科技情报智能检索与语义分析

TP391; 为实现互联网上科技文字信息的有效获取和快速分析研读,研究了基于Heritrix增量式爬虫的科技情报搜集、基于科技情报语料库的统计机器翻译、面向主题-内容-结构的多特征文本自动摘要及基于支持向量机(SVM)向量空间模型的科技情报自动分类4项关键技术,设计了互联网科技情报搜集分析原型软件的技术架构和功能模块.试验表明,该原型软件能够有效提高科技情报信息的智能处理分析能力....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:指挥信息系统与技术 2019, Vol.10 (5), p.34-39
Hauptverfasser: 袁林, 葛唯益, 陈晓琳
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP391; 为实现互联网上科技文字信息的有效获取和快速分析研读,研究了基于Heritrix增量式爬虫的科技情报搜集、基于科技情报语料库的统计机器翻译、面向主题-内容-结构的多特征文本自动摘要及基于支持向量机(SVM)向量空间模型的科技情报自动分类4项关键技术,设计了互联网科技情报搜集分析原型软件的技术架构和功能模块.试验表明,该原型软件能够有效提高科技情报信息的智能处理分析能力.
ISSN:1674-909X
DOI:10.15908/j.cnki.cist.2019.05.007