中国煤电生命周期二氧化碳和大气污染物排放相互影响建模分析

煤电在中国电力供应结构中占据主导地位,其环境影响是研究热点之一.建立中国煤电生命周期二氧化碳和大气污染物排放分析模型,基于文献调研构建参数数据库,测算中国煤电的单位发电量排放.结果表明,近年来中国煤电生命周期单位发电量的CO2、SO2、NOx和PM2.5排放分别为838.6 g/(kW·h)、0.34 g/(kW·h)、0.32 g/(kW·h)和0.08 g/(kW·h).其中煤电单位发电量大气污染物排放,比实施超低排放改造前,下降幅度超过90%.研究发现,增大单机机组规模和进行超低排放改造能够有效降低煤电发电过程的大气污染物排放,采用煤电燃烧后碳捕集和存储(carbon capture a...

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Veröffentlicht in:中国电力 2021-08, Vol.54 (8), p.128-135
Hauptverfasser: 王彦哲, 周胜, 姚子麟, 欧训民
Format: Magazinearticle
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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container_title 中国电力
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creator 王彦哲
周胜
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description 煤电在中国电力供应结构中占据主导地位,其环境影响是研究热点之一.建立中国煤电生命周期二氧化碳和大气污染物排放分析模型,基于文献调研构建参数数据库,测算中国煤电的单位发电量排放.结果表明,近年来中国煤电生命周期单位发电量的CO2、SO2、NOx和PM2.5排放分别为838.6 g/(kW·h)、0.34 g/(kW·h)、0.32 g/(kW·h)和0.08 g/(kW·h).其中煤电单位发电量大气污染物排放,比实施超低排放改造前,下降幅度超过90%.研究发现,增大单机机组规模和进行超低排放改造能够有效降低煤电发电过程的大气污染物排放,采用煤电燃烧后碳捕集和存储(carbon capture and storage,CCS)处理技术能够使煤电CO2排放下降到144 g/(kW·h),助力碳中和目标实现.如果不采用更加严格的大气污染物排放标准和处理方式,CCS技术可能会使煤电大气污染物排放强度上升30%~40%,这与碳捕集过程使用的技术有关.
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