Probabilistische Testmodelle in der empirischen Pädagogik
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Veröffentlicht: |
Mannheim u.a.
BI-Wiss.-Verl.
1994
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Erstes Kapitel
Meßtheorie
§ 1. Skalentypen 1
Merkmale und Skalen 1
Nominalskalen 6
Ordinalskalen 7
Ausprägungsunterschiede 10
Semiquaiititative Merkmale 13
Quantitative Skalierung 25
§ 2. Skalentypen und statistische Kenngrößen 28
Sinnvolle statistische Größen 28
Kenngrößen von Merkmalsverteilungen 30
§ 3. Operational definierte Persönlichkeitsmerkmale 33
Zum Begriff der empirischen Relation 33
Merkmale und Reaktionen 35
Fertigkeiten 41
§ 4. Skalierbarkeit 47
Eindimeusionalität 47
Zweites Kapitel
Randomisierte Prüfung von
Routinefertigkeiten
§ 1. Durchschnittliche Leistungen 56
Vorbemerkung 56
Dichotome Bewertung 56
Mehrstufige Bewertung 61
§ 2. Tests mit zufälliger Itemwahl 70
Lokale stochastische Unabhängigkeit 70
Dichotome Bewertung 73
Mehrstufige Bewertung 76
X Inhaltsverzeichnis
§ 3. Prüfung von Lernerfolgen 91
Operational definierte Lernziele 91
Statistische Verfahren bei Lernerfolgskontrollen 94
Lernerfolgsprüfungen bei dichotomer Bewertung 98
Lernerfolgsprüfungen bei mehrstufiger Bewertung 105
§ 4. Notentransformationen 113
Bemerkungen zur Zensierungsproblematik 113
Das Zensierungsmodell von Herbig 114
Das Zensierungsmodell von Klauer 118
Logarithmische Leistungsmaße 122
Durchschnittsnoten 130
Drittes Kapitel
True- S core- Test mo delle
§ 1. Tests als eingeschränkte Fertigkeiten 134
Zum Testbegriff 134
Verallgemeinerte Binomialtests 135
Verallgemeinerte Multinomialtests 141
Prüfung der lokalen stochastischen Unabhängigkeit 146
§ 2. Tests mit gleichartigen Items 151
Binomialtests 151
Multinomialtests 161
§ 3. True-Score-Itemcharakteristiken 169
Dichotome Itembewertung 169
Mehrstufige Itembewertung 175
Beobachtete Item-Test-Regressionen 178
§ 4. Testparameter der klassischen Testtheorie 190
Zur Deutung der klassischen Testtheorie 190
Grenzen klassischer Testparameter 192
Folgerungen 199
Viertes Kapitel
Latent-Trait-Testmodelle
§ 1. Tests als r-Reduktionen 201
Grundaimahinen 201
Dichotome Kettenmodelle 204
Starke Latent-Trait-Modelle 210
Mehrstufige Itembewertung 218
Inhaltsverzeichnis XI
Intervallskalierte r-Reduktionen 226
§ 2. Prinzipielle Fragen der Parameterschätzung 232
Modellprüfungen über Meßwiederliolungen 232
Suffiziente Statistiken 236
Unbedingte Maximum-Likeliliood-Schätzuiigen 242
Bedingte Paramaterschätzuiigen 247
§ 3. Parameterschätzung in Exponentialfamilien 252
ML-Scliätzgleicliungen 252
Das Newton-Raphson-Verfahren 255
Die Testinformationsfunktion 262
Iteminfonnationsfunktionen 271
Fünftes Kapitel
Ausgewählte Beispiele
von Testmodellen
§ 1. Das dichotome eindimensionale Raschmodell 279
Rasch-Skalierbarkeit 279
Parameterschätzung beim dichotomen Raschmodell 286
§ 2. Das 3-Parameter-Modell von Birnbaum 302
Herleitung des Modells 302
Parameterschätzung 305
Die Testinforinationsfunktion 317
§ 3. Verallgemeinerungen von Rasch- und Birnbaum-Modellen . .319
Das lineare logistische Testmodell 319
Mehrkategorielle Rasch-Modellierung 321
Das mehrdimensionale Rasch-Modell 325
§ 4. Ausblick 327
Vorbemerkung 327
Modelle mit Ratewahrscheinlichkeiten 327
Dynamische Testmodelle 329
Literatur 332
Namen- und Sachverzeichnis 339
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