Variable Parameterregressionsmodelle Anpassungs- und Prognoseverhalten am Beispiel der Entwicklung der Arbeitslosigkeit in der Bundesrepublik Deutschland
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Göttingen
Cuvillier
1994
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Inhaltsverzeichnis
I. Vorwort 1
II. Einleitung 3
III. Der thematische Problemgegenstand: Die Arbeitslosigkeit in der
Bundesrepublik Deutschland 7
1. Die Arbeitslosenstatistik 8
2. Entwicklung der Arbeitslosigkeit in der Bundesrepublik
Deutschland von 1960 1990 9
3. Klassifizierung der Arbeitslosigkeit 11
3.1. Allgemeines 11
3.2. Konjunkturelle Arbeitslosigkeit 11
3.3. Strukturelle Arbeitslosigkeit 11
3.4. Friktionelle oder Fluktuationsarbeitslosigkeit 12
3.5. Saisonale Arbeitslosigkeit 13
3.6. Weitere Unterteilungen 13
4. Probleme der Operationalisierbarkeit 15
IV. Überblick über Arbeitsmarkttheorien und makroökonometrische
Arbeitsmarktmodelle 19
1. Allgemeines 20
2. Makroökonomische Arbeitsmarkttheorien 20
2.1. Der klassisch neoklassische Arbeitsmarkt 20
2.1.1. Der Faktor Arbeit im Kontext der Gesamttheorie 20
2.1.2. Arbeitslosigkeitsursachen 22
2.1.3. Zentrale Handlungsvariablen 23
2.2. Der keynesianische Arbeitsmarkt 24
2.2.1. Der Faktor Arbeit im Kontext der Gesamttheorie 24
2.2.2. Arbeitslosigkeitsursachen 25
2.2.3. Zentrale Handlungsvariablen 26
2.3. Der monetaristische Arbeitsmarkt 28
2.3.1. Arbeitslosigkeitsursachen 28
2.3.2. Zentrale Handlungsvariablen 30
II Inhaltsverzeichnis 2.4. Zusammenfassung der makroökonomischen Arbeitsmarkttheorien 30
3. Weitere Erklärungsansätze 32
3.1. Außenwirtschaftliche Einflüsse 32
3.2. Rationalisierungsinvestitionen und Arbeitsproduktivitäts¬
entwicklung 33
3.3. Sättigungsthese 34
3.4. Demographische Entwicklung, Wanderungsbewegungen und
Erwerbsneigung 34
3.5. Segmentationstheorie 35
3.6 Zusammenfassung 35
4. Einbeziehung der Arbeitslosigkeit in makroökonometrischen Modellen 36
4.1. Allgemeines 36
4.2. Die Arbeitslosigkeit in makroökonometrischen Globalmodellen 36
4.3. Die Arbeitslosigkeit in Spezialarbeitsmarktmodellen 38
4.4 Zusammenfassung 39
V. Die Variablen 41
1. Allgemeines 42
2. Datentransformation und Datenerzeugung 42
3. Saisonbereinigung 45
4 Abkürzungssystematik 48
5. Beschreibung der Variablen 49
6 Haupteinflußbereiche Blockbildung 55
7. Auswahl der repräsentativen Variablen 56
VI. Theoretische Grundlagen der ökonometrischen Modellschätzung
und Modellbeurteilung 59
1. Allgemeines 60
2. Schätzung eines linearen Regressionsmodells mit der Methode der
kleinsten Quadrate 61
2.1. Modellgleichung und Regressionsvoraussetzungen 61
2.2. Schätzformeln und Schätzereigenschaften 62
2.3. Schrittweise Regression (Stepwise Regression) als Instrument
zur Regressorenauswahl 63
Inhaltsverzeichnis III
2.4. Beurteilung der Qualität einer Regressionsschätzung 65
2.4.1. Multikollinearität 65
2.4.2. Autokorrelation 66
2.4.3. Homoskedastizität 69
