心血管危险因素对颈动脉内中膜进展的影响研究

R445.1%R543.5; 背景 颈动脉内中膜厚度(CIMT)是动脉粥样硬化的替代指标,预防CIMT增厚有利于动脉粥样硬化的一级预防.目前尚不清楚相关危险因素对CIMT增厚的影响程度.目的 分析社区居民CIMT增厚的影响因素并对各相关因素进行优势分析以获得相应的贡献顺位,为确定心血管疾病(CVD)的早期防控重心提供参考依据.方法 2019—2021年在广西壮族自治区柳州市采用方便抽样的方法选取符合纳排标准的研究对象738例,收集研究对象的相关信息.采集空腹血样、尿样检测生化指标.采用彩色多普勒超声诊断仪测定研究对象的CIMT和颈总动脉内径.依据CIMT是否增厚,将患者分为CIMT正常组(CI...

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Veröffentlicht in:中国全科医学 2023-05, Vol.26 (14), p.1709-1715
Hauptverfasser: 陈润霖, 何土凤, 陶俐均, 覃玲巧, 张大成, 章一帆, 赵敏, 钟秋安
Format: Artikel
Sprache:chi
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creator 陈润霖
何土凤
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背景 颈动脉内中膜厚度(CIMT)是动脉粥样硬化的替代指标,预防CIMT增厚有利于动脉粥样硬化的一级预防.目前尚不清楚相关危险因素对CIMT增厚的影响程度.目的 分析社区居民CIMT增厚的影响因素并对各相关因素进行优势分析以获得相应的贡献顺位,为确定心血管疾病(CVD)的早期防控重心提供参考依据.方法 2019—2021年在广西壮族自治区柳州市采用方便抽样的方法选取符合纳排标准的研究对象738例,收集研究对象的相关信息.采集空腹血样、尿样检测生化指标.采用彩色多普勒超声诊断仪测定研究对象的CIMT和颈总动脉内径.依据CIMT是否增厚,将患者分为CIMT正常组(CIMT&lt;1 mm,n=693)和CIMT增厚组(CIMT≥1 mm,n=45),比较两组研究对象一般资料和颈部彩超结果.以CIMT增厚情况为因变量,采用Adaptive Lasso-logit回归分析筛选变量,采用多因素Logistic回归构建预测模型,分析CIMT增厚情况的影响因素,运用优势分析法估计各影响因素的贡献顺位.以经自然对数转换后的CIMT作为因变量,通过Adaptive Lasso linear回归分析筛选变量,采用多元线性回归构建预测模型,分析CIMT的影响因素,并估计各影响因素的贡献顺位.结果 两组研究对象性别、年龄、民族、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、吸烟情况、颈总动脉内径、总胆固醇(TC)、尿微量白蛋白肌酐比值(ACR)、脂蛋白A(LPA)、血管细胞黏附因子1、载脂蛋白A/载脂蛋白B(ApoA/ApoB)、C反应蛋白(CRP)、尿微量白蛋白(ALB)、体力活动水平(PHYMET)比较,差异有统计学意义(P&lt;0.05).Adaptive Lasso-logit回归分析筛选出颈总动脉内径、SBP、TC、超重肥胖、ACR、PHYMET、CRP、LPA、肾功能、VCAM-1、ApoA/ApoB 11个预测变量;Adaptive Lasso linear回归分析筛选出颈总动脉内径、SBP、TC、PHYMET、ACR、吸烟、饮酒、CRP、LPA、ApoA/ApoB、空腹血糖(GLU)、糖尿病一级亲属家族史12个预测变量.多因素Logistic回归结果显示,SBP〔OR=1.032,95%CI(1.013,1.050)〕、TC〔OR=1.558,95%CI(1.049,2.315)〕、PHYMET〔OR=2.22</abstract><pub>530021 广西壮族自治区南宁市,广西医科大学公共卫生学院流行病学教研室</pub><doi>10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0750</doi><tpages>7</tpages></addata></record>
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