Virtuelle Bilderwolken eine qualitative Big Data-Analyse der Geschmackskulturen im Internet
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Wiesbaden
Springer VS
[2017]
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| adam_text | Inhalt
Einige Gedanken vorweg .............................................. 1
1 Gesellschaftsbilder in 3W .......................................5
LI Die Dinge des Internets ..................................... 5
1.2 Big Data - modischer Grundbegriff ............................7
1.3 Big Builshit, Buzz Word, Mythos? .............................8
1.4 V-Worte-Chaos .............................................. 10
1.5 Geheimwaffe Algorithmen .................................... 12
2 Anwendungsbeispiele.......................................... 15
2.1 Kommunikationspartner Waschmaschine ........................ 15
2.2 Faszination Bildanalyse .................................... 18
2.3 Selfies der Alltagskultur.................................. 20
2.4 Zwei Thesen zur Web-Kommunikation ...........................23
2.5 Unvorhersehbare Kaskaden ....................................25
3 Inszenierungen im 3W-Universum....................................29
3.1 Attraktoren der Inszenierung.................................29
3.2 Autos und Mode und/oder umgekehrt? ..........................32
3.3 Suchbewegungen im 3W-Universum ..............................38
3.4 Kontextuelle Komparserie ....................................39
3.5 Mustergültige Fokussierung ..................................40
4 Methodologie ............................................... 45
4.1 Fehleinschätzung der Social Sciences ...................... 45
4.2 Methodologie des Projekts .................................. 46
4.3 Digital Native Scholars als Experten ...................... 52
V
VI
Inhalt
4.4 Vorschau auf die Ergebnisse ....................................53
4.5 Ergebnisdarstellung ............................................55
5 Ergebnisse...........................................................57
5.1 Routinen und Peer Group-Einflüsse ..............................57
5.2 Kommunikationsdynamik in Blogs..................................71
5.3 Soziokulturelle Attraktoren ....................................78
5.4 Prinzip Kontextualität .........................................84
5.5 Alltags-und Zukunftsmobilität ..................................99
6 Interpretationsansätze............................................. 115
6.1 Blick zurück nach vorn ....................................... 115
6.2 L’homme imaginaire ........................................... 119
6.3 Kontextuelle Kompetenzen ..................................... 123
6.4 Cultural Turn of Big Data .....................................125
6.5 Intelligenz versus Rechnerroutinen ............................127
7 Fünf Lektionen für Zukunftstalente ................................ 131
7.1 Ein Bild sagt mehr als tausend Daten ......................... 131
7.2 Datenmüll ohne Inhalte........................................ 133
7.3 Technizistische Präferenzverfälschung..........................135
7.4 Narrowing down innovativer Impulse .......................... 137
7.5 Einseitige Definition von Talent.............................. 139
8 Schluss: Dystopie digitaler Schockstarre........................... 143
Quellenangaben
147
Virtuelle Bilderwolken
Hunderte von Millionen Blogs auf Plattformen wie Tumblr, Pinterest, Flickr,
Instagram usw. Milliarden Bilder, in jeder Sekunde gepostet, geliked, geteilt,
modifiziert und neu arrangiert - eine Wetterküche für das Geschmacksklima
von morgen! Wie funktioniert diese Kommunikation? Wie lassen sich Bil-
der analysieren und die in ihnen enthaltenen Informationen in Bezug auf
zukünftige Entwicklungen interpretieren?
insgesamt fünf Research Units aus 60 Digital Natives mit umfangreichen
Erfahrungen in Statistik, Empirie und Konsumtheorien haben unter Leitung
des Autors ein Jahr lang in Befragungen, Gesprächen, quantitativen Ana-
lysen von Blogs, in Experimental-Settings und in einer Analyse der Vorstel-
lungen von Big Data-Protagonisten die Szene durchforscht.
Die Befunde offenbaren die latenten Muster und Attraktoren dieser Kom-
munikation, ihre durch Random Copying-Prozesse bewegte Dynamik und
Volatilität. Vor allem, was die einschlägige Diskussion um die Rolle und die
Möglichkeiten von Big Data-Analysen im Bereich soziokultureller Phänomene
angeht, wird die wachsende Bedeutung der Soziologie sichtbar. Ein Cultural
Turn der Digitalisierung und der Predictive Analytics zeichnet sich ab.
Der Inhalt
Gesellschaftsbilder in 3W • Anwendungsbeispiele • Inszenierungen im
3W-Universum • Methodologie • Ergebnisse • Interpretationsansätze • Fünf
Lektionen für Zukunftstalente • Dystopie digitaler Schockstarre
Die Zielgruppen
Studierende und Forschende aller Disziplinen, die sich mit Datenanalysen
und Web-Exegesen beschäftigen • Praktiker für Marketing, Design, Ent-
wicklung und Mode • Data Analysts
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