基于双流神经网络的颈动脉粥样硬化斑块稳定性区分方法

目的 训练双流神经网络自动区分颈动脉粥样硬化斑块的稳定性.方法 使用颈动脉内膜剥脱术后经病理证实的115例稳定颈动脉粥样硬化斑块患者和110例易损颈动脉粥样硬化斑块患者的844段超声造影视频,将其中744段视频作为训练集,训练双流神经网络,得到在训练集上区分效果最佳的神经网络.将剩余的100段视频作为测试集,测试该神经网络自动区分颈动脉粥样硬化斑块稳定性的价值.结果 神经网络在训练集上区分颈动脉斑块稳定性的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比分别为93%、87%、97%、96%、90%、29和0.13,在测试集上相应的结果分别为80%、70%、90%、88%、...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	中国卒中杂志 2019, Vol.14 (5), p.437-443
Hauptverfasser:	宁彬, 李璐, 于腾飞, 童挥, 何文, 赵明昌
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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