基于Lab和YUV颜色空间的污油图像分割研究

基于Lab和YUV颜色空间的污油图像分割研究

TP273; 传统的油田人工巡检方式往往效率很低,因此本文提出利用多旋翼无人机进行管线巡检,并且对管线所在区域进行拍摄,将获得的原始污油彩色图像分别转换到颜色空间和YUV颜色空间,然后分别对Lab颜色空间进行Otus阈值分割,对YUV颜色空间进行Renyi熵分割,最后将两种分割方法得到的图像进行合并、滤波,以得到最终的分割图像.结果表明该方法能够有效地进行管线巡检,并且能过发现该区域中存在的污油....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:中国新技术新产品 2017 (23), p.4-5
Hauptverfasser: 邢致恺, 贾鹤鸣, 邢国军, 张森, 朱柏卓, 朱传旭
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:TP273; 传统的油田人工巡检方式往往效率很低,因此本文提出利用多旋翼无人机进行管线巡检,并且对管线所在区域进行拍摄,将获得的原始污油彩色图像分别转换到颜色空间和YUV颜色空间,然后分别对Lab颜色空间进行Otus阈值分割,对YUV颜色空间进行Renyi熵分割,最后将两种分割方法得到的图像进行合并、滤波,以得到最终的分割图像.结果表明该方法能够有效地进行管线巡检,并且能过发现该区域中存在的污油.
ISSN:1673-9957
DOI:10.3969/j.issn.1673-9957.2017.23.002