Breast cancer histopathological image classification using a hybrid deep neural network
•The largest publicly dataset of breast cancer pathological images is released.•Dataset diversity alleviates relatively low accuracy of benign images classification.•Richer multilevel features make the image-wise feature fusion more sufficient.•The short-term and long-term correlations between patch...
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Veröffentlicht in: | Methods (San Diego, Calif.) Calif.), 2020-02, Vol.173, p.52-60 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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