Statistische Methoden der VWL und BWL Theorie und Praxis
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Pearson
2012
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| Ausgabe: | 4., aktualisierte Aufl. |
| Schriftenreihe: | Wi, Wirtschaft
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 13
TEIL I BESCHREIBENDE STATISTIK 17
KAPITEL 1 STATISTISCHE MERKMALE UND VARIABLEN 19
1.1 STATISTISCHE EINHEITEN UND GRUNDGESAMTHEITEN 19
1.2 MERKMALE UND MERKMALSAUSPRAEGUNGEN 21
1.3 TEILGESAMTHEITEN, STICHPROBEN 24
1.4 STATISTISCHE VERTEILUNG 25
1.5 HAEUFIGKEITSFUNKTION UND VERTEILUNGSFUNKTION 27
1.6 HISTOGRAMM UND HAEUFIGKEITSDICHTE 31
- KONTROLLFRAGEN 38
- PRAXIS: STERBEN DIE DEUTSCHEN AUS? 39
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 39
KAPITEL 2 MASSZAHLEN ZUR BESCHREIBUNG STATISTISCHER VERTEILUNGEN 4 3
2.1 ARITHMETISCHES MITTEL ALS LAGEMASS 43
2.2 MEDIAN UND MODUS 45
2.3 GEOMETRISCHES MITTEL 47
2.4 HARMONISCHES MITTEL 49
2.5 STREUUNGSMASSE 51
2.6 VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 53
2.7 QUANTILE 59
2.8 KONZENTRATIONSMASSE 64
2.9 LORENZ-KURVEN UND GLNL-KOEFFIZIENTEN 67
- KONTROLLFRAGEN 75
- PRAXIS: IST DIE STEUERPROGRESSION GERECHT 76
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 77
KAPITEL 3 ZWEIDIMENSIONALE VERTEILUNGEN 8 3
3.1 STREUDIAGRAMM UND GEMEINSAME VERTEILUNG 83
3.2 * RANDVERTEILUNGEN 85
3.3 BEDINGTE VERTEILUNGEN UND STATISTISCHE ZUSAMMENHAENGE 89
3.4 KOVARIANZ UND KORRELATIONSKOEFFIZIENT 92
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8 INHALTSVERZEICHNIS
3.5 KONTINGENZKOEFFIZIENT
- KONTROLLFRAGEN - PRAXIS: ZAHLT SICH EIN STUDIUM AUS? - ERGAENZENDE
LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN
KAPITEL 4 LINEARE REGRESSIONSRECHNUNG
4.1 DIE REGRESSIONSGERADE 4.2 EIGENSCHAFTEN DER REGRESSIONSGERADEN 4.3
UMKEHRREGRESSION 4.4 NICHTLINEARE UND MEHRFACHE REGRESSION
- KONTROLLFRAGEN - PRAXIS: LOHNEN SICH HAEUFIGERE KUNDENBESUCHE? -
ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN
KAPITEL 5 BESCHREIBUNG VON ZEITREIHEN
5.1 DIE KOMPONENTEN EINER ZEITREIHE 5.2 BESTIMMUNG DES TRENDS DURCH
REGRESSIONSRECHNUNG 5.3 HOEHERE POLYNOME FUER DIE GLATTE KOMPONENTE 5.4
EXPONENTIELLER TREND
5.5 GLEITENDE DURCHSCHNITTE 5.6 EXPONENTIELLES GLAETTEN 5.7 KONSTANTE
ADDITIVE SAISONFIGUREN 5.8 KONSTANTE MULTIPLIKATIVE SAISONFIGUREN
- KONTROLLFRAGEN - PRAXIS: WIRKT DIE AGENDA 2010? - ERGAENZENDE
LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN
KAPITEL 6 INDEXZAHLEN
6.1 MESSZAHLEN 6.2 PREISINDIZES 6.3 INDEXREIHEN 6.4 DEFLATIONIEREN
NOMINALER GROESSEN 6.5 MENGENINDIZES 6.6 WERTINDIZES
- KONTROLLFRAGEN - PRAXIS: MACHT DER EURO ALLES TEURER? - ERGAENZENDE
LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS 9
TEIL II WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 197
KAPITEL 7 ELEMENTARE KOMBINATORIK 199
7.1 FAKULTAETEN UND BINOMIALKOEFFIZIENTEN 199
7.2 DAS FUNDAMENTALPRINZIP DER KOMBINATORIK 203
