Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler
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| Format: | Buch |
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München [u.a.]
Pearson Studium
[2009]
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| Schriftenreihe: | ps Psychologie
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort l
Kapitel 1 Einführung 3
1.1 Ziele.............................................................................................................. 4
1.2 Messtheorie und deskriptive Statistik........................................................ 8
1.3 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.......................................... 9
1.4 Inferenzstatistik........................................................................................... 9
1.5 Parametrische und nonparametrische Verfahren zur
Unterschiedsprüfung................................................................................... 10
1.6 Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden
bei mehr als zwei Gruppen ......................................................................... 10
1.7 Korrelation und Regression......................................................................... 11
Literatur........................................................................................................ 12
Kapitel 2 Messtheorie und deskriptive Statistik 13
2.1 Messen.......................................................................................................... 15
2.1.1 Wichtige Begriffe............................................................................ 15
2.1.2 Einführung in die Messtheorie...................................................... 17
2.1.3 Skalenniveaus................................................................................ 19
2.1.4 Grundlagen der Testtheorie........................................................... 25
2.2 Deskriptive Statistiken................................................................................. 27
2.2.1 Häufigkeiten und Kategorienbildung............................................ 27
2.2.2 Zentrale Tendenz............................................................................ 35
2.2.3 Dispersionsmaße............................................................................ 42
2.2.4 Schiefe und Exzess......................................................................... 48
2.2.5 Die Normalverteilung..................................................................... 54
2.2.6 Transformationen........................................................................... 56
2.3 Grafische Darstellungen............................................................................... 64
2.4 Vorgehen in SPSS......................................................................................... 81
2.4.1 Deskriptive Statistiken................................................................... 81
2.4.2 Grafische Darstellungen................................................................. 85
2.4.3 Deskriptive Statistiken und grafische Darstellungen.................... 88
Übungen ...................................................................................................... 96
Literatur........................................................................................................ 98
Kapitel 3 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 99
3.1 Begriffsklärung............................................................................................. 101
3.1.1 Das Zufallsexperiment................................................................... 101
3.1.2 Die Zufallsvariable......................................................................... 104
3.1.3 Der Ereignisraum............................................................................ 104
3.1.4 Das Elementarereignis.................................................................... 106
3.1.5 Das logische UND........................................................................... 107
3.1.6 Das logische ODER......................................................................... 108
3.1.7 Das sichere Ereignis....................................................................... 109
3.1.8 Das unmögliche Ereignis................................................................ 110
3.1.9 Komplementärereignis................................................................... 110
3.1Л0
Disjunkte Ereignisse ...................................................................... 111
3.1.11 Nicht-disjunkte Ereignisse............................................................. 112
3.2 Bestimmung der Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis................................ 113
3.2.1 Wahrscheinlichkeit nach
Laplace
.................................................. 113
3.2.2 Wahrscheinlichkeit nach
Bernoulli
............................................... 114
3.3 Bestimmung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten
mehrerer Zufallsereignisse.......................................................................... 118
3.3.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit......................................................... 118
3.3.2 Additionssatz................................................................................. 121
3.3.3 Multiplikationssatz........................................................................ 124
3.3.4 Der Wahrscheinlichkeitsbaum....................................................... 128
3.4 Kombinatorik............................................................................................... 129
Übungen....................................................................................................... 133
Literatur........................................................................................................134
Kapitel 4 Inferenzstatistik 135
4.1 Hypothesentests .......................................................................................... 137
4.1.1 Statistische Hypothesen aufstellen................................................ 139
