Web & Data Mining Web + Data Mining = Web Mining ; IT-Unterstützung der Technologieentwicklung ; Webarchivierung und Web Archive Mining ; unscharfe Klassifikation von Webkennzahlen ; Klassifikation mit Random Forest ; Datennavigation bei Nordseee und Telmex ; Business Activity Monitoring ; Opinion Mining im Web 2.0
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Heidelberg
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2009
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2
Cartoon
3
Editorial
4 Einwurf von Michael R. Berthold
6
Kilián
Stoffel
Web + Data Mining = Web Mining
2i Ulrich Bügel, Hagen Knaf, Uwe Laufs
Technologieentwicklung: Theoretische und
praktische Unterstützung mit Data Mining
35 Andreas Rauber, Max Kaiser
Webarchivierung und Web Archive Mining:
Notwendigkeit, Probleme und
Lösungsansätze
44
Darius Zumstein,
Patrik
Hugi
Unscharfe Klassifikation von
Webkennzahlen
57 Stefan Lessmann, Sebastian Schüller,
Stefan Voß
Kostensensitive Klassifikation mit
Random Forest
Eine Untersuchung zum Potenzial
erweiterter Entscheidungsbaumverfahren
69 Nicolas Bissantz, Axel Köhnken, Marc Rössel,
Roland Zimmermann
Datennavigation bei Nordsee und Telmex
82 Christoph Heinz, Torsten Greiner
Business
Activity
Monitoring mit
Stream
Mining am Fallbeispiel TeamBank AG
90 Carolin Kaiser
Opinion
Mining im Web 2.0 - Konzept
und Fallbeispiel
111 &$mr
loo
Andreas Kühn, Konrad Walser,
Reinhard
Riedl
Beziehung zwischen IT-Erfolgsfaktoren und
IT-Risikomanagement im eGovernment
ИЗ
Notizen
115 Bücher
120 Vorschau
123 Stichwortverzeichnis
128 Impressum
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