Systemtheorie für stochastische Prozesse Statistische Grundlagen Systemdynamik Kalman-Filter
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Elektronisch E-Book |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1992
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
MARC
LEADER | 00000nam a2200000zc 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV042449556 | ||
003 | DE-604 | ||
005 | 20170823 | ||
007 | cr|uuu---uuuuu | ||
008 | 150324s1992 xx o|||| 00||| ger d | ||
020 | |a 9783662102008 |c Online |9 978-3-662-10200-8 | ||
020 | |a 9783662102015 |c Print |9 978-3-662-10201-5 | ||
024 | 7 | |a 10.1007/978-3-662-10200-8 |2 doi | |
035 | |a (OCoLC)864115585 | ||
035 | |a (DE-599)BVBBV042449556 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e aacr | ||
041 | 0 | |a ger | |
049 | |a DE-91 |a DE-634 |a DE-92 |a DE-706 | ||
082 | 0 | |a 519 |2 23 | |
084 | |a NAT 000 |2 stub | ||
100 | 1 | |a Schlitt, Herbert |d 1929-2019 |e Verfasser |0 (DE-588)138738831 |4 aut | |
245 | 1 | 0 | |a Systemtheorie für stochastische Prozesse |b Statistische Grundlagen Systemdynamik Kalman-Filter |c von Herbert Schlitt |
264 | 1 | |a Berlin, Heidelberg |b Springer Berlin Heidelberg |c 1992 | |
300 | |a 1 Online-Ressource (XVI, 410 S.) | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b c |2 rdamedia | ||
338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
500 | |a Der erste Teil dieses Buches führt in die Grundlagen zur statistischen Beschreibung von Vorgängen und in die Darstellung stochastischer Prozesse im Zeit- und Frequenzbereich ein. Der zweite Teil verbindet die Dynamik mit der Statistik. Basierend auf der allgemeinen Theorie linearer Systeme wird die dynamische Entwicklung von Prozeßkenngrößen vorgestellt und für technische Anwendungen die Filterung von Geräuschen ausführlich behandelt. Besondere Bedeutung kommt den Markoff-Prozessen zu, die zusammen mit Aufenthalts- und Übergangswahrscheinlichkeiten zur Mastergleichung führen. Entwicklungslinien von den Anfängen der Wärmelehre zu gegenwärtigen Deutungen des II. Hauptsatzes werden herausgearbeitet. Der anwendungsorientierte dritte Teil des Buches ist der modellgestützten Filterung gewidmet. Dabei führt die Verknüpfung von Prozeß- und Systemeigenschaften auf Kreisstrukturen, für die das allgemeine Beobachterprinzip grundlegend ist. Diese Verbindung von Regelungstechnik, Nachrichtentechnik und Prozeßstatistik eröffnet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Der Entwurf von Kalman-Filtern wird sowohl in der kontinuierlichen als auch in der diskreten Version im Zeitbereich und im jeweiligen Frequenzbereich vorgestellt | ||
650 | 4 | |a Mathematics | |
650 | 4 | |a Engineering mathematics | |
650 | 4 | |a Applications of Mathematics | |
650 | 4 | |a Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering | |
650 | 4 | |a Mathematik | |
650 | 0 | 7 | |a Kalman-Filter |0 (DE-588)4130759-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Systemtheorie |0 (DE-588)4058812-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Dynamisches System |0 (DE-588)4013396-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Stochastischer Prozess |0 (DE-588)4057630-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
689 | 0 | 0 | |a Stochastischer Prozess |0 (DE-588)4057630-9 |D s |
689 | 0 | 1 | |a Dynamisches System |0 (DE-588)4013396-5 |D s |
689 | 0 | |8 1\p |5 DE-604 | |
689 | 1 | 0 | |a Stochastischer Prozess |0 (DE-588)4057630-9 |D s |
689 | 1 | 1 | |a Systemtheorie |0 (DE-588)4058812-9 |D s |
689 | 1 | |8 2\p |5 DE-604 | |
689 | 2 | 0 | |a Kalman-Filter |0 (DE-588)4130759-8 |D s |
689 | 2 | |8 3\p |5 DE-604 | |
856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1007/978-3-662-10200-8 |x Verlag |3 Volltext |
912 | |a ZDB-2-SNA | ||
912 | |a ZDB-2-BAD | ||
940 | 1 | |q ZDB-2-SNA_Archive | |
883 | 1 | |8 1\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
883 | 1 | |8 2\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
883 | 1 | |8 3\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027884802 |
Datensatz im Suchindex
DE-BY-TUM_katkey | 2089333 |
---|---|