7.3 PERMUTATIONEN 204
7.4 KOMBINATIONEN 206
- KONTROLLFRAGEN 208
- PRAXIS: HOLLAENDISCHE AUTONUMMERN 209
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 209
KAPITEL 8 GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 213
8.1 EREIGNISSE, EREIGNISRAUM UND EREIGNISMENGE 213
8.2 DAS RECHNEN MIT EREIGNISSEN 216
8.3 KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 219
8.4 STATISTISCHE WAHRSCHEINLICHKEIT 222
8.5 DER SUBJEKTIVE WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF 224
8.6 AXIOMATIK DER WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 226
8.7 WICHTIGE REGELN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 228
8.8 WAHRSCHEINLICHKEITSRAEUME 231
8.9 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT UND STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT 238
8.10 TOTALE WAHRSCHEINLICHKEIT 243
8.11 DAS BAYES-THEOREM 247
- KONTROLLFRAGEN 249
- PRAXIS: JUST IN TIME 250
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 251
KAPITEL 9 ZUFALLSVARIABLEN 257
9.1 DIE VERTEILUNGSFUNKTION 260
9.2 DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN 266
9.3 STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 268
9.4 ERWARTUNGSWERTE VON ZUFALLSVARIABLEN 272
9.5 VARIANZEN 278
9.6 STANDARDISIEREN 285
9.7 DIE TSCHEBYSCHEVSCHE UNGLEICHUNG 287
9.8 MOMENTE 291
9.9 MOMENTERZEUGENDE FUNKTIONEN 294
9.10 MEDIAN, QUANTILE UND MODUS 297
- KONTROLLFRAGEN 300
- PRAXIS: KANN SICH EINE MARKTEINFUEHRUNG RENTIEREN? 301
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 303
IMAGE 4
10 INHALTSVERZEICHNIS
KAPITEL 10 MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 307
10.1 GEMEINSAME VERTEILUNG UND RANDVERTEILUNGEN 308
10.2 BEDINGTE VERTEILUNGEN UND STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT 315
10.3 ERWARTUNGSWERTE, VARIANZEN, KOVARIANZ 319
10.4 SUMME VON ZWEI ODER MEHREREN ZUFALLSVARIABLEN 325
- KONTROLLFRAGEN 330
- PRAXIS: PORTFOLIO SELECTION 331
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 333
KAPITEL 11 STOCHASTISCHE MODELLE UND SPEZIELLE VERTEILUNGEN 337
11.1 GLEICHFOERMIGE VERTEILUNG 338
11.2 BERNOULLI-VERTEILUNG 3 4 0
11.3 BINOMIALVERTEILUNG 342
11.4 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 348
11.5 POISSON-VERTEILUNG 353
11.6 GEOMETRISCHE VERTEILUNG 357
11.7 RECHTECKVERTEILUNG 361
11.8 EXPONENTIALVERTEILUNG 363
11.9 NORMALVERTEILUNG 369
11.10 LOGARITHMISCHE NORMALVERTEILUNG 378
11.11 GAMMA-VERTEILUNGEN 381
- KONTROLLFRAGEN 387
- PRAXIS: KREDITRISIKOMANAGEMENT - BANKENINSOLVENZ 388
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 390
KAPITEL 12 WICHTIGE GRENZWERTSAETZE 395
12.1 DAS GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN 397
12.2 BERNOULLIS GESETZ 402
12.3 DER HAUPTSATZ DER STATISTIK 405
12.4 DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ 407
12.5 NORMALVERTEILUNG ALS NAEHERUNGSVERTEILUNG 413
- KONTROLLFRAGEN 415
- PRAXIS: ABSCHIED VOM KOPF-ODER-ZAHL-SPIEL 416
