
4.3
PUBLIC
AND
PRIVATE
SECTOR
ADOPTION
OF
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
.
80
4.4
ETHICS
AND
REGULATIONS
FRAMEWORKS
.
81
4.5
OVERVIEW
OF
THE
BUILDING
BLOCKS
OF
MINDFIRE
.
82
5
CONCLUSION
.
82
REFERENCES
.
83
TEIL
II
KREATIVE
SYSTEME
ZUR
GRENZE
DES
VERSTEHENS
KUENSTLICHER
KREATIVITAET
.
89
JAN
SEBASTIAN
ZIPP
1
EINLEITUNG
.
90
2
KREATIVITAET
IM
ZEITALTER
DES
COGNITIVE
COMPUTINGS
.
91
3
DER
KREATIVITAETSBEGRIFF:
KREATIVITAET
IST
NICHT
GLEICH
KREATIVITAET
.
92
3.1
DIE
UNTERSTE
EBENE
-
DIE
KOMBINATORISCHE
KREATIVITAET
.
93
3.2
DIE
MITTLERE
EBENE
-
DIE
EXPLORATIVE
KREATIVITAET
.
94
3.3
DIE
HOECHSTE
EBENE
-
DIE
TRANSFORMATIVE
KREATIVITAET
.
94
4
EINE
KURZE
ENTWICKLUNGSGESCHICHTE
DER
KUENSTLICHEN
KREATIVITAET
.
95
5
DIE
ENTWICKLUNG
DES
ORIGINALEN
KREATIVITAETSBEGRIFFS
.
96
6
KUENSTLICHE
KREATIVITAET:
EIN
PERSPEKTIVEN
WECHSEL
.
98
7
CHARAKTERISTIKA
FUER
TRANSFORMATIVE
KREATIVITAET
.
101
7.1
KOERPERLICHKEIT
.
101
7.2
INDIVIDUALITAET/SUBJEKTIVITAET
.
102
INHALTSVERZEICHNIS
XIX
7.3
BEWUSSTSEIN
.
104
7.4
DAS
UNBEWUSSTE
.
104
7.5
SINNLICHKEIT
.
105
8
AUSBLICK:
DIE
WIEDERVERZAUBERUNG
DER
WELT
.
105
LITERATUR
.
107
MASCHINEN
ZUR
LOESUNG
DER
GROSSEN
PROBLEME
-
EIN
FORMELLER
RAHMEN
.
111
PHILIP
GROSS
1
GROSSE
PROBLEME
-
GROSSE
RISIKEN
.
112
1.1
MASCHINEN
FUER
MEHR
KREATIVITAET
.
113
1.2
GERINGE
WAHRSCHEINLICHKEIT
EINES
LOESUNGSERFOLGS
.
114
1.3
UNVORHERSEHBAR
HOHER
RESSOURCENEINSATZ
.
115
2
UNGESTEUERTE
RISIKOMINDERUNG
VERSCHLEPPT
DIE
PROBLEMLOESUNG
.
117
3
FORCIERTE
LOESUNGSFINDUNG
AUF
ONLINE
KOLLABORATIONS-PLATTFORMEN
.
117
3.1
INFORMATIONS-
UND
PARTIZIPATIONSOFFENHEIT
.
118
3.2
POLYMATH
VS.
FOLDIT
.
119
4
*WELL-STRUCTURED
PROBLEMS
*
UND
*ILL-STRUCTURED
PROBLEMS
*
.
121
5
ZWEI
SYSTEME
ZUR
LOESUNG
BEDEUTENDER
PROBLEME:
EIN
FORMELLER
RAHMEN
.
122
5.1
PROBLEMSTRUKTUR-TYPEN:
KREATIVITAET
FUER
ISPS
UND
PRODUKTIVITAET
FUER
WSPS
.
123
5.2
WIRKUNGSZIELE:
WIE
DIE
MASCHINEN
ZUR
RISIKOMINDERUNG
BEITRAGEN
.
126
5.3
LEISTUNGSANFORDERUNGEN:
WAS
VON
MASCHINEN
ERWARTET
WIRD
.
128
6
MASCHINEN
IM
CREATIVITY
SYSTEM
.
132
6.1
NETWORK
OF
NEURAL
NETWORKS
.
132
6.2
SEMANTIC
WEB
DER
KOGNITIONEN
.
133
6.3
ELEMENTE
FUNKTIONALEN
DENKENS
.
135
7
MASCHINEN
IM
PRODUCTIVITY
SYSTEM
.
136
7.1
KONVERGENZ
ALS
EVOLUTION
.
