集成学习方法在碳化硅陶瓷微封装燃料芯块烧结工艺优化中的应用研究

TL34; 2011年日本福岛核事故后,为弥补UO2-Zr燃料固有的缺陷,研制一种提高反应堆堆芯抵御严重事故能力的新型燃料,耐事故燃料(accident tolerant fuel,ATF)的开发和研究受到越来越多的关注,碳化硅陶瓷微封装燃料芯块在ATF领域显示出独特的优势.然而,由于工艺摸索实验成本高、时间长,新型核燃料的开发受到了阻碍.数据驱动方法可极大提高新材料开发的效率.本文构建了集成学习框架,收集实验数据,构建工艺参数与碳化硅陶瓷微封装燃料芯块的烧结性能之间的映射模型,预测不同工艺参数条件下的烧结性能,阐明影响烧结性能的重要因素.此外,采用粒子群优化(particle swarm o...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	原子能科学技术 2023-07, Vol.57 (z1), p.157-165
Hauptverfasser:	陈晨, 邵宗义, 孟莹, 刘文涛, 郝若彤, 胡锦龙
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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