基于图像识别技术的膏体微观结构纹理特征分析

基于图像识别技术的膏体微观结构纹理特征分析

胶结充填膏体(CPB)、砂浆及混凝土等水泥基材料的力学强度取决于其微观结构,如孔隙数量、孔径及结构,颗粒及骨架的排列形态等.对于该类材料的力学强度与其孔隙结构(如孔径及其分布)的关系研究目前已有很多,但与微观形态特征或纹理特性的相关性研究较少.纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征,体现了物体表面共有的内在属性,包含了物体表面结构组织排列以及它们与周围环境的联系,是量化微观形态特性的有效方法.在统计分析中,灰度共生矩阵(GLCM)纹理和Tamura纹理是表征纹理特征的最具代表性方法.本研究以3种不同质量浓度膏体制备的充填体试块为样本,养护至指定龄期后经单轴抗压强度试验获得其力学强度,再对试块断...

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Veröffentlicht in:中南大学学报（英文版） 2018, Vol.25 (10), p.2360-2372
Hauptverfasser: 尹升华, 邵亚建, 吴爱祥, 王贻明, 高志勇
Format: Artikel
Sprache:chi
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creator 尹升华
邵亚建
吴爱祥
王贻明
高志勇
description 胶结充填膏体(CPB)、砂浆及混凝土等水泥基材料的力学强度取决于其微观结构,如孔隙数量、孔径及结构,颗粒及骨架的排列形态等.对于该类材料的力学强度与其孔隙结构(如孔径及其分布)的关系研究目前已有很多,但与微观形态特征或纹理特性的相关性研究较少.纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征,体现了物体表面共有的内在属性,包含了物体表面结构组织排列以及它们与周围环境的联系,是量化微观形态特性的有效方法.在统计分析中,灰度共生矩阵(GLCM)纹理和Tamura纹理是表征纹理特征的最具代表性方法.本研究以3种不同质量浓度膏体制备的充填体试块为样本,养护至指定龄期后经单轴抗压强度试验获得其力学强度,再对试块断面进行电镜扫描(SEM)获得其微观结构图像;基于图像识别/分析技术提取SEM图像的纹理特征参数,分析纹理特性与SEM图像参数(放大倍数)间的关系,筛选出有效的SEM图像样品;分析各纹理参数与膏体浓度的相关性,识别出与膏体浓度呈正相关的纹理参数,并验证该纹理参数与力学强度存在严格的相关关系.
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