2.4.4. Normalverteilung der Störvariablen 71
2.4.5. Signifikanztests und Konfidenzintervalle 72
2.4.6. Strukturbruch innerhalb der Schätzung 73
3. Beurteilungskriterien für die Anpassungs und Prognosegüte 74
3.1. Bestimmtheitsmaß und korrigiertes Bestimmtheitsmaß 74
3.2. Mittlere Anpassungsabweichungen 75
3.3. Mittlere Prognoseabweichungen 76
3.4. Prognoseintervalle und Strukturbruch innerhalb der Prognosen 76
4. Statistische Maße zur Interpretationsunterstützung 77
4.1. Standardisierte Regressionskoeffizienten 77
4.2. Partielle Bestimmtheitsmaße 78
VII. Schätzung eines statischen Regressionsansatzes mit Referenzzeit
raum 1960 1986 auf Basis von Jahresdaten (Referenzmodell) 81
1. Grundsätzliches zum Aufbau des Regressionsmodells 82
2. Die spezielle Modellkonstruktion und Modellschätzung 83
2.1. Informationsverteilung zwischen den Regressoren 83
2.2. Schätzung des statischen Regressionsmodells 84
2.3. Beurteilung des statischen Regressionsmodells 86
2.3.1. Anpassungsgüte 86
2.3.2. Erfüllung der Regressionsvoraussetzungen 87
2.3.2.1. Allgemeines 87
23.2.2. Autokorrelation 90
2.3.2.3. Multikollinearität 92
2.4. Die Haupteinflußfaktoren und deren Gewichtung 96
3. Gesamteinschätzung Weiterverwendung des Referenzmodells 99
IV Inhaltsverzeichnis VIII. Das statische Referenzmodell mit Referenzzeitraum 1960 1986 und
dessen Stabilität und Prognoseeigenschaften 101
1. Allgemeines 102
2. Das statische Jahresdatenreferenzmodell Parameterstabilität und
Prognoseeigenschaften bis 1990 102
3. Das statische Vierteljahresdatenreferenzmodell 105
3.1. Modellschätzung und Modellbeurteilung 105
3.2. Parameterstabilität und Prognoseeigenschaften bis 1990 110
4. Das statische Monatsdatenreferenzmodell 111
4.1. Modellschätzung und Modellbeurteilung 111
4 2. Parameterstabilität und Prognoseeigenschaften bis 1990 114
5. Der statistische Problemgegenstand: Feste Parameterwerte und feste
Regressorenstruktur 115
IX. Modelle für variable Parameterstrukturen 117
1. Allgemeines 118
2. Ansätze variabler Parameterstrukturen unter Beibehaltung von kon¬
stanten Parametern in den Regressionsmodellen 118
2.1. Moving Window Verfahren 118
2.2. Fine Tuning Verfahren 119
3. Ansätze von Regressionsmodellen mit variablen Parametern 121
3.1. Ãœberblick 121
3.2. Switching Regressionsmodell 124
3.3. Belsley Modell 129
3.4 Hildreth Houck Modell 135
3.5. Cooley Prescott Modell 138
4. Schätzverfahren für Regressionsmodelle mit variablen Parametern 142
4.1. Gewöhnliche und verallgemeinerte Methode der kleinsten Qua¬
drate, Maximum Likelihood Methode 142
4.2. Kalman Filter Algorithmus 143
5. Zusammenfassung und Einschätzung 149
Inhaltsverzeichnis V
X. Erweiterung der statischen Arbeitslosigkeits Regressionsmodelle
um variable Regressoren und Parameterstrukturen 151
1. Überblick über die im weiteren verfolgten Modellansätze 152
2. Teilvariabler Ansatz (Referenzmodellansatz) 155
