Der SAP-Tuning-Guide Best Practices für Performanceexperten
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Bonn
Rheinwerk
2018
|
Ausgabe: | 1. Auflage |
Schriftenreihe: | SAP PRESS
Rheinwerk Publishing |
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250 | |a 1. Auflage | ||
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500 | |a Auf dem Umschlag: Praxiserprobte Maßnahmen zur Beschleunigung Ihrer SAP-Systeme ; Werkzeuge, die Ihnen wirklich weiterhelfen: STATS, Workload-Monitor, ST12, Snapshot-Monitor u.v.m. ; Inkl. Best Practices zu SAP HANA, SAP Fiori und OData-Services | ||
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INHALT
VORWORT
.
15
EINLEITUNG.
17
1 WO SOLL ICH ANSETZEN? PERFORMANCEANALYSE
UND -OPTIMIERUNG IM UEBERBLICK
21
1.1 SYSTEMWEITE ANALYSEN
.
22
1.2
EINZELPROGRAMMANALYSE.
24
1.3 ANALYSE VON SAP-FIORI-ANWENDUNGEN
.
26
1.4 ANALYSE VON SAP-BW-SYSTEMEN
.
27
2 AM ANFANG WAR DER STATISTIKSATZ
29
2.1 KURZ ZU DEN BASICS: SAP-ARCHITEKTUR UND DIALOGSCHRITTE
.
29
2.1.1 DIE SAP-ARCHITEKTUR UND IHRE KOMPONENTEN
.
30
2.1.2 LAUFZEITMESSUNG FUER DIE EINZELNEN
ARCHITEKTURKOMPONENTEN
. 39
2.2 STATISTIKSATZ LESEN: EIN BLICK IN DIE VERGANGENHEIT
.
42
2.3 NEUE MOEGLICHKEITEN MIT DER TRANSAKTION STATS.
51
3 GEWUSST WIE: SO WIRD DER WORKLOAD-
M ONITOR EIN WERTVOLLES WERKZEUG FUER SIE
57
3.1 DER TEUFEL STECKT IM AGGREGAT - DIE FALLSTRICKE DER
TRANSAKTION
ST03.
58
3.2 DIE STATISTIKEN RICHTIG
INTERPRETIEREN. 65
3.2.1 HOHE ANTWORTZEIT, HOHE W
ARTEZEIT. 65
3.2.2 HOHE PROZESSIERUNGSZEIT, HOHE CPU-ZEIT.
65
3.2.3 HOHE PROZESSIERUNGSZEIT, NIEDRIGE CPU-ZEIT. 66
3.2.4 HOHE GUI-ZEITEN
.
69
3.2.5 HOHE DATENBANKZEITEN
. 71
3.2.6 HOHE ROLL-WARTEZEITEN
. 72
3.2.7
ANTWORTZEITVERTEILUNG.
73
4 VIEL HILFT VIEL - VIEL HARDWARE NICHT IMMER
75
4.1 WAS IST ZU TUN, WENN FACHABTEILUNGEN UNZUFRIEDEN SIND?
.
76
4.2 SCHNELLE PROZESSOREN UND EINZELKOMPONENTEN
.
80
4.3 DURCHSATZ ERHOEHEN -
RFC-PARALLELISIERUNG. 82
5 TRANSAKTION ST12 - DAS SCHWEIZER
TASCHENMESSER FUER SAP-TUNING-EXPERTEN
8
S
5.1 EIN TRACE FUER ALLE FAELLE: WIE NUTZEN SIE TRANSAKTION ST12?
.
89
5.1.1 TRACE
KONFIGURIEREN.
91
5.1.2 TRACE AUFZEICHNEN
.
93
5.1.3 TRACE UND ZUSATZINFOS IM PORTIEREN
.
99
5.2 WAS BEDEUTEN ALL DIE PFEILE UND RAUTEN?
DIE AUSWERTUNGSMOEGLICHKEITEN
. 100
5.2.1 ABAP-TRACE AUSW
ERTEN. 101
5.2.2 SQL-TRACE AUSWERTEN
.
107
5.2.3 PERFORMANCE-TRACE AUSWERTEN
.
108
5.2.4 INTEGRATION DER
STATISTIKSAETZE. 112
5.2.5 TRACES MITEINANDER
VERGLEICHEN. 113
5.3 AUF DEN SPUREN DES KRITISCHEN PFADES: WIE SIE DER URSACHE
LANGER DATENBANKSPERREN AUF DIE SCHLICHE KOM M EN
.
