高自杀风险微博用户的网络行为特征
C913.9%C913.4; 目的:分析微博"树洞"留言用户的网络行为特征,探讨高低自杀风险用户在网络行为特征上的差异.方法:以微博"树洞"留言用户为研究对象,利用网络智能机器人爬取12 791名用户及其信息,通过监测用户留言发现高自杀风险用户884名,另外随机选取低自杀风险用户884名.以自我描述长度、微博原创值、微博链接值、自我关注值、集体关注值、夜间活跃值、微博互动值、社交活跃值、社交支持值为网络行为特征,比较高低自杀风险用户的网络行为特征.结果:女性的高自杀风险检出率高于男性(P<0.05).高自杀风险用户的微博链接值低于低自杀风险用户,而自我关...
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Veröffentlicht in: | 中国心理卫生杂志 2022, Vol.36 (5), p.423-426 |
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Hauptverfasser: | , , , , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | C913.9%C913.4; 目的:分析微博"树洞"留言用户的网络行为特征,探讨高低自杀风险用户在网络行为特征上的差异.方法:以微博"树洞"留言用户为研究对象,利用网络智能机器人爬取12 791名用户及其信息,通过监测用户留言发现高自杀风险用户884名,另外随机选取低自杀风险用户884名.以自我描述长度、微博原创值、微博链接值、自我关注值、集体关注值、夜间活跃值、微博互动值、社交活跃值、社交支持值为网络行为特征,比较高低自杀风险用户的网络行为特征.结果:女性的高自杀风险检出率高于男性(P<0.05).高自杀风险用户的微博链接值低于低自杀风险用户,而自我关注值及夜间活跃值高于低自杀风险用户(均P<0.05).结论:不同自杀风险微博用户的网络行为特征存在差异,高自杀风险用户微博互动更少、关注自我更多、夜间更加活跃且女性多于男性. |
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ISSN: | 1000-6729 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1000-6729.2022.05.011 |