3. Vollvariabler Ansatz (Stepwise Pool Ansatz) 155
4. Systeme verschobener und erweiterter Teilschätzungen 157
5. Festlegung der Beobachtungsanzahl pro Teilschätzung der verscho¬
benen Teilregressionen 159
6. Parameterfortschreibung in den Prognosezeitraum 161
6.1. Konstante Parameterfortschreibung 161
6.2. Parameterfortschreibung mittels eines Zeitreihenansatzes 162
6.3. Parameterfortschreibung mittels eines Regressionsansatzes 166
6.4. Parameterfortschreibung im Belsley Modell Ansatz 168
XI. Teilvariabler Ansatz (Referenzmodellansatz): Regressionsmodelle
mit fester Regressorenstruktur und variablen Parameterwerten 169
1. System verschobener Teilschätzungen auf Vierteljahres und Monats¬
datenbasis (VTV, MTV) 171
1.1. Die teilvariablen VTV Modelle 171
1.1.1. Schätzung und Beurteilung der VTV Teilregressionen
1960 1986 bzw. 1960 1990 171
1.1.2 Teilvariable VTV Modelle auf Datenbasis 1960 1986 177
1.1.2.1. Konstante Parameterfortschreibung:
Anpassungsgüte und Prognoseverhalten des
Modells bis 1990 177
1.1.2.2. Belsley Modell Ansatz 179
(a) Spezifizierung der Parametergleichungen 179
(b) Schätzung des Belsley Regressions
modells und Prognose bis 1990 180
V] Inhaltsverzeichnis 1.1.2.3. Parameterfortschreibung mittels eines Regres¬
sionsansatzes 183
(a) Separate Fortschreibung der einzelnen
Parameterreihen ohne Berücksichtigung
der Abhängigkeiten zwischen den Para¬
metern 183
(b) Separate Fortschreibung der einzelnen
Parameterreihen unter Berücksichtigung
der Abhängigkeiten zwischen den Para¬
metern (Gleichungspyramide der Para¬
meter) 184
(c) Das Parametergleichungssystem, die
Parameterfortschreibung und das Prog¬
noseverhalten des Modells bis 1990 187
1.1.2.4. Parameterfortschreibung mittels eines Zeitreihen¬
ansatzes 191
(a) Die Parameterfortschreibung 191
(b) Prognoseverhalten des Modells bis 1990 192
1.1.2.5. Zusammenfassender Vergleich der Modelle hin¬
sichtlich Anpassungs und Prognosegüte 193
1.1.3. Teilvariable VTV Modelle auf Datenbasis 1960 1990 194
1.2. Die teilvariablen MTV Modelle 199
1.2.1. Schätzung und Beurteilung der MTV Teilregressionen
1960 1986 bzw. 1960 1990 199
1.2.2. Teilvariable MTV Modelle auf Datenbasis 1960 1986 202
1.2.2.1. Konstante Parameterfortschreibung 202
1.2.2.2. Belsley Modell Ansatz 204
1.2.2.3. Parameterfortschreibung mittels eines Regres¬
sionsansatzes 205
1.2.2.4. Parameterfortschreibung mittels eines Zeitreihen¬
ansatzes 207
1.2.2.5. Zusammenfassender Vergleich der Modelle
hinsichtlich Anpassungs und Prognosegüte 208
1.2.3. Teilvariable MTV Modelle auf Datenbasis 1960 1990 209
Inhaltsverzeichnis VII
2. System erweiterter Teilschätzungen auf Vierteljahres und Monats¬
datenbasis (VTE, MTE) 211
2.1. Die teilvariablen VTE Modelle 211
2.1.1. Schätzung und Beurteilung der VTE Teilregressionen
1960 1986 bzw. 1960 1990 211
2.1.2 Teilvariable VTE Modelle auf Datenbasis 1960 1986 214
2.1.2.1. Konstante Parameterfortschreibung 214
