基于背景场奇异向量的CMA全球集合预报试验
目前中国气象局全球集合预报系统(China Meteorological Administration Global Ensemble Prediction System,CMA-GEPS)利用CMA全球数值预报系统分析场计算奇异向量(ANSV),欧洲中期天气预报中心采用同化背景场计算奇异向量(FCSV),在业务流程上先于计算ANSV,可优化集合预报系统运行时间.为此,在CMA-GEPS中探索采用FCSV进行集合预报的可行性,分析ANSV和FCSV的空间分布及相似指数,进而针对夏秋季节10个个例开展采用ANSV和FCSV的全球集合预报试验,从等压面要素集合预报技巧、中国地区24 h累积降水概率...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | 应用气象学报 2022, Vol.33 (6), p.655-667 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | 667 |
---|---|
container_issue | 6 |
container_start_page | 655 |
container_title | 应用气象学报 |
container_volume | 33 |
creator | 霍振华 李晓莉 陈静 刘永柱 |
description | 目前中国气象局全球集合预报系统(China Meteorological Administration Global Ensemble Prediction System,CMA-GEPS)利用CMA全球数值预报系统分析场计算奇异向量(ANSV),欧洲中期天气预报中心采用同化背景场计算奇异向量(FCSV),在业务流程上先于计算ANSV,可优化集合预报系统运行时间.为此,在CMA-GEPS中探索采用FCSV进行集合预报的可行性,分析ANSV和FCSV的空间分布及相似指数,进而针对夏秋季节10个个例开展采用ANSV和FCSV的全球集合预报试验,从等压面要素集合预报技巧、中国地区24 h累积降水概率预报技巧、台风路径集合预报技巧、台风中心最低海平面气压预报技巧等方面对比二者结果.结果表明:ANSV和FCSV的主要结构特征相似,两组集合预报结果相当,表明在CMA-GEPS中使用FCSV可行,可作为未来高分辨率CMA-GEPS业务系统建设的选项. |
doi_str_mv | 10.11898/1001-7313.20220602 |
format | Article |
fullrecord | <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_yyqxxb202206002</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>yyqxxb202206002</wanfj_id><sourcerecordid>yyqxxb202206002</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_yyqxxb2022060023</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYJA2NNAzNLSwtNA3NDAw1DU3NjTWMzIwMjIwMzBiYeCEC3Iw8BYXZyYZmBoamxsZGlhwMlg-nb_rya6-F809z2aufzpn19Ol7U_3ND2dMPFle__zWS3Ovo5PW1c8n9D8cnbb0wkdLxe1POta-mL91JerengYWNMSc4pTeaE0N4O6m2uIs4dueWJeWmJeenxWfmlRHlAmvrKysKIiCeoeAyNj4lUCAGVQUIk</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于背景场奇异向量的CMA全球集合预报试验</title><source>DOAJ Directory of Open Access Journals</source><creator>霍振华 ; 李晓莉 ; 陈静 ; 刘永柱</creator><creatorcontrib>霍振华 ; 李晓莉 ; 陈静 ; 刘永柱</creatorcontrib><description>目前中国气象局全球集合预报系统(China Meteorological Administration Global Ensemble Prediction System,CMA-GEPS)利用CMA全球数值预报系统分析场计算奇异向量(ANSV),欧洲中期天气预报中心采用同化背景场计算奇异向量(FCSV),在业务流程上先于计算ANSV,可优化集合预报系统运行时间.为此,在CMA-GEPS中探索采用FCSV进行集合预报的可行性,分析ANSV和FCSV的空间分布及相似指数,进而针对夏秋季节10个个例开展采用ANSV和FCSV的全球集合预报试验,从等压面要素集合预报技巧、中国地区24 h累积降水概率预报技巧、台风路径集合预报技巧、台风中心最低海平面气压预报技巧等方面对比二者结果.结果表明:ANSV和FCSV的主要结构特征相似,两组集合预报结果相当,表明在CMA-GEPS中使用FCSV可行,可作为未来高分辨率CMA-GEPS业务系统建设的选项.</description><identifier>ISSN: 1001-7313</identifier><identifier>DOI: 10.11898/1001-7313.20220602</identifier><language>chi</language><publisher>中国气象局地球系统数值预报中心,北京100081</publisher><ispartof>应用气象学报, 2022, Vol.33 (6), p.655-667</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/yyqxxb/yyqxxb.