22. Workshop Computer-Bildanalyse und Unbemannte autonom fliegende Systeme in der Landwirtschaft, 23. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft 21. April 2016, Wernigerode : 27. April 2017, Potsdam-Marquardt

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Körperschaften: Workshop Computer-Bildanalyse und Unbemannte Autonom Fliegende Systeme in der Landwirtschaft Wernigerode (VerfasserIn), Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft (VerfasserIn)
Format: Tagungsbericht Buch
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Veröffentlicht: Potsdam-Bornim Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. April 2017
Schriftenreihe:Bornimer agrartechnische Berichte Heft 93
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adam_text Titel: 22. Workshop Computer-Bildanalyse und Unbemannte Autonom Fliegende Systeme in der Landwirtschaft, 23 Autor: Workshop Computer-Bildanalyse und Unbemannte Autonom Fliegende Systeme in der Landwirtschaft, 22., 2 Jahr: 2017 22. Workshop Computer-Bildanalyse und Unbemannte autonom fliegende Systeme in der Landwirtschaft 3 Inhalt Seite Grußwort Aussteller: • geo-konzept GmbH, Adelschlag • Optris GmbH, Berlin • Ocean Optics EMEA, Ostfildern • CiS GmbH, Rostock • insensiv GmbH, Bielefeld • LemnaTec GmbH, Aachen • ProCopter GmbH, Leipzig 10 14 16 15 12 13 11 9 Unbemanntes Kippflügel-Flugsystem für vollautomatisierte, großflä- 17 chige Multi-Sensorik-Agraranwendungen Christian Eschmann Photogrammetrische Vermessung landwirtschaftlicher Nutzflächen aus 28 der Luft unter Nutzung eines Low Cost Differenz GPS Systems zur Aufdeckung archäologischer Fundstellen Heinrich Warmers, Gerson H. Jeute, Martin von Kameke Multikopter und Infrarottechnologie 41 Matthias Oelze, Falk Schmidsberger, Frieder Stolzenburg Flourish - a robotic approach for automation in crop management 53 Frank Liebisch, Johannes Pfeifer, Raghav Khanna, Philipp Lottes, Cyril Stachniss, Tillmann Falck, Slavomir Sander, Roland Siegwart, Achim Walter, Enric Galceran Sensorteststand zur Evaluierung bildgebender Sensoren mit dyna- 64 misch-reproduzierbaren Störgrößen Christian Scholz, Wolfram Strothmann, Fabian Lankenau, Daniel Schmunkamp, Fabian Sellmann, Arno Ruckeishausen Klassifikation von Pflanzenorganen basierend auf Geometrie- und 75 Farbdeskriptoren in 3D-Punktwolken Johann Christian Rose, Heiner Kuhlmann Erkennung und Quantifizierung von Symptomen der Maiskolbenfusario- 90 se auf der Innenseite längs halbierter Maiskolben mit automatischer Spektralbildanalyse Martin Kraft, Elisabeth Oldenburg Bornimer Agrartechnische Berichte • Heft 93 ISSN 0947-7314 Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB) 4 Hyperspectral detection of Diaporthe /Phomopsis complex on soybean 97 infested seeds Gerassimos Peteinatos, Kim Haug, Abbas El-Hasan, Behnoush Hosseini, Ralf T. Voegele, M. Pilar Cendrero-Mateo, Ortrud Jack, Uwe Rascher, Roland Gerhards Vergleich von traktorgestützter und UAV-gestützter Bestandestempera- 99 turerfassung im Winterweizen Rikard Graß, Sabrina Nagler, Ulf Böttcher, Hella Ahrends, Henning Kage Nachweis der Wirkung von Zuschlagstoffen zur Verbesserung der 105 Wasserspeicherfähigkeit in agrarisch genutzten Böden Brandenburgs und die Entwicklung der Kulturpflanzen mittels Copterbefliegungen mit NIR- und RGB-Kameras Sandra Münzel, Oswald Blumenstein, Daniel Spengler, Annegret Thieken