Electronic nose: algorithmic challenges

Electronic nose: algorithmic challenges

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Hauptverfasser: Zhang, Lei (VerfasserIn), Tian, Fengchun (VerfasserIn), Zhang, David (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: Singapore Springer [2018]
Schlagworte:
Pattern Recognition
Biometrics
Computational Biology/Bioinformatics
Health Informatics
Optical pattern recognition
Bioinformatics
Medical records / Data processing
Messung
Duftstoff
Geruchsemission
Elektronische Nase
Online-Zugang:DE-634
DE-Aug4
DE-573
DE-M347
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DE-29
DE-739
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Beschreibung
Beschreibung:1 Online-Ressource (XV, 339 Seiten, 89 illus., 70 illus. in color)
ISBN:9789811321672
DOI:10.1007/978-981-13-2167-2

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