Understanding high-dimensional spaces

Understanding high-dimensional spaces

Weitere Versionen anzeigen (1)

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Skillicorn, David B. (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Berlin Springer 2012
Schriftenreihe:	SpringerBriefs in computer science
Schlagworte:	Dichtebasiertes Clusterverfahren Hochdimensionale Daten Merkmalsraum Data Mining Cluster > Datenanalyse Wissensextraktion Maschinelles Lernen
Online-Zugang:	DE-634 DE-Aug4 DE-M347 DE-92 DE-859 DE-384 DE-473 DE-19 DE-355 DE-703 DE-20 DE-706 DE-739 Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Coping with new challenges for density-based clustering
von: Kröger, Peer
Veröffentlicht: (2004)

Finding trees in lidar point clouds towards a fast and scalable segmentation workflow
von: Steinmeier, Leon
Veröffentlicht: (2021)

Multivariate Dichteschätzung in der explorativen Datenanalyse
von: Wang, Hao
Veröffentlicht: (2009)

Alternative clustering in subspace projections
von: Färber, Ines
Veröffentlicht: (2015)

Analyse verteilter Daten unter Berücksichtigung von Korrektheit, Skalierbarkeit und Vertraulichkeit
von: Schlitter, Nico
Veröffentlicht: (2020)

Analysis of multivariate and high-dimensional data
von: Koch, Inge
Veröffentlicht: (2014)

Applied biclustering methods for big and high-dimensional data using R
Veröffentlicht: (2017)

Community analysis in dynamic social networks
von: Falkowski, Tanja 1972-
Veröffentlicht: (2009)

ECML PKDD 2018 workshops Nemesis 2018, UrbReas 2018, SoGood 2018, IWAISe 2018, and Green Data Mining 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018 : proceedings
Veröffentlicht: (2019)

Advances in knowledge discovery and data mining 11th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2007, Nanjing, China, May 22-25, 2007 ; proceedings
Veröffentlicht: (2007)

Emerging technologies in knowledge discovery and data mining PAKDD 2007 International Workshops, Nanjing, China, May 22, 2007 ; revised selected papers
Veröffentlicht: (2007)

Machine learning and knowledge discovery in databases European conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 23 - 27, 2013 ; proceedings

ECML PKDD 2018 workshops MIDAS 2018 and PAP 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018 : proceedings
Veröffentlicht: (2019)

Advances in knowledge discovery and data mining 27th Pacific-Asia conference, PAKDD 2023, Osaka, Japan, May 25-28, 2023 : proceedings
Veröffentlicht: (2023)

Machine learning and knowledge discovery in databases European conference, ECML PKDD 2008, Antwerp, Belgium, September 15 - 19, 2008 ; proceedings

Advances in knowledge discovery and data mining 17th Pacific Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14 - 17, 2013 ; proceedings

Advances in knowledge discovery and data mining 14th Pacific-Asia conference, PAKDD 2010, Hyderabad, India, June 21-24, 2010 ; proceedings

Machine learning and knowledge discovery in databases European conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021 : proceedings
Veröffentlicht: (2021)

Machine learning and knowledge discovery in databases European conference, ECML PKDD 2008, Antwerp, Belgium, September 15 - 19, 2008 ; proceedings

Machine learning and its applications advanced lectures
Veröffentlicht: (2001)

Advances in knowledge discovery and data mining 13th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2009, Bangkok, Thailand, April 27 - 30, 2009 ; proceedings
Veröffentlicht: (2009)

Machine learning and knowledge discovery in databases European conference, ECML PKDD 2012, Bristol, UK, September 24 - 28, 2012 ; proceedings

Advances in knowledge discovery and data mining 15th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2011, Shenzhen, China, May 24 - 27, 2011 ; proceedings

Introduction to high-dimensional statistics
von: Giraud, Christophe
Veröffentlicht: (2022)

Introduction to high-dimensional statistics
von: Giraud, Christophe
Veröffentlicht: (2015)

Machine learning and knowledge extraction third IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 international cross-domain conference, CD-MAKE 2019, Canterbury, UK, August 26-29, 2019 : proceedings
Veröffentlicht: (2019)

Subspace methods for pattern recognition in intelligent environment
Veröffentlicht: (2014)

Introduction to high-dimensional statistics
von: Giraud, Christophe
Veröffentlicht: (2014)

Feature Selection for High-Dimensional Data
von: Bolón-Canedo, Verónica 1984-, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Knowledge discovery from data streams
von: Gama, João
Veröffentlicht: (2010)

Cluster analysis in neuropsychological research recent applications
Veröffentlicht: (2013)

New frontiers in applied data mining PAKDD 2008 International Workshops, Osaka, Japan, May 20 - 23, 2008 ; revised selected papers
Veröffentlicht: (2009)

Discovery science
Veröffentlicht: (2016)

Discovery science 17th international conference, DS 2014, Bled, Slovenia, October 8 - 10, 2014 ; proceedings
Veröffentlicht: (2014)

Discovery science 15th international conference, DS 2012, Lyon, France, October 29 - 31, 2012 ; proceedings
Veröffentlicht: (2012)

Discovery science 18th international conference, DS 2015, Banff, AB, Canada, October 4 - 6, 2015 ; proceedings
Veröffentlicht: (2015)

Discovery science 10th International Conference, DS 2007, Sendai, Japan, October 1-4, 2007 ; proceedings
Veröffentlicht: (2007)

Discovery science 13th international conference, DS 2010, Canberra, Australia, October 6-8, 2010, proceedings
Veröffentlicht: (2010)

Discovery science 14th international conference, DS 2011, Espoo, Finland, October 5 - 7, 2011 ; proceedings
Veröffentlicht: (2011)

Discovery science 11th International Conference, DS 2008, Budapest, Hungary, October 13 - 16, 2008 ; proceedings
Veröffentlicht: (2008)