Einfluss der Pflanzenernährung auf die Chlorophyllabbaurate bei Sola- 114 num lycopersicum Namora Dietz, Chun-Fai Yu, Stefan Heimrich, Dirk Jäger, Michael Pflanz, Manuela Zude Sasse UAS-gestützte Bilanzierung von Torfabbauflächen - Ein prototypischer 119 Ansatz zur Integration von 3D-Punktwolken zur halbautomatisierten Klassifikation von Torfmieten in ArcGIS Philipp Stüwe, Torsten Prinz, Imre Sajtos Ein optimiertes UAV-Hyperspektralkamera-Konzept für den Einsatz in 127 Zuchtgärten und der Landwirtschaft David Kilias. Katharina Holstein, Udo Seiffert Biomasseermittlung mit Leichtbaukopter und Integration in ein Ag- 135 rarmanagementsystem Ludwig Schrenk ThünoCopter- ein Mehr-Kamera-System für landwirtschaftliche Frage- 146 Stellungen Heiko Neeland. Tina Langkamp, Martin Kraft Pod-Copter - ein Kabelgebundenes und autonom fliegendes UAV zum 159 Einsatz als zeitlich unbegrenzte Trägerplattform in der Landwirtschaft Christian Gieselmann Stop coding - Start analysing: High throughput plant analysis with 169 LemnaTec Image Processing Stefan Paulus, Tino Dombusch, Marcus Jansen Bornimer Agrartechnische Berichte • Heft 93 ISSN 0947-7314 Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB) 23. Workshop Computerbildanalyse in der Landwirtschaft Inhalt Seite Grußwort 181 Aussteller: • geo-konzept GmbH, Adelschlag • Ocean Optics EMEA, Ostfildern • CiS GmbH, Rostock • insensiv GmbH, Bielefeld • LemnaTec GmbH, Aachen • Hexapilots 182 183 184 185 186 187 Maschinelles Lernen für Anwendungen in der Landwirtschaft 189 Ribana Roscher Automatische Ableitung geometrischer Pflanzenparameter im Feldver- 190 suchswesen aus hochaufgelösten UAS-Aufnahmen am Beispiel von Eisbergsalat und Blumenkohl Görres Grenzdörffer Monitoring the dynamics of wheat stem elongation: Genotypes differ at 199 critical stages and in growth response to temperature Lukas Kronenberg, Kang Yu, Achim Walter, Andreas Hund Hocheffiziente Analyse hyperspektraler Bildzeitreihen zur Detektion 208 und Charakterisierung von Pflanzenkrankheiten Jan Behmann, David Bohnenkamp, Matheus Kuska, Stefan Thomas, Mirwaes Wahabzada, Christoph Römer, Peter Schmitter, Lutz Plümer, Anne-Katrin Mahlein Nicht-invasive, objektive Detektion von Echtem Mehltau der Gerste auf 216 Blatt- und Bestandsebene mittels hochaufgelösten hyperspektralen Aufnahmen und modernen Analysemethoden Stefan Thomas, Jan Behmann, Mirwaes Wahabzada, Uwe Rascher, Anne-Katrin Mahlein Remote Sensing im Agrarbereich mittels hyperspektraler Kameratechno- 223 logie von Cubert Thore Klink, Timo Bressmer Aus- und Weiterbildungskonzepte zu bildgebenden Sensorsystemen in 232 der Agrartechnik Arno Rucketshausen, Axel Höh, Andreas Linz UAV-gestützte Detektion von Kiebitznestern in Agrarflächen 238 Martin Israel Bornimer Agrartechnische Berichte • Heft 93 ISSN 0947-7314 Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB) 6 23. Workshop Computerbildanalyse in der Landwirtschaft Erfassung des realen Messerzustandes von selbstfahrenden Feld- häckslern unter Verwendung automatisierter Bildauswertung Manuel Schneider, Martin Schweigel, Christian Walther, Luise Merbach, Sebastian Hartwig, Andreas Wenzel, Frank Beneke, Jochen Huster Pod-Copter - ein kabelgebundenes und autonom fliegendes UAV zum Einsatz als zeitlich unbegrenzte Trägerplattform in der Landwirtschaft Christian Gieselmann Raspberry Pi / ROS-basiertes Low-Cost-Multikamerasystem