基于无人机遥感影像的盐碱地信息的精准提取方法

TV93%P237%K903; 为探索在无人机遥感影像下可以对盐碱地信息精确分类的方法.选取甘肃省景泰川电力提灌灌区一期灌区为研究区,通过运用Trimble UX5固定机翼无人机采集研究区遥感数据,结合ENVI软件应用监督分类的五种分类器(平行六面体、最小距离、神经网络、最大似然、支持向量机)执行分类,对分类结果进行精度对比,并将典型区域盐碱地面积进行统计提取.两区域分类结果表明:支持向量机对于无人机遥感盐碱地信息提取法优于其他方法,区域1和区域2分类总精度分别为94.66％、96.55％,Kappa系数分别为0.9361、0.9573,盐碱地面积占比分别为43.5％、36.1％.支持向量机分...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	中国农村水利水电 2021 (8), p.116-122
Hauptverfasser:	徐存东, 李洪飞, 谷丰佑, 张鹏, 高德坤
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!