115
5.4 DIE GEGENUEBERSTELLUNG: DAS UNIVERSALWERKZEUG UND DIE
SPEZIALISTEN IM FUNKTIONSVERGLEICH
. 117
6
DIE GOLDENEN REGELN (IN NEUEM LICHT)
121
6.1 DIE 5 GOLDENEN REGELN, SO WIE SIE SIE KENNEN
.
121
6.2 DIE GOLDENEN REGELN ANGEWANDT AUF
DIE DATENBANKPERFORMANCE
.
6.2.1 REGEL 1: TREFFERMENGE KLEIN HALTEN
.
6.2.2 REGEL 2: ZU UEBERTRAGENDE DATENMENGE KLEIN HALTEN .
6.2.3 REGEL 3: ANZAHL DER ZUGRIFFE KLEIN HALTEN
.
6.2.4 REGEL 4: ZU DURCHSUCHENDE DATENMENGE KLEIN HALTEN
6.2.5 REGEL 5: (ZENTRALE) RESSOURCEN ENTLASTEN
.
DIE GOLDENEN REGELN ANGEWANDT AUF DIE ABAP-PERFORMANCE
6.3.1 REGEL 1 UND 2: DATENMENGE KLEIN HALTEN
6.3.2 REGEL 3: ANZAHL DER ZUGRIFFE KLEIN HALTEN .
6.3.3 REGEL 4: ZU DURCHSUCHENDE DATENMENGE KLEIN HALTEN .
6.3.4 REGEL 5: (ZENTRALE) RESSOURCEN ENTLASTEN .
6.4 DIE GOLDENEN REGELN ANGEWANDT AUF DIE
SAP-GATEWAY-KOMMUNIKATION.
6.4.1 REGEL 1: TREFFERMENGE KLEIN HALTEN
.
6.4.2 REGEL 2: ZU UEBERTRAGENDE DATENMENGE KLEIN HALTEN
6.4.3 REGEL 3: ANZAHL DER ZUGRIFFE KLEIN HALTEN
.
6.5 DIE GOLDENEN REGELN ANGEWANDT AUF DIE
SAPUIS-FRONTEND-PERFORMANCE.
6.5.1 REGEL 1: TREFFERMENGE KLEIN HALTEN
.
6.5.2 REGEL 2: ZU UEBERTRAGENDE DATENMENGE KLEIN HALTEN
6.5.3 REGEL 3: ANZAHL DER ZUGRIFFE KLEIN HALTEN
.
124
124
129
131
135
140
144
145
154
156
161
163
169
175
176
177
184
185
186
7 WANN LASTTESTS SINNVOLL SIND - UND WANN
MAN LIEBER DIE FINGER DAVON LASSEN SOLLTE I89
7.1 WAS LASTTESTS WIRKLICH LEISTEN KOENNEN
.
190
7.2 DIE ALTERNATIVE: EINZELTEST
.
192
8 WAS GESCHAH LETZTE NACHT?
BOTTLENECKS RUECKBLICKEND ANALYSIEREN
199
8.1 DEM PROBLEM AUF DER SPUR - BOTTLENECK-ANALYSE MIT
DEN BASISMONITOREN
.
200
8.1.1 DATENBANKPROBLEME ERKENNEN
.
200
8.1.2 CPU-INTENSIVE ABAP-ANWENDUNGEN ERKENNEN
.
201
8.1.3 HARDWAREENGPASS AUF DEM APPLIKATIONSSERVER
ERKENNEN
.
202
8.1.4 ZU STARKE PARALLELISIERUNG DURCH ASYNCHRONE
RFCS ERKENNEN
.
203
8.2 AUS DER TRICKKISTE DES SAP-SUPPORTS - DER REPORT /SDF/MON 203
8.2.1 PLUG AND PLAY- DATENSAMMLUNG MIT
/SDF/MON AKTIVIEREN
.
205
8.2.2 KEINE ANGST VOR DEM DOPPELKLICK-AUSWERTUNG DER
GESAMMELTEN D
ATEN. 212
8.3 WENN IHR SYSTEM ZU VIEL AM HALS HAT -
VORGEHEN BEI DER BOTTLENECK-ANALYSE
.
219
8.3.1 WORKPROZESSENGPAESSE ERKENNEN
. 219
8.3.2 SPEICHERENGPAESSE ANALYSIEREN
.
220
8.3.3 CPU-ENGPAESSE FINDEN UND DEN ANWENDUNGEN
ZUORDNEN.
