Memoryless Sequences for General Losses
One way to define the randomness of a fixed individual sequence is to ask how hard it is to predict relative to a given loss function. A sequence is memoryless if, with respect to average loss, no continuous function can predict the next entry of the sequence from a finite window of previous entries...
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Veröffentlicht in: | Journal of machine learning research 2020-06, Vol.21 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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