Breast cancer histopathological image classification using a hybrid deep neural network

•The largest publicly dataset of breast cancer pathological images is released.•Dataset diversity alleviates relatively low accuracy of benign images classification.•Richer multilevel features make the image-wise feature fusion more sufficient.•The short-term and long-term correlations between patch...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Methods (San Diego, Calif.) Calif.), 2020-02, Vol.173, p.52-60
Hauptverfasser: Yan, Rui, Ren, Fei, Wang, Zihao, Wang, Lihua, Zhang, Tong, Liu, Yudong, Rao, Xiaosong, Zheng, Chunhou, Zhang, Fa
Format: Artikel
Sprache:eng
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