221
8.4 DAS NAECHSTE LEVEL - DER REPORT /SDF/SMON
.
222
9 THE MISSING LINK -D E R SQL-MONITOR
229
9.1 AUFZEICHNUNG UND AUSWERTUNG - DATENBANKZUGRIFFE
SYSTEMWEIT IM B
LICK.
230
9.2 SQL-PROFILE AUF KNOPFDRUCK ERSTELLEN
.
236
9.3 DEN UEBELTAETER IM VISIER-SQL-TRACEPOINTS VERWENDEN
.
239
9.4 EIN BLICK IN DIE HISTORIE: ZEITREIHEN AUSWERTEN
.
241
9.5 SNAPSHOTS IN TRANSAKTION
SQLM. 243
10 DAS ENDE ALLER PERFORMANCEPROBLEME?
DER UMSTIEG AUF SAP HANA
245
10.1 DIE GRUNDLAGEN DER HOCHGESCHWINDIGKEITSDATENBANK
.
245
10.1.1 SPALTE ODER Z E ILE -W O LIEGT DER UNTERSCHIED?.
247
10.1.2 WARUM HAT SAP HANA UEBERHAUPT NOCH EINEN ROW STORE? 250
10.1.3 WAS PASSIERT M IT DEN INDIZES?
.
251
10.2 GELTEN DIE GOLDENEN REGELN FUER SAP HANA?
.
256
10.3 DAS HAETTE INSPEKTOR GADGET NOCH GEFEHLT - DER CODE INSPECTOR 259
10.3.1 PERFORMANCERELEVANTE PRUEFUNGEN
.
259
10.3.2 OBJEKTMENGE FESTLEGEN
. 261
10.3.3 INSPEKTION
AUSFUEHREN. 262
10.3.4 DA HABEN WIR DEN SALAT: TAUSENDE VON FEHLERN!
.
263
10.4 DAS WICHTIGSTE ZUERST - PRIORISIERUNG MIT DEM ARBEITSVORRAT 264
11 KEHRWOCHE: M IT DIESEN TIPPS BRINGEN
SIE IHRE SAP-SYSTEME AUF VORDERMANN
271
11.1 FOR-ALL-ENTRIES-ANWEISUNGEN MIT LEERER
TREIBERTABELLE FIN D EN
.
271
11.2 PERFORMANCERELEVANTE KURZ-DUMPS UNTERSUCHEN
.
274
11.2.1 KURZ-DUMP TSV_TNEW_PAGE_ALLOC_FAILED
.
276
11.2.2 KURZ-DUMP STORAGE_PARAMETERS_WRONG_SET
.
279
11.2.3 KURZ-DUMP EXSORT_NOT_ENOUGH_MEMORY
.
280
11.2.4 KURZ-DUMP MEMORY_NO_MORE_PAGING
.
280
11.2.5 KURZ-DUMP SYSTEM_NO_ROLL
.
281
11.2.6 KURZ-DUMP SYSTEM_NO_SHM_MEMORY
.
282
11.2.7 KURZ-DUMP: EXPORT_NO_SHARED_MEMORY
.
283
11.3 HOTSPOTS FIN D E N
.
283
11.3.1 USAGE PROCEDURE LOGGING
.
284
11.3.2 ABAP CALL MONITOR
.
286
11.4 ORDNUNG MUSS SEIN - DEN TABELLENPUFFER AUFRAEUM EN
.
288
11.4.1 TABELLEN IM PUFFER P RUE FE N
.
289
11.4.2 TABELLENPUFFER OPTIM
IEREN. 293
11.5 WOECHENTLICHE POST VOM SAP SOLUTION MANAGER -
SAP EARLYWATCH A LE
RT.
295
12 PUSH THE CODE - NEUE OPEN-SQL-
FUNKTIONEN UND ABAP CORE DATA SERVICES
303
12.1 RUNTER GEHT*S - CODE PUSHDOWN MIT OPEN SQL .
305
12.1.1 SCHNELLES KOPIEREN VON DATEN MIT
INSERT. FROM (SELECT.)
. 305
12.1.2 ZWISCHENERGEBNISSE IN GLOBALEN TEMPORAEREN
TABELLEN
SPEICHERN.
306
12.1.3 SQL-AUSDRUECKE VERWENDEN
.
308
12.1.4 OPEN-SQL-ANWEISUNGEN KOMBINIERT EINSETZEN
.
