Data Analytics in Produktion und Logistik

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Kröckel, Johannes (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Würzburg Vogel Communications Group 2019
Ausgabe:	1. Auflage
Schlagworte:	Data Mining Datenanalyse Logistik Wirtschaftsinformatik Informationsmanagement Data Scientist Produktion Big Data Business Analyst Business-Verständnis Data Engineer Datenanalyst Datenaufbereitung Datenverständnis Datenvorverarbeitung Deskriptive Analysen Evaluation Hadoop-Ökosystem Kovarianz Korrelation Logistische Regression Machine -Learning Modellentwicklung Modellierung NoSQL-Datenbanksysteme One-Class Support Vector Machine Operationalisierung Pivot-Tabellen Process Mining Quartile Whiskers Boxplots Random Forest Relationale Datenbanksysteme Software-Entwickler Software-Entwickler Systemadministrator Business-Verständnis Use-Case-Verständnis Streuungsdiagramme Streuungsmatrizen Supervised Learning Regressionen Support Vector Machine Systemadministrator Unsupervised Learning Use-Case-Verständnis Visuelle Analysen Workflow-basierte Tools k-Means k-Medoids k-Nearest Neighbor
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Beschreibung
Beschreibung:	Literaturverzeichnis Seite 197-201
Beschreibung:	205 Seiten Illustrationen, Diagramme 25 cm
ISBN:	9783834334190 3834334197

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