Mustererkennungsbasierte Prognosesysteme für Finanzmärkte Entwicklung eines heuristischen, sequentiellen Verfahrensansatzes unter Verwendung digitaler Signalverarbeitung, nichtlinearer Zeitreihenanalyse und maschinellen Lernens zur Vorhersage des EUR/USD-Wechselkurses

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Bohlmann, Daniel 1983 (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Hamburg Kovač 2015
Schriftenreihe:	Finanzmanagement 111
Schlagworte:	Maschinelles Lernen Kursprognose Wechselkurs Mustererkennung Rechnungswesen Finanzen Wirtschaftsinformatik Informationsmanagement Finanzmarktprognose Klassifikation Hochschulschrift
Online-Zugang:	Ausführliche Beschreibung Inhaltsverzeichnis
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!