136
7.2
GAMING
THE LIMBIC
SYSTEM
.
137
7.3
INFORMATIONSOFFENHEIT
MIT
*SMART
CONTRACTS
*
.
138
7.4
EIN
REPRODUKTIONS-MODUS
FUER
DIE
EXPERTIN
.
139
7.5
EIN
TRANSPOSITIONS-MODUS
FUER
DEN
CITIZEN
SCIENTIST
.
140
8
UND
WER
BAUT
DIESE
MASCHINEN?
.
141
LITERATUR
.
141
TEIL
III
CHATBOTS
CHATBOT
&
COGNITIVE
SERVICES
-
EIN
SCHRITT
RICHTUNG
AUTOMATISIERUNG
IM
USER
HELP
DESK
DER
SCHWEIZERISCHEN
POST
.
147
JULIE
MACKMOOD,
DANIEL
BAMMERT
MARTY
UND
SARA
D
*
ONOFRIO
1
DER
USER
HELP
DESK
DER
SCHWEIZERISCHEN
POST
.
148
2
COGNITIVE
COMPUTING
.
150
3
CHATBOTS
.
151
4
TEXTBASIERTER
CHATBOT
FUER
DEN
USER
HELP
DESK
.
153
XX
INHALTSVERZEICHNIS
5
COGNITIVE
SERVICES
VON
MICROSOFT
.
154
5.1
KNOWLEDGE-API
.
154
5.2
LANGUAGE-API
.
155
5.3
SEARCH-APIS
.
156
5.4
SPEECH-APIS
.
157
5.5
VISION-APIS
.
157
5.6
ERSTES
FAZIT
.
157
6
ANALYSE
DER
COGNITIVE
SERVICES
.
158
6.1
KRITERIENKATALOG
.
158
6.2
BEWERTUNG
DER
KNOWLEDGE-API
UND
LANGUAGE-APIS
.
161
6.3
ZWEITES
FAZIT
.
161
7
DISKUSSION
.
164
8
FAZIT
UND
AUSBLICK
.
166
LITERATUR
.
167
SOZIOTECHNISCHE
GESTALTUNG
VON
CHATBOTS
.
169
ULRICH
GNEWUCH,
JASPER
FEINE,
STEFAN
MORANA
UND
ALEXANDER
MAEDCHE
1
EINLEITUNG
.
170
2
CHATBOTS
UND
DIE
WIRKUNG
IHRER
SOZIALEN
SIGNALE
.
172
3
SOZIOTECHNISCHE
GESTALTUNG
VON
CHATBOTS
AM
BEISPIEL
DER
ANTWORTGESCHWINDIGKEIT
.
175
3.1
ANTWORTGESCHWINDIGKEIT
VON
CHATBOTS
.
176
3.2
DYNAMISCHE
ANTWORTVERZOEGERUNG
FUER
CHATBOTS
.
177
3.3
EXPERIMENTALDESIGN
UND
CHATBOT-SZENARIO
.
179
3.4
ERGEBNISSE
UND
DISKUSSION
DES
EXPERIMENTS
.
180
4
DISKUSSION
.
182
4.1
ADAPTIVE
GESTALTUNG
DER
SOZIALEN
SIGNALE
VON
CHATBOTS
.
183
4.2
WIE
MENSCHENAEHNLICH
SOLLTE
EIN
CHATBOT
SEIN?
.
184
5
FAZIT
.
186
LITERATUR
.
186
TEIL
IV
PRAKTISCHE
ANWENDUNGSFALLE
KOLLEKTIVE
INTELLIGENZ
VON
MENSCH
UND
MASCHINE
-
FUZZY
LOGIK
ZUR
EINBINDUNG
VON
EXPERTENWISSEN
IN
DIE
WEGEPLANUNG VON
FAHRERLOSEN
TRANSPORTFAHRZEUGEN
.
193
SARAH
UTTENDORF
1
WAS
SIND
FAHRERLOSE
TRANSPORTFAHRZEUGE?
.
193
2
HERAUSFORDERUNGEN
BEI
DER
WEGEPLANUNG
VON
FAHRERLOSEN
TRANSPORTSYSTEMEN
.
195
3
COGNITIVE
COMPUTING
ZUR
ERSTELLUNG
VON
WEGENETZEN
.
196
4
FUZZY
LOGIK
FUER
DIE
WEGEPLANUNG
VON
FAHRERLOSE
TRANSPORTSYSTEME
.
200
5
HERAUSFORDERUNGEN
BEIM
EINSATZ
VON
COGNITIVE
COMPUTING
FUER
FAHRERLOSE
TRANSPORTFAHRZEUGE
.