_version_ | 1820874926777696256 |
any_adam_object | |
author | Schlitt, Herbert 1929-2019 |
author_GND | (DE-588)138738831 |
author_facet | Schlitt, Herbert 1929-2019 |
author_role | aut |
author_sort | Schlitt, Herbert 1929-2019 |
author_variant | h s hs |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV042449556 |
classification_tum | NAT 000 |
collection | ZDB-2-SNA ZDB-2-BAD |
ctrlnum | (OCoLC)864115585 (DE-599)BVBBV042449556 |
dewey-full | 519 |
dewey-hundreds | 500 - Natural sciences and mathematics |
dewey-ones | 519 - Probabilities and applied mathematics |
dewey-raw | 519 |
dewey-search | 519 |
dewey-sort | 3519 |
dewey-tens | 510 - Mathematics |
discipline | Allgemeine Naturwissenschaft Mathematik |
doi_str_mv | 10.1007/978-3-662-10200-8 |
format | Electronic eBook |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03569nam a2200601zc 4500</leader><controlfield tag="001">BV042449556</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20170823 </controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">150324s1992 xx o|||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783662102008</subfield><subfield code="c">Online</subfield><subfield code="9">978-3-662-10200-8</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783662102015</subfield><subfield code="c">Print</subfield><subfield code="9">978-3-662-10201-5</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.1007/978-3-662-10200-8</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)864115585</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV042449556</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">aacr</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">519</subfield><subfield code="2">23</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">NAT 000</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Schlitt, Herbert</subfield><subfield code="d">1929-2019</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)138738831</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Systemtheorie für stochastische Prozesse</subfield><subfield code="b">Statistische Grundlagen Systemdynamik Kalman-Filter</subfield><subfield code="c">von Herbert Schlitt</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Berlin, Heidelberg</subfield><subfield code="b">Springer Berlin Heidelberg</subfield><subfield code="c">1992</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (XVI, 410 S.)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Der erste Teil dieses Buches führt in die Grundlagen zur statistischen Beschreibung von Vorgängen und in die Darstellung stochastischer Prozesse im Zeit- und Frequenzbereich ein. Der zweite Teil verbindet die Dynamik mit der Statistik. Basierend auf der allgemeinen Theorie linearer Systeme wird die dynamische Entwicklung von Prozeßkenngrößen vorgestellt und für technische Anwendungen die Filterung von Geräuschen ausführlich behandelt. Besondere Bedeutung kommt den Markoff-Prozessen zu, die zusammen mit Aufenthalts- und Übergangswahrscheinlichkeiten zur Mastergleichung führen. Entwicklungslinien von den Anfängen der Wärmelehre zu gegenwärtigen Deutungen des II. Hauptsatzes werden herausgearbeitet. Der anwendungsorientierte dritte Teil des Buches ist der modellgestützten Filterung gewidmet. Dabei führt die Verknüpfung von Prozeß- und Systemeigenschaften auf Kreisstrukturen, für die das allgemeine Beobachterprinzip grundlegend ist. Diese Verbindung von Regelungstechnik, Nachrichtentechnik und Prozeßstatistik eröffnet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Der Entwurf von Kalman-Filtern wird sowohl in der kontinuierlichen als auch in der diskreten Version im Zeitbereich und im jeweiligen Frequenzbereich vorgestellt</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Engineering mathematics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Applications of Mathematics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Kalman-Filter</subfield><subfield code="0">(DE-588)4130759-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Systemtheorie</subfield><subfield code="0">(DE-588)4058812-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Dynamisches