Simulationstechnik und Simulationsmodelle in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
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| 505 | 0 | |a 1. Von der Wirklichkeit zum Simulationsmodell, ein Beispiel: Black Jack -- 1.1. Einleitung -- 1.2. Spielregeln und Problemstellung -- 1.3. Modellierung und Flußdiagramm -- l.4. Klassifizierung von Simulationsmodellen -- 1.5. Problem I: Zufallszahlen -- 1.6. Das Computerprogramm -- 1.7. Problem II: Wie oft simulieren? -- 1.8. Aufgaben -- 2. Optimierung -- 2.1. Einleitung -- 2.2. Spezielle Suchalgorithmen -- 2.3. Optimierung bei Black Jack -- 2.4. Programmlisting -- 3. Methodik beim Erstellen eines Simulationsmodells -- 3.1. Einleitung -- 3.2. Problemdefinition -- 3.3. Datenerfordernisse- und beschaffung -- 3.4. Formulierung der Subsysteme des Modells -- 3.5. Erstellung des Simulationsmodells aus den Teilsystemen -- 3.6. Schätzen der Simulationsvariablen- und parametern -- 3.7. Austesten des Modells -- 3.8. Validierung des Modells -- 3.9. Optimierung und Analyse der Resultate, Sensitivitätsanalyse -- 4. Ambulanzsystem von Zürich -- 4.1. Einleitung -- 4.2. Notfallsysteme -- | |
| 505 | 0 | |a 4.3. Rettungssystem Zürich -- 4.4. Datenanalyse -- 4.5. Aufgaben -- 5. Simulationssprachen -- 5.1. Einleitung -- 5.2. Simulationssprachen und -modelle -- 5.3. Ein Beispiel einer Simulationssprache für diskrete Simulationen: SIMSCRIPT -- 5.4. Vergleich verschiedener Simulationssprachen -- 6. Analyse von Simulationsruns -- 6.1. Einleitung -- 6.2. Definition -- 6.3. Methoden zur Ausschaltung unerwünschter transienter Zustände -- 6.4. Die Verwendung von Simulationsmodellen zur Analyse transienter Phänomene -- 6.5. Methode zur Analyse stochastischer Simulationsruns -- 6.6. Anwendung auf Ambulanzsystem -- 6.7. Programmlisting -- 7. Übergang zu Kontinuierlichen Modellen -- 7.1. Arten des Zeitfortschrittes -- 7.2. Wahl der Zeiteinheit -- 7.3. Dynamo -- 8. Ein MakroöKonomisches Modell zur Simulation von Konjunkturzyklen -- 8.1. Einleitung -- 8.2. Das ökonomische Modell -- 8.3. Das Dynamo-Programm -- 8.4. Resultate und Kritik -- 8.5. Programmlisting -- 8.6. Aufgaben -- | |
| 505 | 0 | |a 9. Personalprognosemodell in einem Krankenhaus -- 9.1. Einleitung -- 9.2. Beschreibung des Ist-Zustandes -- 9.3. Das Simulationsmodell -- 9.4. Programmlisting 1 -- 10. Zusammenfassung -- 11. Literatur | |
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| publisher | Springer Berlin Heidelberg |
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| series2 | Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems |
| spellingShingle | Mandl, Christoph 1948- Simulationstechnik und Simulationsmodelle in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften 1. Von der Wirklichkeit zum Simulationsmodell, ein Beispiel: Black Jack -- 1.1. Einleitung -- 1.2. Spielregeln und Problemstellung -- 1.3. Modellierung und Flußdiagramm -- l.4. Klassifizierung von Simulationsmodellen -- 1.5. Problem I: Zufallszahlen -- 1.6. Das Computerprogramm -- 1.7. Problem II: Wie oft simulieren? -- 1.8. Aufgaben -- 2. Optimierung -- 2.1. Einleitung -- 2.2. Spezielle Suchalgorithmen -- 2.3. Optimierung bei Black Jack -- 2.4. Programmlisting -- 3. Methodik beim Erstellen eines Simulationsmodells -- 3.1. Einleitung -- 3.2. Problemdefinition -- 3.3. Datenerfordernisse- und beschaffung -- 3.4. Formulierung der Subsysteme des Modells -- 3.5. Erstellung des Simulationsmodells aus den Teilsystemen -- 3.6. Schätzen der Simulationsvariablen- und parametern -- 3.7. Austesten des Modells -- 3.8. Validierung des Modells -- 3.9. Optimierung und Analyse der Resultate, Sensitivitätsanalyse -- 4. Ambulanzsystem von Zürich -- 4.1. Einleitung -- 4.2. Notfallsysteme -- 4.3. Rettungssystem Zürich -- 4.4. Datenanalyse -- 4.5. Aufgaben -- 5. Simulationssprachen -- 5.1. Einleitung -- 5.2. Simulationssprachen und -modelle -- 5.3. Ein Beispiel einer Simulationssprache für diskrete Simulationen: SIMSCRIPT -- 5.4. Vergleich verschiedener Simulationssprachen -- 6. Analyse von Simulationsruns -- 6.1. Einleitung -- 6.2. Definition -- 6.3. Methoden zur Ausschaltung unerwünschter transienter Zustände -- 6.4. Die Verwendung von Simulationsmodellen zur Analyse transienter Phänomene -- 6.5. Methode zur Analyse stochastischer Simulationsruns -- 6.6. Anwendung auf Ambulanzsystem -- 6.7. Programmlisting -- 7. Übergang zu Kontinuierlichen Modellen -- 7.1. Arten des Zeitfortschrittes -- 7.2. Wahl der Zeiteinheit -- 7.3. Dynamo -- 8. Ein MakroöKonomisches Modell zur Simulation von Konjunkturzyklen -- 8.1. Einleitung -- 8.2. Das ökonomische Modell -- 8.3. Das Dynamo-Programm -- 8.4. Resultate und Kritik -- 8.5. Programmlisting -- 8.6. Aufgaben -- 9. Personalprognosemodell in einem Krankenhaus -- 9.1. Einleitung -- 9.2. Beschreibung des Ist-Zustandes -- 9.3. Das Simulationsmodell -- 9.4. Programmlisting 1 -- 10. Zusammenfassung -- 11. Literatur Economics Economics/Management Science Economic Theory Management Wirtschaft Sozialwissenschaften (DE-588)4055916-6 gnd Simulation (DE-588)4055072-2 gnd Wirtschaft (DE-588)4066399-1 gnd Computersimulation (DE-588)4148259-1 gnd Wirtschaftswissenschaften (DE-588)4066528-8 gnd |
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