203
6
VORTEILE
.
204
7
AUSBLICK
.
205
LITERATUR
.
205
INHALTSVERZEICHNIS
XXI
LEGAL
TECH
-
COGNITIVE
COMPUTING
IN
DER
JURISTISCHEN
PRAXIS
.
207
PHILIP
HANKE
1
EINLEITUNG
.
207
2
DOKUMENTENAUTOMATISIERUNG
.209
3
AUS
RECHT
WIRD
CODE
.
210
4
DATENANALYSE
UND
NATURAL
LANGUAGE
PROCESSING
-
VOM
EINZELFALL
ZUR
STATISTIK
.
213
4.1
REGULAR
EXPRESSION
ALS
FREUND
UND
HELFER
.213
4.2
DEEPLEAMING
.
215
4.3
VOM
CHATBOT
ZUM
ROBO-LAWYER?
.
216
4.4
WAS,
WENN
SICH
DER
CHATBOT
IRRT?
.
218
5
SMART
CONTRACTS
UND
DECENTRALIZED
LEDGERS
.
219
6
TOTALE
KONTROLLE
DURCH
LEGAL
TECH
.
220
7
AUSBLICK
.
221
LITERATUR
.
222
DIE
DIGITALISIERUNG
DES
SKILLMANAGEMENTS
-
KOGNITIVER
DIGITALER
ASSISTENT
FUER
DIE
WERTSCHOEPFUNG
DES
HUMAN
RESSOURCE
MANAGEMENT
IN
DER
DIGITALEN
TRANSFORMATION
.225
ADRIAN
VOGLER
1
MOTIVATION
.
226
2
EINE
(BERUFS-)WELT
IM
WANDEL
.227
3
BESTEHENDE
ANSAETZE
.228
4
OFFENE
FRAGEN
-
DETAILS
ZUM
STRATEGISCHEN
WORKFORCE
MANAGEMENT
.
229
5
ERFOLGSFAKTOREN
&
AUFWAENDE
.
230
6
NEUE
DIGITALE
ASSISTENTEN
FUER
HR
-
WELCHE
ROLLE
SPIELT
DABEI
COGNITIVE
COMPUTING?
.
231
7
WERTSCHOEPFENDE
VERBINDUNGEN
SCHAFFEN
.
233
8
NOTWENDIGE
KOGNITIV-DIGITALE
ASSISTENZFUNKTIONEN
.
234
9
AUSBAU
DER
PLATTFORM
.
235
10
MINIMUM
VIABLE
PRODUCT:
WORKFORCE-TRANSFORMATIONS-ASSISTENT
.
236
11
DER
ANWENDUNGSFALL
.237
11.1
BEISPIEL:
FOTOGRAFIE
.238
11.2
BEISPIEL:
AUTOMOBILINDUSTRIE
.
243
12
ZUSAMMENFASSUNG
.
246
LITERATUR
.
246
HEALTH
RECOMMENDATION
SYSTEM
FRAMEWORK
FOR THE
OPTIMIZATION
OF
MEDICAL
DECISIONS
.249
LUIS
TERAEN,
JHONNY
PINCAY,
DIANA
PACHECO,
MARTIN
STSPNIOEKA
UND DANIEL
SIMANCAS-RACINES
1
INTRODUCTION
.
250
2
PROBLEM
STATEMENT
.
251
2.1
FREE
MARKETS
AND
MARKET
FAILURES
.
252
2.2
THE
HEALTHCARE
MARKET
.
253
2.3
WHAT
IS
THE
EMPIRICAL
EVIDENCE?
.
254
XXII
INHALTSVERZEICHNIS
3
STATE-OF-THE-ART
ON
HEALTH
RECOMMENDER
SYSTEMS
.
254
3.1
HEALTH
RECOMMENDER
SYSTEMS
.
256
4
THEORETICAL
BACKGROUND
.
257
4.1
GRAPH
THEORY
.
257
4.2
FUZZY
LOGIC
.
259
5
THEORETICAL
FRAMEWORK
.
261
5.1
SYSTEM
ARCHITECTURE
.
263
5.2
USER
REGISTRATION
PROCESS
.
264
5.3
USERS
CAPABILITIES
.266
5.4
IMPACT
.266
5.5
SOCIAL
AND
ETHICAL
ASPECTS
.
267
5.6
IMPLEMENTATION
STRATEGIES
.
268
6
OUTLOOK
AND
CONCLUSIONS
.
268
REFERENCES
.
269
GLOSSAR
.
273 |
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