Machine learning with Python cookbook practical solutions from preprocessing to deep learning

Contents: Vectors, matrices, and arrays -- Loading data -- Data wrangling -- Handling numerical data -- Handling categorical data -- Handling text -- Handling dates and times -- Handling images -- Dimensionalit reduction using feature extraction -- Dimensionality reduction using feature selection --...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Albon, Chris (VerfasserIn)
Format: Buch
Sprache:English
Veröffentlicht: Beijing O'Reilly April 2018
Ausgabe:first edition
Schlagworte:
Online-Zugang:Ausführliche Beschreibung
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Contents: Vectors, matrices, and arrays -- Loading data -- Data wrangling -- Handling numerical data -- Handling categorical data -- Handling text -- Handling dates and times -- Handling images -- Dimensionalit reduction using feature extraction -- Dimensionality reduction using feature selection -- Model evaluation -- Model selection -- Linear regression -- Trees and forests -- K-nearest neighbors -- Logistic regression -- Support vector machines -- Naive bayes -- Clustering -- Neural networks -- Saving and loading trained models
Beschreibung:xiii, 349 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:9781491989388
1491989386