Grundlagen der statistischen Datenanalyse eine Einführung für Politikwissenschaftler
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
VS Verl. für Sozialwiss.
2006
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Ausgabe: | 1. Aufl. |
Schriftenreihe: | Grundwissen Politik
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Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS VORWORT DER REIHENHERAUSGEBER 9 UEBER DIE AUTOREN * *
10 EINLEITUNG * * N TEIL A: WISSENSCHAFTSTHEORIE J WISSEN 15 2 WAHRHEIT
UND WIRKLICHKEIT 20 3 WELT UND SPRACHE . 25 4 MESSEN 31 4.1 NOMINALSKALA
35 4.2 ORDINALSKALA 36 4.3 INTERVALLSKALA 37 4.4 VERHAELTNIS- ODER
RATIOSKALA 38 4.5 ABSOLUTSKALA 39 5 DEDUKTIVE LOGIK 43 5.1 KURZE
EINFUEHRUNG IN DIE AUSSAGENLOGIK 43 5.2 VENN-DIAGRAMME 49 5.3 ARGUMENTE
UND ARGUMENTFORMEN 53 6 BEWEIS, ERKLAERUNG UND PROGNOSE 68 6.1 BEWEIS 69
6.2 ERKLAERUNG 70 6.3 PROGNOSE 73 7 INDUKTIVE LOGIK UND DAS
TNDUKTIONSPROBLEM 76 7.1 DIE INDUKTIVE LOGIK BACONS UND MILLS 76 7.2
HUMES FORMULIERUNG DES INDUKTIONSPROBLEMS 83 7.3 BESCHREIBEN UND
ERKLAEREN ODER DAS WESEN DER KAUSALITAET 85 8 POPPERS THEORIE DER
BEWAEHRUNG VON WISSENSCHAFTLICHEN THEORIEN ...88 9 PROBABILISTISCHE
HYPOTHESEN UND DIE LOGIK EINES STATISTISCHEN TESTS.94 10 ERKLAEREN UND
VERSTEHEN 101 TEIL B: STATISTIK 11 DIE URLISTE, ABSOLUTE UND RELATIVE
HAEUFIGKEITEN 105 12 DIE GRAFISCHE DARSTELLUNG VON
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 110 13 MASSE ZUR BESCHREIBUNG VON VERTEILUNGEN
123 13.1 MASSE DER ZENTRALEN TENDENZ 123 13.2 STREUUNGSMASSE ...130 13.3
WEITERE VERTEILUNGSPARAMETER 134 13.4 LORENZKURVE UND GINI-KOEFFIZIENT
138 14 BIVARIATE ZUSAMMENHAENGE 144 14.1 GRAFISCHE DARSTELLUNG BIVARIATER
ZUSAMMENHAENGE 146 14.2 ZUSAMMENHANGSMASSE FUER NOMINALSKALIERTE VARIABLEN
150 14.3 ZUSAMMENHANGSMASSE FUER ORDINALSKALIERTE VARIABLEN 169 14.4
ZUSAMMENHANGSMASSE FUER INTERVALLSKALIERTE VARIABLEN 184 15 GRUNDBEGRIFFE
DER WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 195 15.1 DER WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF
DER KLASSISCHEN WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 196 15.2 DER FREQUENTISTISCHE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF 198 15.3 DIE PROPENSITY-THEORIE DER
WAHRSCHEINLICHKEIT NACH POPPER 200 15.4 DER SUBJEKTIVE
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF NACH RAMSEY UND DE PINETTI 201 15.5
PLURALISTISCHER WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF. 202 16 AXIOME UND
GRUNDLEGENDE THEOREME DER WAHRSCHEINLICHKEITS- THEORIE ...205 16. 1 DIE
AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 205 16.2 ALLGEMEINES
ADDITIONSTHEOREM 207 16.3 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 209 16.4
MULTIPLIKATIONSTHEOREM FUER DIE WAHRSCHEINLICHKEIT DES GEMEINSAMEN
AUFTRETENS ZWEIER EREIGNISSE ...210 16.5 SATZ DER TOTALEN
WAHRSCHEINLICHKEIT 211 16.6 STATISTISCHE UNABHAENGIGKEIT 212 16.7
MULTIPLIKATIONSTHEOREM FUER DIE WAHRSCHEINLICHKEIT DES GEMEINSAMEN
AUFTRETENS ZWEIER STATISTISCH UNABHAENGIGER EREIGNISSE 214 16.8 DAS
THEOREM VON BAYES 214 17 KOMBINATORIK ...219 1.7.1 PERMUTATIONEN 220
17.2 VARIATIONEN 221 17.3 KOMBINATIONEN 225 18 DIE BINOMIALVERTEILUNG
229 18.1 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ DER BINOMIALVERTEILUNG 235 18.2
VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG VON ANTEILS WERTEN 244 19 DIE
NORMALVERTEILUNG 248 INHALTSVERZEICHNIS . Z 19.1 APPROXIMATION DER
BINOMIALVERTEILUNG DURCH DIE NORMALVERTEILUNG 252 19.2
WAHRSCHEINLICHKEITSDICHTEFUNKTION UND VERTEILUNGSFUNKTION DER NORMAL
VERTEILUNG 257 20 DAS ZENTRALE GRENZWERTTHEOREM 266 21 STICHPROBE UND
GRUNDGESAMTHEIT........ 279 21.1 SCHAETZUNG DES MITTELWERTS EINER
GRUNDGESAMTHEIT MIT HILFE VON STICHPROBEN 284 21.2 SCHAETZUNG DER VARIANZ
EINER GRUNDGESAMTHEIT MIT HILFE VON STICHPROBEN 289 21.3
STANDARDNORMALVERTEILUNG UND T-VERTEILUNG 294 21.4 DAS
KONFIDENZINTERVALL 297 22 WIE NORMAL IST DIE NORMALVERTEILUNG?
.....302 23 DIE LOGIK EINES STATISTISCHEN TESTS .316 24 TESTS AUF
UNTERSCHIEDE VON MITTELWERTEN ZWEIER STICHPROBEN 326 24.1 DER T-TEST FUER
ZWEI UNABHAENGIGE STICHPROBEN 326 24.2 DER T-TEST FUER ZWEI ABHAENGIGE
STICHPROBEN 338 25 VERTEILUNGEN, DIE VON DER STANDARDNORMALVERTEILUNG
ABGELEITET WERDEN KOENNEN 344 25.1 DIE X 2 -VERTEILUNG 344 25.2 DIE
F-VERTEILUNG 349 25.3 DIE T-VERTEILUNG 354 26 DIE EINFAKTORIELLE
VARIANZANALYSE 356 27 DERCHI 2 -TEST 363 28 DIE BIVARIATE LINEARE
REGRESSIONSANALYSE.... 367 ANHANG A: AUSGEWAEHLTE QUANTILE THEORETISCHER
VERTEILUNGEN 381 AI Z-VERTEILUNG 381 A2 X 2 -VERTEILUNG 383 A3
F-VERTEILUNG 384 A4 T-VERTEILUNG 388 ANHANG B: SPSS-SYNTAX ZU DEN
BEISPIELRECHNUNGEN 389 B1 SPSS- PROGRAMM ZUR BERECHNUNG DES
FLAECHENANTEILS EINES BEREICHS EINER BINOMIALVERTEILUNG 389 B2
SPSS-PROGRAMM ZUR SIMULATION VON STICHPROBEN 392 B3 BERECHNUNG VON PID
394 LITERATURVERZEICHNIS 395 INDEX. 399
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