4.1.2 Entscheidungsregeln festlegen......................................................143
4.1.3 Stichprobenziehung ...................................................................... 145
4.1.4 Vorüberlegung zur Datenauswertung............................................ 149
4.1.5 Daten auswerten............................................................................. 158
4.1.6 Eine Entscheidung treffen.............................................................. 163
4.2 Effektstärke ..................................................................................................173
4.3 Fehler 2. Art und Teststärke........................................................................ 184
4.4 Der Ärger mit der Wunschhypothese.......................................................... 197
4.5 Versuchsplanung mit G*Power................................................................... 199
4.5.1 Stichprobenplanung und Berechnung
der post-hoc-Teststärke bei unabhängigen Stichproben...............200
4.5.2 Stichprobenplanung und Berechnung
der post-hoc-Teststärke bei abhängigen Stichproben...................205
4.6 Zusammenfassung Hypothesentests...........................................................209
4.7 Gebräuchliche Verteilungen .......................................................................216
4.7.1 Diskrete Verteilungen (Binomialverteilung).................................216
4.7.2 Stetige Verteilungen....................................................................... 220
Übungen....................................................................................................... 228
Literatur........................................................................................................229
Kapitel
S
Parametrische
und nonparametrische Tests
гиг
Unterschiedsprüfung 231
5.1 Parametrische Verfahren bei zwei Gruppen............................................... 232
5.1.1 t-Test für eine Stichprobe - Einstichprobenproblem....................233
5.1.2 t-Test für abhängige Stichproben...................................................238
5.1.3 t-Test für unabhängige Stichproben..............................................250
5.2 Nonparametrische Verfahren ......................................................................264
5.2.1 Vorzeichen-Rang-Test von Wilcoxon
für abhängige Stichproben............................................................. 267
5.2.2 U-Test für unabhängige Stichproben............................................. 277
5.3 Nonparametrische Verfahren (nominale Messwerte).................................284
5.3.1
χ2-
Anpassungstest ......................................................................... 284
5.3.2 x2-4-Felder-Test..............................................................................291
5.3.3 McNemar-Test ...............................................................................306
Übungen....................................................................................................... 314
Literatur........................................................................................................ 319
Krtnitel 6 Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden
bei mehr als zwei Gruppen 321
6.1 Grundidee.....................................................................................................323
6.1.1 Zweck der Varianzanalyse............................................................. 324
6.1.2 Prinzip der Varianzanalyse............................................................ 327
6.1.3 Ausblick.......................................................................................... 341
6.2 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung............................. 343
6.2.1 Grundprinzip der einfaktoriellen ANOVA
ohne Messwiederholung................................................................348
6.2.2 Vorgehen bei der einfaktoriellen ANOVA.....................................352
6.2.3 Effektstärken bei der einfaktoriellen Varianzanalyse.................... 362
6.2.4 Teststärke und Stichprobenplanung bei der einfaktoriellen
Varianzanalyse............................................................................... 365
6.2.5 Voraussetzungen............................................................................367
6.2.6 Beispiel mit SPSS...........................................................................371
6.3 Kruskal- Wallis-Test......................................................................................378
6.3.1 Grundprinzip bei der Rangvarianzanalyse
nach Kruskal und Wallis................................................................ 379
6.3.2 Vorgehen bei der Rangvarianzanalyse an einem Beispiel............ 385
6.3.3 Voraussetzungen............................................................................ 388
6.3.4 Beispiel mit SPSS...........................................................................389
6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung..........................391
6.4.1 Grundprinzip und Vorgehen bei der zweifaktoriellen
Varianzanalyse ohne Messwiederholung...................................... 398
6.4.2 Effektstärken bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse.................413
6.4.3 Interpretation von Wechselwirkungen .........................................415
6.4.4 Teststärke und Stichprobenplanung bei der
zweifaktoriellen Varianzanalyse....................................................421
6.4.5 Voraussetzungen............................................................................423
6.4.6 SPSS-Beispiel.................................................................................423
6.5 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung...............................431
6.5.1 Grundprinzip..................................................................................436
6.5.2 Vorgehen bei der einfaktoriellen Varianzanalyse
mit Messwiederholung..................................................................443
6.5.3 Effektstärken bei der einfaktoriellen Varianzanalyse
