双模式数字乳腺体层合成成像对乳腺疾病的诊断价值

R737.9; 背景 与目的:全数字化乳腺X线摄影(full-field digital mammography,FFDM)可显著降低乳腺癌的死亡率,但作为一种二维成像方式,对于致密型乳腺构成分类患者,其诊断灵敏度和特异度明显较低.探讨数字乳腺体层合成成像(digital breast tomosynthesis,DBT)结合FFDM对乳腺病变的鉴别诊断价值以及高分辨率扫描(high-resolution,HR)模式(扫描角度为40°,DBT-HR)和标准扫描(standard,ST)模式(扫描角度为15°,DBT-ST)诊断乳腺病变的价值.方法:前瞻性收集2016年7月—9月经临床或超声检查...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:中国癌症杂志 2021, Vol.31 (10), p.912-919
Hauptverfasser: 姜婷婷, 汤伟, 尤超, 肖勤, 沈茜刚, 彭卫军, 顾雅佳
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 919
container_issue 10
container_start_page 912
container_title 中国癌症杂志
container_volume 31
creator 姜婷婷
汤伟
尤超
肖勤
沈茜刚
彭卫军
顾雅佳
description R737.9; 背景 与目的:全数字化乳腺X线摄影(full-field digital mammography,FFDM)可显著降低乳腺癌的死亡率,但作为一种二维成像方式,对于致密型乳腺构成分类患者,其诊断灵敏度和特异度明显较低.探讨数字乳腺体层合成成像(digital breast tomosynthesis,DBT)结合FFDM对乳腺病变的鉴别诊断价值以及高分辨率扫描(high-resolution,HR)模式(扫描角度为40°,DBT-HR)和标准扫描(standard,ST)模式(扫描角度为15°,DBT-ST)诊断乳腺病变的价值.方法:前瞻性收集2016年7月—9月经临床或超声检查怀疑有乳腺异常病变,且经穿刺活检或术后病理学检查证实的175例女性乳腺疾病患者,行FFDM和DBT检查,随机进入DBT-HR组和DBT-ST组,对FFDM图像和DBT结合FFDM图像进行分析.参照2013版《乳腺影像报告和数据系统》(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类标准,以病理学检查结果为金标准,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析FFDM和DBT结合FFDM的诊断效能,根据不同的乳腺构成分类分别分析DBT-HR和DBT-ST的灵敏度和特异度.结果:175例患者共检出181个病灶,良性病灶50个,恶性病灶131个,所有入组病例的FFDM和FFDM结合DBT的灵敏度为81.92%和91.15%,特异度为77.45%和87.25%,两种方法的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)差异有统计学意义(0.88 vs 0.94,Z值=5.37,P
doi_str_mv 10.19401/j.cnki.1007-3639.2021.10.006
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_zgazzz202110006</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>zgazzz202110006</wanfj_id><sourcerecordid>zgazzz202110006</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_zgazzz2021100063</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYFA1NNAztDQxMNTP0kvOy87UMzQwMNc1NjO21DMyMDIEcvUMDMxYGDjh4hwMvMXFmUkGBoaGBsbmJqacDK5P-3uerVj4dE__s6kbnq6d_mTn5hetu57snfx0Y9PTCR3POiYA0dPm_qfrd0Kknk_b93x66_NZLS_Wdz2btvbJ7u1PG_bwMLCmJeYUp_JCaW4GdTfXEGcP3fLEvLTEvPT4rPzSojygTHxVemJVVRXIeUBHGZgZE68SADVnXmE</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>双模式数字乳腺体层合成成像对乳腺疾病的诊断价值</title><source>DOAJ Directory of Open Access Journals</source><creator>姜婷婷 ; 汤伟 ; 尤超 ; 肖勤 ; 沈茜刚 ; 彭卫军 ; 顾雅佳</creator><creatorcontrib>姜婷婷 ; 汤伟 ; 尤超 ; 肖勤 ; 沈茜刚 ; 彭卫军 ; 顾雅佳</creatorcontrib><description>R737.9; 背景 与目的:全数字化乳腺X线摄影(full-field digital mammography,FFDM)可显著降低乳腺癌的死亡率,但作为一种二维成像方式,对于致密型乳腺构成分类患者,其诊断灵敏度和特异度明显较低.探讨数字乳腺体层合成成像(digital breast tomosynthesis,DBT)结合FFDM对乳腺病变的鉴别诊断价值以及高分辨率扫描(high-resolution,HR)模式(扫描角度为40°,DBT-HR)和标准扫描(standard,ST)模式(扫描角度为15°,DBT-ST)诊断乳腺病变的价值.方法:前瞻性收集2016年7月—9月经临床或超声检查怀疑有乳腺异常病变,且经穿刺活检或术后病理学检查证实的175例女性乳腺疾病患者,行FFDM和DBT检查,随机进入DBT-HR组和DBT-ST组,对FFDM图像和DBT结合FFDM图像进行分析.参照2013版《乳腺影像报告和数据系统》(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类标准,以病理学检查结果为金标准,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析FFDM和DBT结合FFDM的诊断效能,根据不同的乳腺构成分类分别分析DBT-HR和DBT-ST的灵敏度和特异度.结果:175例患者共检出181个病灶,良性病灶50个,恶性病灶131个,所有入组病例的FFDM和FFDM结合DBT的灵敏度为81.92%和91.15%,特异度为77.45%和87.25%,两种方法的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)差异有统计学意义(0.88 vs 0.94,Z值=5.37,P&lt;0.01).