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 419
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS 11
TEIL III SCHLIESSENDE STATISTIK 423
KAPITEL 13 PUNKTSCHAETZUNG VON PARAMETERN EINER GRUNDGESAMTHEIT 425 13.1
PUNKTSCHAETZUNG, MOMENTENMETHODE 426
13.2 EIGENSCHAFTEN VON PUNKTSCHAETZUNGEN 434
13.3 SCHAETZPRINZIPIEN 437
- KONTROLLFRAGEN 442
- PRAXIS: SCHAETZUNG DER RISIKOKENNZAHL VALUE AT RISK (VAR) 442
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 444
KAPITEL 14 INTERVALLSCHAETZUNGEN 447
14.1 STICHPROBENVERTEILUNGEN 447
14.2 INTERVALLSCHAETZUNG MIT GROSSEN STICHPROBEN 453
14.3 CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 457
14.4 STUDENT-T-VERTEILUNG 458
14.5 INTERVALLSCHAETZUNG MIT KLEINEN STICHPROBEN 460
14.6 UEBERSICHT: VARIANZEN 466
- KONTROLLFRAGEN 467
- PRAXIS: EINSPARPOTENTIAL DURCH ABBAU VON FEHLBELEGUNG IM KRANKENHAUS
467
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 469
KAPITEJ 15 STATISTISCHES TESTEN 475
15.1 NULLHYPOTHESE, GEGENHYPOTHESE UND ENTSCHEIDUNG 475
15.2 TESTEN VON HYPOTHESEN UEBER MITTELWERTE 477
15.3 TESTEN VON HYPOTHESEN UEBER ANTEILSWERTE 485
15.4 TEST FUER VARIANZEN 488
15.5 VERGLEICH ZWEIER MITTELWERTE 490
15.6 VERGLEICH ZWEIER ANTEILSWERTE 493
15.7 F-VERTEILUNG 494
15.8 VERGLEICH ZWEIER VARIANZEN 496
15.9 SIGNIFIKANZNIVEAU UND UEBERSCHREITUNGSWAHRSCHEINLICHKEIT 498
15.10 MACHT UND TRENNSCHAERFE EINES TESTS 499
- KONTROLLFRAGEN 503
- PRAXIS: SIND MEINUNGSFORSCHER POLITISCH NEUTRAL? 504
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 506
IMAGE 6
12 INHALTSVERZEICHNIS
KAPITEL 16 SPEZIELLE TESTVERFAHREN 511
16.1 TESTS FUER MEDIAN UND QUANTILE 511
16.2 ANPASSUNGSTESTS 515
16.3 UNABHAENGIGKEITSTEST 521
16.4 HOMOGENITAETSTEST 523
16.5 TESTS A U F KORRELATION 525
16.6 VARIANZANALYSE 528
-KONTROLLFRAGEN 531
- PRAXIS: EIGENKAPITALISIERUNG VON SMALL ENTERPRISES 532
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 533
KAPITEL 17 REGRESSIONSANALYSE 537
17.1 DAS EINFACHE LINEARE MODELL 538
17.2 SCHAETZMETHODE DER KLEINSTEN QUADRATE 542
17.3 MULTIPLE LINEARE REGRESSIONSANALYSE 547
17.4 STOCHASTISCHE EIGENSCHAFTEN 557
- KONTROLLFRAGEN 563
- PRAXIS: MUESSEN DIE LOHNNEBENKOSTEN GESENKT WERDEN? 564
- ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 565
KAPITEL 18 STOCHASTISCHE PROZESSE UND ZEITREIHENMODELLE 569
18.1 KENNZAHLEN STOCHASTISCHER PROZESSE 571
18.2 STATIONAERE STOCHASTISCHE PROZESSE 574
18.3 MOVING-AVERAGE-PROZESSE 579
18.4 AUTOREGRESSIVE PROZESSE 583
18.5 PROGNOSEN MIT AR-MODELLEN 594
18.6 ARMA UND ARIMA-MODELLE 599
- KONTROLLFRAGEN 601
- PRAXIS: FOLGT DIE INFLATIONSRATE EINEM STOCHASTISCHEN PROZESS? 602 -
ERGAENZENDE LITERATUR, AUFGABEN, LOESUNGEN 603
ANHANG: STATISTISCHE TAFELN 607
STANDARDNORMALVERTEILUNG 608
STUDENT-T-VERTEILUNG 609
BINOMIALVERTEILUNG 610
POISSON-VERTEILUNG 612
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STICHWORTVERZEICHNIS 620
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