甘蓝型油菜分枝籽粒油酸含量的光谱估测

S565.4; 为寻找最佳光谱检测部位,创新一种高油酸油菜种质资源筛选方法,以44个高油酸含量的甘蓝型油菜为材料,按照从主茎、一次分枝到二次分枝的顺序,采集籽粒反射光谱及油酸含量数据,分析不同部位的原始及一阶微分光谱与对应籽粒油酸含量的相关关系,建立了基于全波长、特征波长的逐步多元线性回归(stepwise multiple linear regression,SMLR)、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、主成分回归(principal component re-gression,PCR)估测模型和基于光谱指数的一元线性回归模型,用决...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	中国油料作物学报 2022, Vol.44 (1), p.190-200
Hauptverfasser:	田容才, 卢俊玮, 官春云
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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