随机分入DBT-HR组病灶86个而DBT-ST组病灶95个.DBT-HR组FFDM和DBT主要征象表现一致率为83.14%,仅DBT可见率为3.49%,DBT-ST组FFDM和DBT主要征象表现一致率为92.63%,仅DBT可见率为0.53%.致密型乳房在结合DBT后灵敏度和特异度提高均较非致密型乳房明显,尤其是HR组致密型乳房灵敏度(18.72%)和ST组的致密型乳房的特异度(14.28%)均有所提高.结论:FFDM结合DBT的诊断效能优于FFDM,且DBT-HR优于DBT-ST,尤其是对致密型乳房的诊断.</description><identifier>ISSN: 1007-3639</identifier><identifier>DOI: 10.19401/j.cnki.1007-3639.2021.10.006</identifier><language>chi</language><publisher>复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科,复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海200032</publisher><ispartof>中国癌症杂志, 2021, Vol.31 (10), p.912-919</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/zgazzz/zgazzz.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,860,4010,27900,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>姜婷婷</creatorcontrib><creatorcontrib>汤伟</creatorcontrib><creatorcontrib>尤超</creatorcontrib><creatorcontrib>肖勤</creatorcontrib><creatorcontrib>沈茜刚</creatorcontrib><creatorcontrib>彭卫军</creatorcontrib><creatorcontrib>顾雅佳</creatorcontrib><title>双模式数字乳腺体层合成成像对乳腺疾病的诊断价值</title><title>中国癌症杂志</title><description>R737.9; 背景 与目的:全数字化乳腺X线摄影(full-field digital mammography,FFDM)可显著降低乳腺癌的死亡率,但作为一种二维成像方式,对于致密型乳腺构成分类患者,其诊断灵敏度和特异度明显较低.探讨数字乳腺体层合成成像(digital breast tomosynthesis,DBT)结合FFDM对乳腺病变的鉴别诊断价值以及高分辨率扫描(high-resolution,HR)模式(扫描角度为40°,DBT-HR)和标准扫描(standard,ST)模式(扫描角度为15°,DBT-ST)诊断乳腺病变的价值.方法:前瞻性收集2016年7月—9月经临床或超声检查怀疑有乳腺异常病变,且经穿刺活检或术后病理学检查证实的175例女性乳腺疾病患者,行FFDM和DBT检查,随机进入DBT-HR组和DBT-ST组,对FFDM图像和DBT结合FFDM图像进行分析.参照2013版《乳腺影像报告和数据系统》(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类标准,以病理学检查结果为金标准,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析FFDM和DBT结合FFDM的诊断效能,根据不同的乳腺构成分类分别分析DBT-HR和DBT-ST的灵敏度和特异度.结果:175例患者共检出181个病灶,良性病灶50个,恶性病灶131个,所有入组病例的FFDM和FFDM结合DBT的灵敏度为81.92%和91.15%,特异度为77.45%和87.25%,两种方法的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)差异有统计学意义(0.88 vs 0.94,Z值=5.37,P&lt;0.01).随机分入DBT-HR组病灶86个而DBT-ST组病灶95个.DBT-HR组FFDM和DBT主要征象表现一致率为83.14%,仅DBT可见率为3.49%,DBT-ST组FFDM和DBT主要征象表现一致率为92.63%,仅DBT可见率为0.53%.致密型乳房在结合DBT后灵敏度和特异度提高均较非致密型乳房明显,尤其是HR组致密型乳房灵敏度(18.72%)和ST组的致密型乳房的特异度(14.28%)均有所提高.结论:FFDM结合DBT的诊断效能优于FFDM,且DBT-HR优于DBT-ST,尤其是对致密型乳房的诊断.</description><issn>1007-3639</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2021</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYFA1NNAztDQxMNTP0kvOy87UMzQwMNc1NjO21DMyMDIEcvUMDMxYGDjh4hwMvMXFmUkGBoaGBsbmJqacDK5P-3uerVj4dE__s6kbnq6d_mTn5hetu57snfx0Y9PTCR3POiYA0dPm_qfrd0Kknk_b93x66_NZLS_Wdz2btvbJ7u1PG_bwMLCmJeYUp_JCaW4GdTfXEGcP3fLEvLTEvPT4rPzSojygTHxVemJVVRXIeUBHGZgZE68SADVnXmE</recordid><startdate>2021</startdate><enddate>2021</enddate><creator>姜婷婷</creator><creator>汤伟</creator><creator>尤超</creator><creator>肖勤</creator><creator>沈茜刚</creator><creator>彭卫军</creator><creator>顾雅佳</creator><general>复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科,复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海200032</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2021</creationdate><title>双模式数字乳腺体层合成成像对乳腺疾病的诊断价值</title><author>姜婷婷 ; 汤伟 ; 尤超 ; 肖勤 ; 沈茜刚 ; 彭卫军 ; 