Patientenklassifikationssysteme zur Bildung von Behandlungsfallgruppen im stationären Bereich Prinzipien und Beispiele
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Veröffentlicht: |
Bern
Eidgenössische Dr.-Sachen- und Materialzentrale
1997
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Schriftenreihe: | Beiträge zur sozialen Sicherheit
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Inhaltsübersicht
A. Theoretische Aspekte 23 G™ndlegendes zur Bildung von Behandlungsfallgruppen 25
I Klassifikationskriterien 30
Gruppierungsmethoden 47
Was ist ein Fall? ; 55
Case Mixund Case Mix Index 75
Evaluationshilfen 82
B Codierungssvsteme 93 1 Ärztliche Diagnosen, Operationen, Behinderungen, Codierungssysteme
j I__ I der Pflege .
i C Basisdatensätze 145! Basisdatensätze für Akutspitäler; für Langzeitpätienten; für psychiatrische
I j ¦ Patienten; in der Pflege
D. Patienten 173 ~ Diagnosebündelung 175
klassifikationssysteme Arrttäe PCS m stationäre Akutpatienten:
, J I DRG: Diagnosis Related Groups 179
_. . . PMC: Patient Management Categories 211
(für stationäre Patienten) D.S.: DiseaseStaging..... 231
Pflegekategorien (LEP, PRN, PPR, VBK) 249
Neuere und alternative Ansätze:
Fallgruppen/ pauschalen in Deutschland 257
LKF Modell mit LDF in Österreich 265
HBG+HRG in Grossbritannien 275
Fallkosten Modell KSA (Schweiz) 285
PRG in Hongkong 289
PCS für Patienten in der Psychiatrie 293
PCS für stationäre Langzeitpatienten:
BAK 321
BESÄ 323
PLAISIR 325
MACH 327
RUG ffl ¦. 329
PCS für Patienten in der Rehabilitation 333
E PCS Vergleiche 3471 ~ Überblick PCS Charakteristiken. 343
1 Thematische Vergleiche 345
Vergleich von Behandlungsfällen 370
! F Schlussbemerkungen 395 Rekapitulierender Überblick; Anforderungen an ein PCS aus der Sicht von
i, 1 Leistungserbringem und von Versicherern; PCS Einsatz zur Beurteilung
der Effizienz; PCS und Tarifmodelle
I G.Anhang 425! Statistische Grundlagen 427
I I Die problemorientierte Krankengeschichte 435
Liste der HCFA , AP und Basis APR DRG s 445
ListederPMC s 473
Liste der D.S. Kategorien 509
Kontaktadressen 493
Literaturverzeichnis , 499
Stichwortverzeichnis 509
4 Wolfram Fischer Patientenklassifikationssysteme
Inhaltsverzeichnis
Einleitung und Überblick 15
A. Theoretische Aspekte 23
1 Grundlegende Fragen 25
1.1 Warum müssen Behandlungsfalle gruppiert werden? 25
1.2 Was sind Behandlungsfallgruppen (Patientenkategorien)? 25
1.3 Patientenklassifikation oder Patientenkategorisierung ? 26
1.4 Wie werden Behandlungsfallgruppen ermittelt? 28
1.5 Worauf ist bei der Bildung von Behandlungsfallgruppen zu achten? 28
2 Auswahl der Klassifikationskriterien 30
2.1 Was soll mit Behandlungsfallgruppen abgebildet werden? 30
2.2 Dimensionen, aus denen Kriterien ausgewählt werden können 34
2.3 Konzepte zur Abbildung des Schweregrades 44
2.4 Behandlungsbedarf und Behandlungspfade 45
3 Gruppierungsmethoden 47
3.1 Welche Gruppierungsmethoden sind zu wählen? 47
3.2 Eindimensionales oder mehrdimensionales Gruppierungssystem? 47
3.3 Routinebehandlungen und Restgruppen 50
3.4 Verfeinerungsstufen... 51
