Probabilistische Testmodelle in der empirischen Pädagogik

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Lind, Detlef (VerfasserIn)
Format: Buch
Sprache:German
Veröffentlicht: Mannheim u.a. BI-Wiss.-Verl. 1994
Schriftenreihe:Lehrbücher und Monographien zur Didaktik der Mathematik 14
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adam_text Inhaltsverzeichnis Erstes Kapitel Meßtheorie § 1. Skalentypen 1 Merkmale und Skalen 1 Nominalskalen 6 Ordinalskalen 7 Ausprägungsunterschiede 10 Semiquaiititative Merkmale 13 Quantitative Skalierung 25 § 2. Skalentypen und statistische Kenngrößen 28 Sinnvolle statistische Größen 28 Kenngrößen von Merkmalsverteilungen 30 § 3. Operational definierte Persönlichkeitsmerkmale 33 Zum Begriff der empirischen Relation 33 Merkmale und Reaktionen 35 Fertigkeiten 41 § 4. Skalierbarkeit 47 Eindimeusionalität 47 Zweites Kapitel Randomisierte Prüfung von Routinefertigkeiten § 1. Durchschnittliche Leistungen 56 Vorbemerkung 56 Dichotome Bewertung 56 Mehrstufige Bewertung 61 § 2. Tests mit zufälliger Itemwahl 70 Lokale stochastische Unabhängigkeit 70 Dichotome Bewertung 73 Mehrstufige Bewertung 76 X Inhaltsverzeichnis § 3. Prüfung von Lernerfolgen 91 Operational definierte Lernziele 91 Statistische Verfahren bei Lernerfolgskontrollen 94 Lernerfolgsprüfungen bei dichotomer Bewertung 98 Lernerfolgsprüfungen bei mehrstufiger Bewertung 105 § 4. Notentransformationen 113 Bemerkungen zur Zensierungsproblematik 113 Das Zensierungsmodell von Herbig 114 Das Zensierungsmodell von Klauer 118 Logarithmische Leistungsmaße 122 Durchschnittsnoten 130 Drittes Kapitel True- S core- Test mo delle § 1. Tests als eingeschränkte Fertigkeiten 134 Zum Testbegriff 134 Verallgemeinerte Binomialtests 135 Verallgemeinerte Multinomialtests 141 Prüfung der lokalen stochastischen Unabhängigkeit 146 § 2. Tests mit gleichartigen Items 151 Binomialtests 151 Multinomialtests 161 § 3. True-Score-Itemcharakteristiken 169 Dichotome Itembewertung 169 Mehrstufige Itembewertung 175 Beobachtete Item-Test-Regressionen 178 § 4. Testparameter der klassischen Testtheorie 190 Zur Deutung der klassischen Testtheorie 190 Grenzen klassischer Testparameter 192 Folgerungen 199 Viertes Kapitel Latent-Trait-Testmodelle § 1. Tests als r-Reduktionen 201 Grundaimahinen 201 Dichotome Kettenmodelle 204 Starke Latent-Trait-Modelle 210 Mehrstufige Itembewertung 218 Inhaltsverzeichnis XI Intervallskalierte r-Reduktionen 226 § 2. Prinzipielle Fragen der Parameterschätzung 232 Modellprüfungen über Meßwiederliolungen 232 Suffiziente Statistiken 236 Unbedingte Maximum-Likeliliood-Schätzuiigen 242 Bedingte Paramaterschätzuiigen 247 § 3. Parameterschätzung in Exponentialfamilien 252 ML-Scliätzgleicliungen 252 Das Newton-Raphson-Verfahren 255 Die Testinformationsfunktion 262 Iteminfonnationsfunktionen 271 Fünftes Kapitel Ausgewählte Beispiele von Testmodellen § 1. Das dichotome eindimensionale Raschmodell 279 Rasch-Skalierbarkeit 279 Parameterschätzung beim dichotomen Raschmodell 286 § 2. Das 3-Parameter-Modell von Birnbaum 302 Herleitung des Modells 302 Parameterschätzung 305 Die Testinforinationsfunktion 317 § 3. Verallgemeinerungen von Rasch- und Birnbaum-Modellen . .319 Das lineare logistische Testmodell 319 Mehrkategorielle Rasch-Modellierung 321 Das mehrdimensionale Rasch-Modell 325 § 4. Ausblick 327 Vorbemerkung 327 Modelle mit Ratewahrscheinlichkeiten 327 Dynamische Testmodelle 329 Literatur 332 Namen- und Sachverzeichnis 339
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