2.1.2.2. Parameterfortschreibung mittels eines Regres¬
sionsansatzes 216
2 1.2.3. Parameterfortschreibung mittels eines Zeitreihen¬
ansatzes 219
2.1.2.4. Zusammenfassender Vergleich der Modelle
hinsichtlich Anpassungs und Prognosegüte 220
2.1.3. Teilvariable VTE Modelle auf Datenbasis 1960 1990 221
2.2. Die teilvariablen MTE Modelle 223
2.2.1. Schätzung und Beurteilung der MTE Teilregressionen
1960 1986 bzw. 1960 1990 223
2.2.2. Teilvariable MTE Modelle auf Datenbasis 1960 1986 223
2.2.2.1. Konstante Parameterfortschreibung 223
2.2.2.2 Parameterfortschreibung mittels eines Regres¬
sionsansatzes und mittels eines Zeitreihenan¬
satzes 225
2.2.2.3. Zusammenfassender Vergleich der Modelle
hinsichtlich Anpassungs und Prognosegüte 226
2.2.3. Teilvariable MTE Modelle auf Datenbasis 1960 1990 226
3. Gesamteinschätzung der teilvariablen Ansätze 228
VIII Inhaltsverzeichnis XII. Vollvariabler Ansatz (Stepwise Pool Ansatz): Regressionsmodelle
mit variabler Regressorenstruktur und variablen Parameterwerten 231
1. System verschobener Teilschätzungen auf Vierteljahres und Monats¬
datenbasis (VTV, MTV) 233
1.1. Die vollvariablen VTV Modelle 233
1.1.1. Regressorenstrukturauswahl mit Hilfe von
Stepwise Teilregressionen 233
1.1,1.1. Beurteilung der Teilregressionen der Auswahl¬
stufe 1960 1986 bzw. 1960 1990 233
11.1.2. Kriterien für die Regressorenauswahl 233
1.1.1.3. Die festgelegte Regressorenstruktur der
VTV Modelle 238
1.1.2. Schätzung und Beurteilung der festgelegten VTV Teil
regressionen 1960 1986 bzw. 1960 1990 240
1.1.3. Vollvariable VTV Modelle auf Datenbasis 1960 1986 243
1.1.3.1. Konstante Parameterfortschreibung 243
1.1.3.2. Belsley Modell Ansatz 245
1.1.3.3. Parameterfortschreibung mittels eines Regres¬
sionsansatzes 249
1.1.3.4. Parameterfortschreibung mittels eines Zeitreihen¬
ansatzes 254
1.1.3.5. Zusammenfassender Vergleich der Modelle
hinsichtlich Anpassungs und Prognosegüte 255
1.1.4. Vollvariable VTV Modelle auf Datenbasis 1960 1990 256
1.2. Die vollvariablen MTV Modelle 260
1.2.1. Beurteilung der Teilregressionen der Auswahlstufe
1960 1986 bzw. 1960 1990 260
1.2.2. Probleme verschobener Teilschätzungen hinsichtlich der
Regressorenauswahl durch häufige Veränderung der
Regressorenstruktur in den Teilschätzungen 260
2. System erweiterter Teilschätzungen auf Vierteljahres und Monats¬
datenbasis (VTE, MTE) 263
2.1. Die vollvariablen VTE Modelle 263
2.11. Regressorenstrukturauswahl mit Hilfe von
Stepwise Teilregressionen 263
Inhaltsverzeichnis IX
2.1.1.1. Beurteilung der Teilregressionen der Auswahl¬
stufe 1960 1986 bzw. 1960 1990 263
2.1.1.2. Probleme erweiterter Teilschätzungen hinsicht¬
lich der Regressorenauswahl mit Stepwise
Algorithmen durch Multikollinearität und
Autokorrelation 265
2.1.1.3. Die festgelegte Regressorenstruktur der
VTE Modelle 266
2.1.2. Schätzung und Beurteilung der festgelegten VTE Teil
regressionen 1960 1986 bzw. 1960 1990 268
