面向目标综合识别的证据关联挖掘方法
E919; 针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题,提出了一种证据关联挖掘方法.该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析,提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据.首先,建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵;然后,根据新证据信息对模型进行迭代更新,从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论,并得出目标综合识别的正确结论;最后,仿真试验表明该方法的可行性和有效性,可为多源异类信息融合处理提供参考....
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| Veröffentlicht in: | 指挥信息系统与技术 2018, Vol.9 (2), p.67-72 |
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| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| container_title | 指挥信息系统与技术 |
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| creator | 王晓璇 谢斌 刁联旺 |
| description | E919; 针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题,提出了一种证据关联挖掘方法.该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析,提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据.首先,建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵;然后,根据新证据信息对模型进行迭代更新,从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论,并得出目标综合识别的正确结论;最后,仿真试验表明该方法的可行性和有效性,可为多源异类信息融合处理提供参考. |
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