计及经济因素的随机森林电量预测

TM715; 精确的电量预测是电网投资和电力平衡的重要依据.为解决以历史用电量数据作为电量预测的唯一依据,在模型迭代过程中的原始信息少,预测模型通用性差、预测精度低等问题,通过对地区月用电量与经济因素进行研究分析,采用随机森林算法对经济因素和月用电量进行针对性建模预测.通过实际算例仿真验证表明,该模型预测MAPE(平均绝对百分误差)为2.34％,预测精度高并且通用性强....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	浙江电力 2021, Vol.40 (3), p.91-96
Hauptverfasser:	屠一艳, 徐久益, 杨晓雷, 李自明, 姚剑峰
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TM715; 精确的电量预测是电网投资和电力平衡的重要依据.为解决以历史用电量数据作为电量预测的唯一依据,在模型迭代过程中的原始信息少,预测模型通用性差、预测精度低等问题,通过对地区月用电量与经济因素进行研究分析,采用随机森林算法对经济因素和月用电量进行针对性建模预测.通过实际算例仿真验证表明,该模型预测MAPE(平均绝对百分误差)为2.34％,预测精度高并且通用性强.
ISSN:	1007-1881
DOI:	10.19585/j.zjdl.202103014