2.1.3. Vollvariable VTE Modelle auf Datenbasis 1960 1986 272
2.1.3.1. Konstante Parameterfortschreibung 272
2 1.3.2 Parameterfortschreibung mittels eines Regres¬
sionsansatzes 274
2.1.3.3. Parameterfortschreibung mittels eines Zeitreihen¬
ansatzes 276
2.1.3.4. Zusammenfassender Vergleich der Modelle
hinsichtlich Anpassungs und Prognosegüte 276
2.1.4. Vollvariable VTE Modelle auf Datenbasis 1960 1990 277
2.2. Die vollvariablen MTE Modelle 279
2.2.1 Regressorenstrukturauswahl mit Hilfe von Stepwise
Teilregressionen 1960 1986 bzw. 1960 1990 279
2.2.2. Schätzung und Beurteilung der festgelegten MTE Teil
regressionen 1960 1986 bzw. 1960 1990 282
2.2.3. Vollvariable MTE Modelle auf Datenbasis 1960 1986 285
2.2.3.1. Konstante Parameterfortschreibung 285
2.2.3.2. Parameterfortschreibung mittels eines Regres¬
sionsansatzes 286
2.2.3.3. Parameterfortschreibung mittels eines Zeitreihen¬
ansatzes 287
2.2.3.4. Zusammenfassender Vergleich der Modelle
hinsichtlich Anpassungs und Prognosegüte 289
2.2.4. Vollvariable MTE Modelle auf Datenbasis 1960 1990 289
3. Gesamteinschätzung der vollvariablen Ansätze 291
X Inhaltsverzeichnis XIII. Chancen und Grenzen der untersuchten Ansätze zur Einbeziehung
variabler Parameter und Regressorenstrukturen in Regressions¬
modelle 293
1. Allgemeines 294
2. Die Modellergebnisse im Ãœberblick 294
3. Anpassungs und Prognosepotentiale variabler Parameter und
Regressionsstrukturen 302
3.1. Simultane versus separate Parameterfortschreibungsansätze
und notwendige Voraussetzungen für hochwertige Prognose¬
ergebnisse 302
3 2. Erweiterte Teilschätzungen 303
3 3 Verschobene Teilschätzungen 304
3.4. Teilvariabler Ansatz (Referenzmodellansatz) 305
3.5. Vollvariabler Ansatz (Stepwise Pool Ansatz) 305
3.6. Regressionsfortschreibungsansatz 306
3.7. Zeitreihenfortschreibungsansatz 308
3.8. Änderungen der Parameterverlaufscharakteristik im
Fortschreibungszeitraum 309
4. Problemfelder in der Phase der Modellkonstruktion 309
5 Gesamteinschätzung variabler Regressionsansätze 312
XIV. Interpretation der Ergebnisse der variablen Arbeitslosigkeits
Regressionsmodelle 315
1. Allgemeines 316
2. Die Haupteinflußfaktoren auf die Arbeitslosigkeitsentwicklung und
deren Gewichtung 316
3. Die makroökonomischen Theorien im Lichte der ökonometrischen
Analyseergebnisse 322
4. Arbeitslosigkeitssenkende Maßnahmen 324
XV. Zusammenfassende Schlußbetrachtung 329
XVI. Anhang 331
1 Verzeichnis der Abbildungen 332
2. Verzeichnis der Tabellen 337
3. Abkürzungsverzeichnis der Variablen 341
Inhaltsverzeichnis XI
4. Verzeichnis der sonstigen Abkürzungen 343
5. Quellenangaben der Variablen und durchgeführte eigene Berechnungen 347
6. Daten und graphische Darstellungen der Variablen 353
7. Ãœbersichtsdarstellungen der in den einzelnen Modellen
verwendeten Regressoren 369
XVII. Literaturverzeichnis 371
1. Datenquellen 372
2. Sonstige Literatur 373
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