顾雅佳</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_zgazzz2021100063</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2021</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>姜婷婷</creatorcontrib><creatorcontrib>汤伟</creatorcontrib><creatorcontrib>尤超</creatorcontrib><creatorcontrib>肖勤</creatorcontrib><creatorcontrib>沈茜刚</creatorcontrib><creatorcontrib>彭卫军</creatorcontrib><creatorcontrib>顾雅佳</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>中国癌症杂志</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>姜婷婷</au><au>汤伟</au><au>尤超</au><au>肖勤</au><au>沈茜刚</au><au>彭卫军</au><au>顾雅佳</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>双模式数字乳腺体层合成成像对乳腺疾病的诊断价值</atitle><jtitle>中国癌症杂志</jtitle><date>2021</date><risdate>2021</risdate><volume>31</volume><issue>10</issue><spage>912</spage><epage>919</epage><pages>912-919</pages><issn>1007-3639</issn><abstract>R737.9; 背景 与目的:全数字化乳腺X线摄影(full-field digital mammography,FFDM)可显著降低乳腺癌的死亡率,但作为一种二维成像方式,对于致密型乳腺构成分类患者,其诊断灵敏度和特异度明显较低.探讨数字乳腺体层合成成像(digital breast tomosynthesis,DBT)结合FFDM对乳腺病变的鉴别诊断价值以及高分辨率扫描(high-resolution,HR)模式(扫描角度为40°,DBT-HR)和标准扫描(standard,ST)模式(扫描角度为15°,DBT-ST)诊断乳腺病变的价值.方法:前瞻性收集2016年7月—9月经临床或超声检查怀疑有乳腺异常病变,且经穿刺活检或术后病理学检查证实的175例女性乳腺疾病患者,行FFDM和DBT检查,随机进入DBT-HR组和DBT-ST组,对FFDM图像和DBT结合FFDM图像进行分析.参照2013版《乳腺影像报告和数据系统》(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类标准,以病理学检查结果为金标准,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析FFDM和DBT结合FFDM的诊断效能,根据不同的乳腺构成分类分别分析DBT-HR和DBT-ST的灵敏度和特异度.结果:175例患者共检出181个病灶,良性病灶50个,恶性病灶131个,所有入组病例的FFDM和FFDM结合DBT的灵敏度为81.92%和91.15%,特异度为77.45%和87.25%,两种方法的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)差异有统计学意义(0.88 vs 0.94,Z值=5.37,P&lt;0.01).随机分入DBT-HR组病灶86个而DBT-ST组病灶95个.DBT-HR组FFDM和DBT主要征象表现一致率为83.14%,仅DBT可见率为3.49%,DBT-ST组FFDM和DBT主要征象表现一致率为92.63%,仅DBT可见率为0.53%.致密型乳房在结合DBT后灵敏度和特异度提高均较非致密型乳房明显,尤其是HR组致密型乳房灵敏度(18.72%)和ST组的致密型乳房的特异度(14.28%)均有所提高.结论:FFDM结合DBT的诊断效能优于FFDM,且DBT-HR优于DBT-ST,尤其是对致密型乳房的诊断.</abstract><pub>复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科,复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海200032</pub><doi>10.19401/j.cnki.1007-3639.2021.10.006</doi></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1007-3639
ispartof 中国癌症杂志, 2021, Vol.31 (10), p.912-919
issn 1007-3639
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_zgazzz202110006
source DOAJ Directory of Open Access Journals
title 双模式数字乳腺体层合成成像对乳腺疾病的诊断价值
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-29T16%3A21%3A54IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%8F%8C%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%B9%B3%E8%85%BA%E4%BD%93%E5%B1%82%E5%90%88%E6%88%90%E6%88%90%E5%83%8F%E5%AF%B9%E4%B9%B3%E8%85%BA%E7%96%BE%E7%97%85%E7%9A%84%E8%AF%8A%E6%96%AD%E4%BB%B7%E5%80%BC&rft.jtitle=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%99%8C%E7%97%87%E6%9D%82%E5%BF%97&rft.au=%E5%A7%9C%E5%A9%B7%E5%A9%B7&rft.date=2021&rft.volume=31&rft.issue=10&rft.spage=912&rft.epage=919&rft.pages=912-919&rft.issn=1007-3639&rft_id=info:doi/10.19401/j.cnki.1007-3639.2021.10.006&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Ezgazzz202110006%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=zgazzz202110006&rfr_iscdi=true