ICU患者体温昼夜变异对患者预后的影响

目的 探讨重症监护室(ICU)成年患者体温昼夜变异对医院病死率的影响.方法 采用回顾性队列研究方法,收集多参数重症监护数据库(MIMIC-Ⅱ V2.6)中首次收住ICU、住院时间>1d且入ICU后24h内有完整体温监测记录的成年患者.提取患者的年龄、性别、种族、首次序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)、药物使用情况、基础患病情况、机械通气情况、28 天病死率、90 天病死率及体温监测数据等.根据昼夜体温变异(昼夜体温变异=夜间体温平均值/白天体温平均值)将研究对象分为两组:比值≤1 组和比值>1 组.采用多因素COX比...

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Veröffentlicht in:中国急救医学 2023, Vol.43 (10), p.800-805
Hauptverfasser: 赵苗, 李若寒, 任佳佳, 金旭婷, 李佳媚, 张静静, 高雅, 王岗
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:目的 探讨重症监护室(ICU)成年患者体温昼夜变异对医院病死率的影响.方法 采用回顾性队列研究方法,收集多参数重症监护数据库(MIMIC-Ⅱ V2.6)中首次收住ICU、住院时间>1d且入ICU后24h内有完整体温监测记录的成年患者.提取患者的年龄、性别、种族、首次序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)、药物使用情况、基础患病情况、机械通气情况、28 天病死率、90 天病死率及体温监测数据等.根据昼夜体温变异(昼夜体温变异=夜间体温平均值/白天体温平均值)将研究对象分为两组:比值≤1 组和比值>1 组.采用多因素COX比例风险模型研究体温昼夜变异与ICU患者 28 天病死率和 90 天病死率之间的关系.之后根据SOFA评分将总体人群分为两组(SOFA≤9 分和SOFA>9 分)进行亚组分析.结果 本研究共纳入患者3534 例,比值≤1 组患者 653 例(18.5%),比值>1 组患者 2881 例(81.5%).比值≤1 组患者的28 天病死率(13.2%vs.3.3%,P9 分的亚组中,比值≤1 组患者28 天死亡风险仍高于比值>1 组(HR =1.595,95%CI 1.101~2.311),但在该亚组中未显示出昼夜体温变异与90 天病死率的相关性(HR =1.206,95%CI 0.883~1.646).结论 夜间体温低于白天体温的ICU患者28 天病死率及90 天病死率较高,提示夜间体温降低可能是危重症患者的死亡风险因素.
ISSN:1002-1949
DOI:10.3969/j.issn.1002-1949.2023.10.008