310
12.2 TIEFE EINSICHTEN - ABAP CORE DATA SERVICES
.
316
12.2.1 CDS-VIEW ANLEGEN
.
317
12.2.2 BEISPIEL: UMSATZSTAERKSTE FRUEHBUCHER ANALYSIEREN
.
319
12.3 AUSBLICK
.
325
13 REAKTIONSZEIT ALS TEIL DER USER
EXPERIENCE - PERFORMANCE-TUNING
FUER SAPUI5 UND SAP FIORI
327
13.1 PERFORMANCESCHWACHSTELLEN IN DER
SAP-FIORI-ARCHITEKTUR KENNEN
. 328
13.1.1 JAVASCRIPT-FUNKTIONEN UND IHRE AUSWIRKUNGEN
.
328
13.1.2 GUELTIGKEITSBEREICHE VON VARIABLEN UND FUNKTIONEN
.
330
13.1.3 SPEICHERMODELL UND EREIGNISSTEUERUNG IN JAVASCRIPT
.
333
13.2 DER LAGECHECK: WERKZEUGE UND METHODEN ZUR
PERFORMANCEANALYSE.
335
13.2.1 DAS MASS ALLER DINGE - RAIL-PERFORMANCE-MODELL
.
335
13.2.2 PERFORMANCE MESSEN
.
338
13.2.3 SPEICHERVERBRAUCH MESSEN
.
344
13.3 BESSER MACHEN - METHODEN ZUR PERFORMANCEOPTIMIERUNG
.
351
13.3.1 DER PRELOAD-MECHANISMUS - ASYNCHRONES SAPUI5
.
352
13.3.2 UEBER DEN UMGANG M IT VARIABLEN UND FUNKTIONEN
.
354
13.3.3 ALLES ZU SEINER Z E IT-D E R UMGANG M IT EREIGNISSEN
.
365
13.3.4 KOMPRIMIERUNG: MINIFY JAVASCRIPT
.
372
14 SCHNELL, SCHNELLER, AM SCHNELLSTEN:
PERFORMANCE VON SAP HANA UEBERWACHEN
377
14.1 WIE SCHWER MUSS DIE DATENBANK TRAGEN?
LASTANALYSE MIT DEM SAP HANA COCKPIT
.
378
14.1.1 WAS SOLLTEN SIE BEI DER LASTANALYSE UNTERSUCHEN?
.
383
14.1.2 THREADS ANALYSIEREN UND SICHERN
.
386
14.1.3 BLOCKIERTE TRANSAKTIONEN ANALYSIEREN
.
390
14.1.4 SPEICHERANALYSE
.
392
14.2 UND WIE VIEL ZEIT GEHT DABEI DRAUF?
.
396
14.2.1 SQL PLAN CACHE
ANALYSIEREN. 397
14.2.2 EXPENSIVE STATEMENTS TRACE
.
400
14.2.3 PLAN
VISUALIZER.
401
15 DIE GRUNDLAGE FUER ZEITNAHE DATEN
AUSWERTUNGEN: BW-PERFORMANCE
IM GRIFF 4O?
15.1 VORAUSSETZUNGEN FUER EINE SAUBERE
ANALYSE. 408
15.2 ALLES EINE FRAGE DER ZEIT: PERFORMANCE VON BW QUERIES
.
409
15.2.1 LAUFZEITANALYSE MIT DEN BW-STATISTIKEN
.
410
15.2.2 DIE BESTE WAHL - D IE BIIPTOOLS
.
422
15.2.3 LOS GEHT*S: EIN FALLBEISPIEL M IT SAP BUSINESSOBJECTS
ANALYSIS FOR MICROSOFT O FFICE
.
430
15.2.4 WELCHES TOOL FUER WELCHE ANALYSE?
.
439
15.2.5 DIE OPTIMALE OLAP-CACHE-KONFIGURATION
.
440
15.2.6 UND DIE
QUERY-EINSTELLUNGEN?. 443
15.3 IHRE NEUEN LIEBLINGSTOOLS ZUR ANALYSE VON LADEPROZESSEN
.
445
15.3.1 DIE STANDARDTOOLS-TRANSAKTIONEN RSPC UND RSPCM
.
447
15.3.2 DER WERKZEUGKASTEN FUER EXPERTEN - BW-TOOLS
.
449
DIE A
UTOREN.
461
INDEX.
465 |
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author | Antolovic, Miroslav Arlitt, Robert Gahm, Hermann Junges, Michael 1972- Otto, Jens Schabert, Simone |
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