3.5 Gruppenbildung von oben nach unten oder
von unten nach oben • 52
4 Zur Definition der Behandlungseinheit 55
4.1 Was ist ein Fall ? ¦ •. 55
4.2 Gliederung des medizinischen Falles 57
4.3 Der Spitalfall als Teil der medizinischen Behandlung 64
4.4 Grenzwerte (Trimpoints) 69
5 Gewichtung des Patientenspektrums..: 75
5.1 Case Mix und Case Mix Index 75
5.2 Case Mix Grundtypen 75
5.3 Bildung von Kostengewichten 76
5.4 Case Mix Beispiel: Case Mix bereinigte Aufenthaltsdauern 77
5.5 Zuordnung der Kostengewichte zum Behandlungsfall 79
5.6 Kostengewichte zur Festlegung von Fallpauschalen und zur Aufteilung
von Globalbudgets 80
5.7 Bildung von Rangindizes zum Vergleich von Krankenhäusern
als alternatives Modell der Gewichtung des Patientenspektrums 80
6 Evaluationshilfen 82
6.1 Aspekte der PCS Evaluation 82
6.2 Theoretische Anforderungen an ein PCS 84
6.3 Praktische Anforderungen an ein PCS ........88
6.4 Checkliste: Allgemeine Anforderungen an ein PCS ;......9O
Inhalt 5
B. Codierungssysteme 93
1 Ablaufschema der automatisierten Zuordnung
von Behandlungsfallgruppen 95
2 Codierungssysteme für ärztliche Diagnosen und Prozeduren 97
2.1 Arztliche Diagnosen 97
2.1.1 Die internationale Klassifikation der Krankheiten (ICD) 97
2.1.2 Die TNM Klassifikation 102
2.1.3 DSM III R und DSM IV: Mehrdimensionale psychiatrische Klassifika¬
tionen 103
2.2 Operationen und weitere medizinische Prozeduren 106
2.2.1 VESKA Operationscode 106
2.2.2 ICD 9 CM, Band 3 106
2.2.3 ICPM: Internationale Klassifikationen der Prozeduren der Medizin 107
2.2.4 Leistungskatalog BMGK 110
2.2.5 ICD 10 PCS: ICD 10 Procedure Coding System 112
2.3 Computergestützte Codierung
und Gruppierung von ärztlichen Codes 114
2.3.1 Anforderungen an die elektronische Aufbereitung der Codelisten 114
2.3.2 Verwendung amerikanischer Gruppierungsprogramme US
3 Systeme zur Codierung von Behinderungen 117
3.1 ICIDH: Eine Klassifikation der Folgeerscheinungen der Erkrankung 118
3.2 Barthel Index und Erweiterter Barthel Index (EBI) 123
3.3 Der Funktionale Selbständigkeitsindex (FIM) 124
4 Codierungssysteme der Pflege 127
4.1 Einleitung 127
4.2 Pflegediagnosen/ probleme/ phänomene 129
4.2.1 NANDA Klassifikation der Pflegediagnosen 129
4.2.2 Problemklassifikationsschema des Omaha Systems 130
4.2.3 Pflegephänomene in der ICNP 132
4.3 Ätiologische Faktoren und Risikofaktoren von Pflegeproblemen 133
4.4 Pflegeergebnisse 134
4.5 Pflegeinterventionen 135
4.5.1 Interventionsklassifikationen und Pflegeaufwandmessysteine 135
4.5.2 NIC: Eine Klassifikation von Pflegeinterventionen 136
4.5.3 Pflegeinterventionen in der ICNP 137
4.5.4 Pflegeinterventionen des LEP (Leistungserfassung in der Pflege) 138
4.5.5 Pflegeinterventionen des PRN 140
4.5.6 Pflegeinterventionen im RIM (Belgien) 142
5 Warum genügen die etablierten Codierungssysteme nicht zur
Patientenklassifikation? 144
6 Wolfram Fischer Patientenklassifikationssysteme
C. Basisdatensätze 145
1 Basisdaten 147
1.1 Erfassungsstrukturen im Krankenhaus 147
1.2 Patientendokumentation und Fallrekord 148
2 Basisdatensätze für Akutspitäler 151
2.1 Minimum Basic Data Set der Europäischen Gemeinschaft 151
