Aussagenlogik: Deduktion und Algorithmen

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Hauptverfasser: Kleine Büning, Hans 1948- (VerfasserIn), Lettmann, Theodor (VerfasserIn)
Format: Buch
Sprache:German
Veröffentlicht: Stuttgart Teubner 1994
Schriftenreihe:Leitfäden und Monographien der Informatik
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adam_text Titel: Aussagenlogik: Deduktion und Algorithmen Autor: Kleine Büning, Hans Jahr: 1994 Inhalt l{ Einführung in die Aussagenlogik 1 2Q Syntax und Semantik der Aussagenlogik 2 yQ Einfache Zusammenhänge 9 1.3 Übungsaufgaben 13 fö, Datenstrukturen und Normalformen 15 2.1 Allgemeine Datenstruktur für aussagenlogische Formeln .... 16 J£2 Negationsnormalform (NNF) 21 % Konjunktive Normalform 24 2.3.1 Datenstruktur für Konjunktive Normalform 36 2.4 Weitere Normalformen 42 J CTl Disjunktive Normalform 42 2.4.2 Binary Decision Diagrams 43 2.5 Übungsaufgaben 47 ;3( Erfüllbarkeit 49 j3 f Komplexität von Erfüllbarkeitsproblemen . . 49 2 Sammlung von aussagenlogischen Problemen ftm) , ri Erfüllbarkeit und 2-KNF @+ JKA Davis-Putnam-Algorithmen (89/ 3.5 Komplexitätsanalyse von Davis-Putnam-Algorithmen .... 100 VIII Inhalt 3.6 Relaxations-Algorithmus 111 3.7 Unabhängige Klauseln 118 3.8 Konnektionsmethode 122 3.9 Partielle Erfüllbarkeitsalgorithmen 127 3 10 Verteilung erfüllbarer Formeln 131 3.11 Übungsaufgaben 133 A. Resolution 136 j/. Grundlagen der Resolution Q^j) 4^2, Länge von Resolutionsbeweisen vf-^Jy p%C Resolutionsstrategien (L5j^ .••* 4Jkl Stufensättigungsstrategie 153 4.3.2 Stützmengenrestriktion und semantische Resolution 158 3^3. P- und N-Resolution (16}) 4.3.4 Hyperresolution 163 4y8 5 Lineare Resolution Q-^v 4.3.6 Resolution mit geordneten Klauseln 175 4.3.7 Lock-Resolution 179 4.3.8 Reguläre Resolution 184 4.3.9 Davis-Putnam-Resolution (iSPi 4^£lp Input-Resolution Q88) 4.3dl Unit-Resolution @) 4.3.12 Unit-Preference-Strategie 200 4.3.13 Platzbeschränkte Resolution 206 4.3.14 Extended Resolution (|I3) 4.4 Klauselorientierte Resolution 214 4.5 Übungsaufgaben 215 Inhalt IX 5 Horn-Logik 217 5:t Grundlagen 218 5.2 Umbenennung 221 5.3 Unit-Resolution 231 5.4 Unique-Satisfiability für Horn-Formeln 244 5.5 Reduktion von Horn-Formeln 257 5.6 Aquivalenzprobleme 263 5.7 SLD-Resolution 278 5.7.1 Ein Linearzeit-Algorithmus für die Prolog-Funktion 286 5.7.2 Schleifen und Äquivalenz bei Prolog 294 5.8 Erweiterung der Horn-Logik 299 5.9 Übungsaufgaben 312 6 Kalküle 314 6.1 Frege-Systeme 315 6.2 Lineare Ungleichungssysteme 325 6.3 Tableau-Kalküle 333 6.4 Der Sequenzenkalkül 341 6.4.1 Der Sequenzenkalkül von Gentzen 342 6.4.2 Ein modifizierter Sequenzenkalkül 349 6.4.3 Herleitung von Tableau-Kalkülen 351 6.5 Vergleich aussagenlogischer Beweissysteme 354 6.5.1 Übungsaufgaben 360 X Inhalt 7 Quantifizierte Formeln 361 7.1 Einführung ^361/ 7.2 Normalformen 374J 7.3 Q-Resolution !382j 7.4 Q-Unit-Resolution 387) 7.5 Quantifizierte HORN-Formeln { 3.94) 7.5.1 Erfüllbarkeitsproblem für QHORN 395X 7.5.2 Folgerung und Äquivalenz ; 397) 7.6 Quantifizierte 2-KNF-Formeln ;398~) 7.7 Übungsaufgaben f^ Literaturverzeichnis 409 Algorithmenverzeichnis 430 Symbolverzeichnis 431 Index 433
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