System</subfield><subfield code="0">(DE-588)4013396-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Stochastischer Prozess</subfield><subfield code="0">(DE-588)4057630-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Stochastischer Prozess</subfield><subfield code="0">(DE-588)4057630-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Dynamisches System</subfield><subfield code="0">(DE-588)4013396-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Stochastischer Prozess</subfield><subfield code="0">(DE-588)4057630-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="1"><subfield code="a">Systemtheorie</subfield><subfield code="0">(DE-588)4058812-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="2" ind2="0"><subfield code="a">Kalman-Filter</subfield><subfield code="0">(DE-588)4130759-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="2" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.1007/978-3-662-10200-8</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-2-SNA</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-2-BAD</subfield></datafield><datafield tag="940" ind1="1" ind2=" "><subfield code="q">ZDB-2-SNA_Archive</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027884802</subfield></datafield></record></collection> |
id | DE-604.BV042449556 |
illustrated | Not Illustrated |
indexdate | 2024-12-24T04:24:14Z |
institution | BVB |
isbn | 9783662102008 9783662102015 |
language | German |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-027884802 |
oclc_num | 864115585 |
open_access_boolean | |
owner | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-706 |
owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM DE-634 DE-92 DE-706 |
physical | 1 Online-Ressource (XVI, 410 S.) |
psigel | ZDB-2-SNA ZDB-2-BAD ZDB-2-SNA_Archive |
publishDate | 1992 |
publishDateSearch | 1992 |
publishDateSort | 1992 |
publisher | Springer Berlin Heidelberg |
record_format | marc |
spellingShingle | Schlitt, Herbert 1929-2019 Systemtheorie für stochastische Prozesse Statistische Grundlagen Systemdynamik Kalman-Filter Mathematics Engineering mathematics Applications of Mathematics Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering Mathematik Kalman-Filter (DE-588)4130759-8 gnd Systemtheorie (DE-588)4058812-9 gnd Dynamisches System (DE-588)4013396-5 gnd Stochastischer Prozess (DE-588)4057630-9 gnd |
subject_GND | (DE-588)4130759-8 (DE-588)4058812-9 (DE-588)4013396-5 (DE-588)4057630-9 |
title | Systemtheorie für stochastische Prozesse Statistische Grundlagen Systemdynamik Kalman-Filter |
title_auth | Systemtheorie für stochastische Prozesse Statistische Grundlagen Systemdynamik Kalman-Filter |
title_exact_search | Systemtheorie für stochastische Prozesse Statistische Grundlagen Systemdynamik Kalman-Filter |
title_full | Systemtheorie für stochastische Prozesse Statistische Grundlagen Systemdynamik Kalman-Filter von Herbert Schlitt |
title_fullStr | Systemtheorie für stochastische Prozesse Statistische Grundlagen Systemdynamik Kalman-Filter von Herbert Schlitt |
title_full_unstemmed | Systemtheorie für stochastische Prozesse Statistische Grundlagen Systemdynamik Kalman-Filter von Herbert Schlitt |
title_short | Systemtheorie für stochastische Prozesse |
title_sort | systemtheorie fur stochastische prozesse statistische grundlagen systemdynamik kalman filter |
title_sub | Statistische Grundlagen Systemdynamik Kalman-Filter |
topic | Mathematics Engineering mathematics Applications of Mathematics Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering Mathematik Kalman-Filter (DE-588)4130759-8 gnd Systemtheorie (DE-588)4058812-9 gnd Dynamisches System (DE-588)4013396-5 gnd Stochastischer Prozess (DE-588)4057630-9 gnd |
topic_facet | Mathematics Engineering mathematics Applications of Mathematics Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering Mathematik Kalman-Filter Systemtheorie Dynamisches System Stochastischer Prozess |
url | https://doi.org/10.1007/978-3-662-10200-8 |
work_keys_str_mv | AT schlittherbert systemtheoriefurstochastischeprozessestatistischegrundlagensystemdynamikkalmanfilter |