2.2 Der in der Schweiz vorgesehene Fallrekord 152
3 Basisdokumentationen in der Psychiatrie 155
3.1 Das Grundmodul von SGP und SVPC 155
3.2 Basisdokumentation für psychiatrische Patientinnen im Kanton Basel Stadt
(R. Kaiser, ISPM Basel) 157
3.3 Die psychiatrische Basisdokumentation (BADO). 159 ;
4 Datensätze für Langzeitpatienten 163
4.1 RAI: Resident Assessment Instrument 163
4.2 PLAISIR 164
5 Minimale Datensätze der Pflege 167
5.1 Inhalt 167 ;
5.2 Beispiel Belgien: Resume Infirmier Minimum (RIM) 167
5.3 Was soll/sollte der NMDS enthalten? 168
5.4 Zur Problematik der Aggregation von Aussagen der Pflege zu Daten
des NMDS 171
D. Patientenklassifikationssysteme
für stationäre Patienten 173
1 Diagnosebündelung 175
1.1 ICD 10 Kategoriengruppen 175
1.2 Morbiditätsliste der ICD 10 176
1.3 Sondersystematiken der ICD 9.. 176
1.4 Hospital Diagnosis Groups (CPHA List A) 177
2 Ärztliche PCS für stationäre Akutpatienten 179
2.1 DRG: Diagnosis Related Groups 179
2.2 DRG Adaptationen 201
2.3 PMC: Patient Management Categories 211
2.4 D.S.: Disease Staging • 231
2.5 CSI: Computerized Severity Index 245
3 Pflegekategorien für stationären Akutpatienten 249
3.1 Grundsätzliche Überlegungen 249
3.2 Kategorisierung nach LEP (Leistungserfassung in der Pflege) 252
3.3 Kategorisierung nach PRN (Projet de Recherche en Nursing) 253
3.4 Kategorisierung nach der Pflegepersonalregelung (PPR) 254
3.5 Pflegekategorisierung des VBK (Verband Bernischer Krankenhäuser) 256
Inhalt 7
4 Neuere und alternative Ansätze zur Patientenklassifikation 257
4.1 Fallgruppen und Fallpauschalen in Deutschland 257
4.2 Leistungsoriententierte Krankenanstalten Finanzierung mit
Leistungsorientierten Diagnosenfallgruppen in Österreich 265
4.3 HBG und HRG: Health Benefit Groups
und Health Resource Groups in Grossbritannien 275
4.4 Mehrdimensionale Patientenklassifikation
im Fallkosten Modell KSA (Schweiz) 285
4.5 Klassifizierung von Behandlungsperioden:
Patient Related Groups (PRG) in Hongkong 289
f
; 5 Versuche zur Patientenklassifikation in der Psychiatrie 293
l .5.1 Einleitung 293
5.2 Suche nach Kostenfaktoren 295
5.3 Klassifikationsversuche 297
5.3.1 Fallklassifikation und psychiatrische Fallpauschalen in den USA 297
5.3.2 Überblick über ausgewählte psychiatrische Patientenklassifikations¬
systeme 298
5.3.3 DRG: Diagnosis Related Groups 299
5.3.4 AN DRG s: Die australischen DRG s 303
5.3.5 PMC: Patient Management Categories 304
5.3.6 PSII: Psychiatrie Severity of Illness Index 306
5.3.7 PPC: Psychiatrie Patient Classes 310
5.3.8 LPPC s: Long Staying Psychiatrie Patient Classes 314
5.3.9 Patientenkategorien in der Psych PV (Psychiatrie Personalverordnung)... 315
5.3.10 Das CHAINE Projekt 318
6 PCS für stationäre Langzeitpatienten 319
6.1 Unterschiede zu Patientenklassifikationssystemen für den Akutbereich 319
6.2 BAK für Alters , Pflege und Behindertenheime 321
6.3 BESÄ: Bewohnerinnen Einstufungs und Abrechnungssystem 323
6.4 PLAISIR: Planification informatise e des soins infirmiers requis 325
6.5 MAC 11 327
6.6 RUGrIII: Resource Utilization Groups 329