mit Messwiederholung..................................................................452
6.5.4 Teststärke und Stichprobenplanung bei der einfaktoriellen
Varianzanalyse mit Messwiederholung.........................................454
6.5.5 Voraussetzungen............................................................................457
6.5.6 SPSS-Beispiel.................................................................................460
6.6 Friedman-Test..............................................................................................466
6.6.1 Grundprinzip und Vorgehen beim Friedman-Test........................467
6.6.2 Effektstärken beim Friedman-Test.................................................472
6.6.3 Teststärke und Stichprobenplanung beim Friedman-Test............473
6.6.4 Voraussetzungen............................................................................475
6.6.5 SPSS-Beispiel.................................................................................475
6.7 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung
(gemischtes Design).....................................................................................478
6.7.1 Grundprinzip und Vorgehen bei der zweifaktoriellen
Varianzanalyse mit Messwiederholung (gemischtes Design).......486
6.7.2 Effektstärken bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse................. 508
6.7.3 Teststärke und Stichprobenplanung bei der zweifaktoriellen
Varianzanalyse (gemischtes Design)..............................................511
6.7.4 Voraussetzungen............................................................................514
6.7.5 SPSS-Beispiel.................................................................................515
6.8 A-priori-Kontraste, post-hoc-Tests und Trendtests.....................................524
6.8.1 A-priori-Kontraste.......................................................................... 525
6.8.2 Post-hoc-Tests................................................................................. 545
6.8.3 Trendtests....................................................................................... 559
Übungen....................................................................................................... 571
Literatur........................................................................................................ 578
Kapitel 7 Korrelation und Regression 581
7.1 Korrelationen............................................................................................... 582
7.1.1 Einfache lineare Regression...........................................................582
7.1.2 Regression, Korrelation und kausale Interpretation.....................590
7.1.3 Kovarianz........................................................................................591
7.1.4 Bivariate Korrelation (Produkt-Moment-Korrelation) .................593
7.1.5 Korrelationsunterschiede..............................................................607
7.1.6 Spearman-Rangkorrelation und Kendalls-tau...............................612
7.1.7 Produkt-Moment-Korrelation, Spearman-Rangkorrelation
und Kendalls-tau mit SPSS............................................................620
7.1.8 Punktbiseriale Korrelation und biseriale Rangkorrelation ..........622
7.1.9 Phi-Koeffizient, tetrachorische und polychorische Korrelation ... 627
7.1.10 Guttmans
μ2
...................................................................................632
7.1.11 Übersicht über Korrelationskoeffizienten.....................................633
7.2 Multiple lineare Regression........................................................................634
7.2.1 Einführung......................................................................................635
7.2.2
Partial-
und Semipartialkorrelation...............................................641
7.2.3 Berechnung von ß- bzw. b-Gewichten...........................................646
7.2.4 Berechnung von R2.........................................................................652
7.2.5 Signifikanz von R2 und ß-Gewichten ...........................................658
7.2.6 Zusammenfassung: Interpretation R2 und
β
..................................... 662
7.2.7 Effektstärke und Teststärke für R2.................................................663
7.2.8 Voraussetzungen............................................................................665
7.2.9 Methoden im Rahmen der Regressionsanalyse............................682
7.2.10 Verknüpfung mehrerer Regressionsanalysen................................684
7.2.11 Suppressionseffekte....................................................................... 685
7.2.12 Multiple Regression zur Theorie-Entwicklung.............................690
7.3
Dummy
-Kodierung......................................................................................699
7.4 Regression zur Mitte ................................................................................... 701
7.5 Multiple Regression mit SPSS..................................................................... 703
7.6 Hierarchische lineare multiple Regression mit SPSS................................. 717
7.7 Mediation und Moderation in SPSS........................................................... 722
7.7.1 Mediation....................................................................................... 722
7.7.2 Moderation..................................................................................... 725
7.8 Mediation mit
AMOS
................................................................................... 728
Übungen ...................................................................................................... 736
Literatur........................................................................................................ 739
Anhang A: Lösungen 742
Anhang B: Tabellen 798
Anhang C: Register 807
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| author | Bühner, Markus 1969- Ziegler, Matthias 1978- |
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