zum mobi- len Einsatz im Feldversuchswesen Matthias Igelbrink, Axel Höh, Andreas Linz, Arno Ruckeishausen Evaluierung der Sensorik an aktuellen Feldphänotypisierungsanlagen Stefan Paulus, Christopher Schardt, Hans-Georg Luigs, Solmaz Hajmohammadi, Tino Dornbusch Application of RGB imaging in monitoring quality changes of sweet potatoes during drying D.I. Onwude, N. Hashim, K. Abdan, S.N. Che Adan, A. Jalaluddin Copernicus 4ECA Satellitenfernerkundung zur Inventarisierung poten- tieller ökologischer Vorrangflächen auf Minderertragsarealen in Agrar- iandschaften Christoph Sinn, Matthias Stängel, Sandra Lohberger, Burkhard Golla, Jonas Franke Nachweis von trockenstressinduzierten Entwicklungsunter-schieden zweier Winterweizensorten mittels multispektraler Vegetationsindizes Sandra Munzel, Daniela Walch, Oswald Blumenstein Herausforderungen der Feldphänotypisierung in der Reben-züchtung Anna Kicherer, Katja Herzog. Lasse Klingbeil, Udo Seiffert, Reinhard Töpfer Digitale Geländemodelle als Grundlage von UAV-Tiefflügen mit kon- stanter Höhe über Grund und als Ergebnis von Flächenbefliegungen Ludwig Schrenk, Mirko Bothe, Sergej Krukouski Entwicklung eines prototypischen Bildanalyse-Workflows von entomo- logischen Gelbtafeln in ArcGIS mit Hilfe des ModelBuilders David Ott, Timon Gottschlich, Torsten Prinz Nicht-invasive Detektion und Differenzierung von Pilzerkrankungen im Weizen auf der Blattebene mittels Hyperspektralsensoren David Bohnenkamp. Jan Behmann, Anne-Katrin Mahlein Analyse und Klassifizierung von Hyperspektralaufnahmen auf der Ba- sis proprietärer Softwareentwicklungen Joachim Intreß 247 262 279 288 297 298 299 319 326 332 340 346 Bornimer Agrarlechnische Berichte • Heft 93 ISSN 0947-7314 Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB) 23. Workshop Computerbildanalyse in der Landwirtschaft Kontrolle des Fruchtwachstums mit Smartphone-Kamera 347 Thorsten Rocksch, Wenjuan Yu, Franz Kirchberger, Uwe Schmidt Abschätzung der Evapotranspiration landwirtschaftlicher Kulturen auf 356 Basis von UAV-Spektraldaten und deren Änderung am Beispiel unter- schiedlicher Landnutzungssysteme Philipp Rauneker, Johannes Hufnagel, Gunnar Lischeid UAS-basierte Abschätzung von Gründüngungsbiomasse: Bieten pho- 357 togrammetrisch ermittelte Pflanzenhöhen eine Alternative zu Vegeta- tionsindizes? Lukas Roth, Nicole Berger, Fabienne Bauer, Bernhard Streit Nutzung von boden- und luftgestützten Spektraldaten zur Optimierung 363 der Stickstoff Düngung in der Zuckerrübe Corinne Müller-Ruh, Frank Liebisch, Johannes Pfeifer, Achim Walter UAV-gestützte Reflexionsmessungen zur Abschätzung züchterisch re- 373 levanter Bestandsparameter mit Hilfe des NDVI am Beispiel eines Tro- ckenstressversuches Tina Langkamp, Martin Kraft, Heiko Neeland, Katja Matschiner, Lorenz Kottmann, Susanne Schroetter, Siegfried Schittenhelm Design of an Agricultural 3D-Plant-Camera by applying Modern Image 382 Analysis Algorithms to a Single Camera for the Identification of Mor- phological Plant Parameters - Part I Basic Methods and Algorithms - Minhui Li, Cornelia Weltzien, Volker Dworak, Morten S. Laursen In der Reihe 388 Bornimer Agrartechnische Berichte sind bisher erschienen: Bornimer Agrartechnische Berichte • Heft 93 ISSN 0947-7314 Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V (ATB)
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