6.7 Versuch der Benutzung des FIM zur Klassifizierung von Langzeit¬
patienten 331
7 Ansätze zur Patientenklassifikation in der Rehabilitation 333
7.1 Besonderheiten der Rehabilitation 333
7.2 FIM FRG: Functional Related Groups 335
7.3 Das TAR Projekt 336
7.4 Die NPKS Studie 338
|
f
f
j
t
i •
8 Wolfram Fischer Patientenklassifikationssysteme
E. PCS Vergleiche 341
1 Charakteristiken von Patientenklassifikationssystemen für Akut¬
patienten 343
2 Thematische Vergleiche 345
2.1 Abdominale Hemien , 346
2.2 Appendizitis 350
2.3 Cholelithiasis . 353
2.4 Akuter Myokardinfarkt 357
2.5 Diabetes mellitus 362 ,
2.6 Vergleich von Kennzahlen einfacher Krankheitsbilder 365 k
3 Vergleiche von Behandlungsfallen 370 ¦
3.1 Verwendete Software und Erläuterungen 370
3.2 Laparaskopische Cholezystektomie ohne/mit postoperativer Pneumonie... 372
3.3 Einfacher AMI ohne und mit Diabetes Typ II 378 :
3.4 Koronare Herzkrankheit, Pemphigoid mit unklarer Ätiqlogie, schlechter
Allgemeinzustand 382
4 Die EU Projekte CAMIREMA und CAMISE 391
4.1 CAMIREMA ¦. 391
4.2 CAMISE 391
F. Schlussbemerkungen 395
1 Zur Beurteilung von Patientenklassifikationssystemen 397
1.1 Konstruktionsprinzipien 397
1.2 Inhalt der Patientenkategorien. 398
1.3 Kennzahlen, insbesondere Kostengewichte 400
2 Anforderungen an Patientenklassifikationssysteme 401
2.1 Zentrale Themen, die von Patientenklassifikationssystemen aufgegriffen
worden sind 401
2.2 Thesen aus der Sicht der Versicherer : 404
2.3 Thesen aus der Sicht der Leistungserbringer 405
2.4 Gegenüberstellung der Thesen von Versicherern und Leistungserbringern 407
3 Zum Einsatz von Patientenklassifikationssystemen 408
3. i Patientenklassifikationssysteme und Fallpauschalen:
Eine Modeerscheinung? 408
3.2 Anmerkungen zu einigen im PCS Umfeld häufig verwendeten Begriffen.. 410
3.3 Beurteilung der Effizienz 415
3.4 Patientenklassifikationssysteme und Tarifmodelle 419
4 Weitere Themen im Vor und Umfeld eines PCS Einsatzes 421
5 Schlusspunkt 423
Inhalt 9
G. Anhang 425
1 Hinweise auf statistische Grundlagen 427
1.1 Mittelwerte und Streuungsmasse bei normalverteilten Daten 427
i 1.2 Mittelwerte und Streuungsmasse bei nicht normalverteilten Daten 430
1.3 Kennzahlen 432
2 Die problemorientierte Krankengeschichte nach Weed 435
3 Listen der Diagnosis Related Groups 445
3.1 Liste der HCFA DRG s (Health Care Financing Administration DRG s),
Version 12.0 446
3.2 Liste derAP DRG s (All Patient Diagnosis Related Groups),
Version 12.0 453
3.3 Liste der Basis APR DRG s (All Patient Refined Diagnosis Related
Groups), Version 12.0 467
4 Listen zu den Patient Management Categories 473
4.1 Liste der Patient Management Categories, Version 5.0 473
4.2 PMC s mit grossem Anteil multipler PMC Zuordnung 481
5 Liste der Krankheiten nach Disease Staging, Version 4.0 485
6 Kontaktadressen 493
6.1 Ausländische Patientenklassifikationssysteme 493
6.2 Schweizer PCS Projekte 495
6.3 Basisdaten Psychiatrie ; 496
6.4 Codierungssysteme der Pflege 497
7 . Literaturverzeichnis 499
8 Stichwortverzeichnis 509
9 Angaben zum Autor 514
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