20. und 21. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft, 3. Workshop Unbemannte autonom fliegende Systeme (UAS) in der Landwirtschaft 26. Mai 2014, Osnabrück ; 07. Mai 2015, Braunschweig
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Potsdam-Bornim
Leibniz-Inst. für Agrartechnik
2015
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Autor: Zude, Manuela
Jahr: 2015
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Grußwort 7
Aussteller:
• CIS GmbH, Rostock 9
• Copting, Braunschweig 10
• HEXAPILOTS, Dresden 11
• insensiv GmbH, Bielefeld 12
• LemnaTec GmbH, Aachen 13
• Ocean Optics 14
Regionale fernerkundliche Erfassung des aktuellen landwirtschaftli- 15
chen Ertragspotenzials am Beispiel eines Testgebietes in Mecklen-
burg-Vorpommern
Heike Gerighausen, Holger Lilienthal
Micro-UAV und neue leichtgewichtige Multispektralsensoren für agro- 25
nomische Anwendungen
Sonja Läderach, Natalie Lack, Stephan Nebiker
Automatische Erkennung von Pflanzenkrankheiten mit dem Smart- 40
phone
Benjamin Klatt, Thomas Klein, Benno Kleinhenz, Erich-Christian Oerke,
Lisa Hailau, Anne-Katrin Mahlein, Ulrike Steiner, Christian Bauckhage,
Marion Neumann, Kristian Kersting, Manfred Röhrig
Konfigurationsmöglichkeiten und Datenkonzepte des MuKiwavelength 42
Line Profiling (MWLP) Systems
Wolfram Strothmann, Vadim Tsukor, Joachim Hertzberg, Arno Ruckeishausen
Automatisierte Höhenbestimmung von Topfpflanzen mit dem OEOS- 53
Lichtschattensensor am Beispiel von Weinreben
Dominik Nieberg, Kevin Bilges, Fritz Matthäus, Daniel Mentrup,
Arno Ruckeishausen
Automatisierte Wilderkennung im Grünland durch Fusion verschiedener 67
Kamerasysteme und multispektraler Objekterfassung
André Berghaus, Bernd Schniederbruns, Thomas Lehmann, Johannes Piechel,
David Schwäke
Field imaging platform (FIP) - an automated system for plant phenotyp- 74
ing in the field
Norbert Kirchgessner, Frank Liebisch, Andreas Hund, Achim Walter
Multi-Sensor platforms for detailed characterization of plant canopies 82
during the entire growing season
Stefan Paulus, Tino Dombusch, Kevin Nagel
Robust and structure-preserving image denoising via median filtering 92
and image segmentation
Andreas Kleefeld, Maik Veste
Unterscheidung von Pflanzenarten anhand ihres Spektralprofils mittels 101
einer Spektralen Datenbank am Beispiel von Beifußblättriger Ambrosie
(Ambrosia artemisilfotta L.)
Joachim Intreß, Martin Geyer, Karl-Heinz Dammer
Vergleichende Ertragsvorhersage von Winterweizen- und Wintergers- 113
tensorten bei Trockenstress durch Messung der Bestandstemperatur
Martin Kraft, Heiko Neeland, Angela Riedel
Smart-Kamera-basierte Online-Bildanalyse von Infrarot- und Stereobil- 124
dem an Multikoptem
Matthias Oelze, Falk Schmidsberger, Frieder Stolzenburg
Detection of crop properties by means of hyperspectral remote sens- 129
ing from a micro UAV
Dragos Constantin, Martin Rehak, Yosef Akhtman, Frank Uebisch
Computer-controlled automatic image acquisition and pro-cessing of 138
fine roots with an minirhizotron system
Maik Veste, Gerhard Kast, Hans-Peter Schäfer, Rüdiger Harms
Entwicklung eines kabelgebundenen und autonomen UAV zum Einsatz 142
als Trägerplattform in der Landwirtschaft
Christian Gieselmann
Voraussetzungen für eine automatisierte Unkrauterkennung aus der 145
Luft
Michael Pflanz, Henning Nordmeyer
ISense PCF: The use of RPAS for the development of a methodology to 147
assess the crop status in space and time quantitatively
Koen C. Mertens, Peter Lootens, Tom De Swaef, Fillp De Brouwer, Kurt Heungens,
Jonas Aper, Alex De Vliegher, Joost Baert, David Nuyttens, Isabel Roldân-Ruiz,
Jürgen Vangeyte
Inhalt Seite
Optische Sensorik an Multikoptern 151
Matthias Marks, Falk Schmidsberger, Frieder Stolzenburg
Automatische Auswertung von Überhohlvorgängen aus Luft- 159
bildaufnahmen mit dem UAS MORUS
Tom Hößler, Lucas Günther, Frank Steinert
Hochaufgelöste RGBI-Bilddaten mit UAV 172
Ralf Gehrke, Ansgar Greiwe
Vision-based estimation of cloudiness from weather maps for agricul- 178
tural modelling
Erick Ronoh, Thomas Rath
Bildgebende Lichtschrankensensoren zur Detektion von Pflanzenhö- 179
hen, Ähren und Grannen
Ivana Kovacheva, Simon Kerssen, Daniel Mentrup, Tina Rosemann, Kevin Bilges,
Arno Ruckeishausen
Erkennung von Beikraut in Sonderkulturen durch Klassifikation von Mul- 191
tisensorinformation
Johannes Meyer, Christian Frese, Christian Frey
Verbesserte Identifikation landwirtschaftlicher Kulturen in Nordisrael 200
durch Einbeziehung der Phänologie aus RapidEye-Daten
Florian Beyer, Thomas Janmer, Bastian Siegmann, Sascha Klonus, Yael Etzion,
David Bioday
Comparison of manual and automatic barcode detection in horticultural 217
production systems
Felix Eyahanyo, Thomas Rath
Vorstudie zur Erfassung des Sehvermögens bei Geflügel 218
Erik Wunder, Robby Andersson, Daniel KSmmeriing, Arno Ruckeishausen
Optimierung der Bildauswertung von Farbbildern aus Minirhizotronen 228
zur Wurzelbeobachtung
Rüdiger Harms, Hans-Peter Schäfer, Gerhard Kast, Maik Veste
Entwicklung eines Bildverarbeitungsalgorithmus zur automatischen 233
Detektion von Wurzeln in schwarz-weiss Minirhizotron-Bildern
Daniel Sachse, Martin Weigert, Maik Veste
In der Reihe Bornimer Agrartechnische Berichte 242
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