Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger
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Wiesbaden
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2015
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MULTIVARIATE STATISTISCHE ANALYSE VON GESUNDHEITSDATEN OESTERREICHISCHER
SOZIALVERSICHERUNGSTRAEGER
/ ORTNER, THOMAS
: 2015
TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS
DESKRIPTIVE UND MULTIPLE LINEARE REGRESSION
ROBUSTE REGRESSION
DATENPHAENOMENE IN SOZIALVERSICHERUNGSDATEN
ANWENDUNGEN MULTIVARIATER METHODEN AUF SOZIALVERSICHERUNGSDATEN
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
MULTIVARIATE STATISTISCHE ANALYSE VON GESUNDHEITSDATEN OESTERREICHISCHER
SOZIALVERSICHERUNGSTRAEGER
/ ORTNER, THOMAS
: 2015
ABSTRACT / INHALTSTEXT
THOMAS ORTNER UEBERPRUEFT AUF BASIS DER LEISTUNGSDATEN DER
GEBIETSKRANKENKASSEN AUS KAERNTEN, SALZBURG UND DEM BURGENLAND
REGRESSIONSVERFAHREN UND DEREN VORAUSSETZUNGEN FUER DIE VERSORGUNG VON
PATIENTEN MIT ANTIPSYCHOTIKA. DIE DESKRIPTIVE ANALYSE ZEIGT, DASS NUR
EINE VERHAELTNISMAESSIG KLEINE GRUPPE VON PATIENTEN VON DEN AUSGABEN
PROFITIERT. IM RAHMEN DER THEORETISCHEN EINFUEHRUNG WERDEN ALS
ALTERNATIVEN ZUR KLASSISCHEN MULTIPLEN REGRESSION ROBUSTE VERFAHREN
AUFGEZEIGT, DIE AUFGRUND DER UNGUENSTIGEN DATENSTRUKTUR KLAR ZU
BEVORZUGEN SIND. IM BEREICH DER AUSREISSERERKENNUNG STELLT DER AUTOR
NEUE ANSAETZE UEBER CLUSTERVERFAHREN VOR UND FUEHRT VERALLGEMEINERTE
REGRESSIONSMODELLE EIN. DER INHALT DESKRIPTIVE UND MULTIPLE LINEARE
REGRESSION ROBUSTE REGRESSION DATENPHAENOMENE IN
SOZIALVERSICHERUNGSDATEN ANWENDUNGEN MULTIVARIATER METHODEN AUF
SOZIALVERSICHERUNGSDATEN DIE ZIELGRUPPEN DOZIERENDE, STUDIERENDE UND
PRAKTIKERINNEN IN DEN BEREICHEN STATISTIK UND PUBLIC HEALTH DER AUTOR
THOMAS ORTNER VOLLENDETE SEINE DIPLOMARBEIT AM INSTITUT FUER STATISTIK
UND WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE DER TECHNISCHEN UNIVERSITAET WIEN. ER IST
DORT PROJEKTASSISTENT IM RAHMEN DES PROJEKTES „DECISON SUPPORT FOR
HEALTH POLICY AND PLANNING“ UND IST ALS SELBSTSTAENDIGER STATISTIKER
TAETIG.
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT. |
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