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,864,4022,27922,27923,27924</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>霍振华</creatorcontrib><creatorcontrib>李晓莉</creatorcontrib><creatorcontrib>陈静</creatorcontrib><creatorcontrib>刘永柱</creatorcontrib><title>基于背景场奇异向量的CMA全球集合预报试验</title><title>应用气象学报</title><description>目前中国气象局全球集合预报系统(China Meteorological Administration Global Ensemble Prediction System,CMA-GEPS)利用CMA全球数值预报系统分析场计算奇异向量(ANSV),欧洲中期天气预报中心采用同化背景场计算奇异向量(FCSV),在业务流程上先于计算ANSV,可优化集合预报系统运行时间.为此,在CMA-GEPS中探索采用FCSV进行集合预报的可行性,分析ANSV和FCSV的空间分布及相似指数,进而针对夏秋季节10个个例开展采用ANSV和FCSV的全球集合预报试验,从等压面要素集合预报技巧、中国地区24 h累积降水概率预报技巧、台风路径集合预报技巧、台风中心最低海平面气压预报技巧等方面对比二者结果.结果表明:ANSV和FCSV的主要结构特征相似,两组集合预报结果相当,表明在CMA-GEPS中使用FCSV可行,可作为未来高分辨率CMA-GEPS业务系统建设的选项.</description><issn>1001-7313</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYJA2NNAzNLSwtNA3NDAw1DU3NjTWMzIwMjIwMzBiYeCEC3Iw8BYXZyYZmBoamxsZGlhwMlg-nb_rya6-F809z2aufzpn19Ol7U_3ND2dMPFle__zWS3Ovo5PW1c8n9D8cnbb0wkdLxe1POta-mL91JerengYWNMSc4pTeaE0N4O6m2uIs4dueWJeWmJeenxWfmlRHlAmvrKysKIiCeoeAyNj4lUCAGVQUIk</recordid><startdate>2022</startdate><enddate>2022</enddate><creator>霍振华</creator><creator>李晓莉</creator><creator>陈静</creator><creator>刘永柱</creator><general>中国气象局地球系统数值预报中心,北京100081</general><general>中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2022</creationdate><title>基于背景场奇异向量的CMA全球集合预报试验</title><author>霍振华 ; 李晓莉 ; 陈静 ; 刘永柱</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_yyqxxb2022060023</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2022</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>霍振华</creatorcontrib><creatorcontrib>李晓莉</creatorcontrib><creatorcontrib>陈静</creatorcontrib><creatorcontrib>刘永柱</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>应用气象学报</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>霍振华</au><au>李晓莉</au><au>陈静</au><au>刘永柱</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于背景场奇异向量的CMA全球集合预报试验</atitle><jtitle>应用气象学报</jtitle><date>2022</date><risdate>2022</risdate><volume>33</volume><issue>6</issue><spage>655</spage><epage>667</epage><pages>655-667</pages><issn>1001-7313</issn><abstract>目前中国气象局全球集合预报系统(China Meteorological Administration Global Ensemble Prediction System,CMA-GEPS)利用CMA全球数值预报系统分析场计算奇异向量(ANSV),欧洲中期天气预报中心采用同化背景场计算奇异向量(FCSV),在业务流程上先于计算ANSV,可优化集合预报系统运行时间.为此,在CMA-GEPS中探索采用FCSV进行集合预报的可行性,分析ANSV和FCSV的空间分布及相似指数,进而针对夏秋季节10个个例开展采用ANSV和FCSV的全球集合预报试验,从等压面要素集合预报技巧、中国地区24 h累积降水概率预报技巧、台风路径集合预报技巧、台风中心最低海平面气压预报技巧等方面对比二者结果.结果表明:ANSV和FCSV的主要结构特征相似,两组集合预报结果相当,表明在CMA-GEPS中使用FCSV可行,可作为未来高分辨率CMA-GEPS业务系统建设的选项.</abstract><pub>中国气象局地球系统数值预报中心,北京100081</pub><doi>10.11898/1001-7313.20220602</doi></addata></record> |
fulltext | fulltext |
identifier | ISSN: 1001-7313 |
ispartof | 应用气象学报, 2022, Vol.33 (6), p.655-667 |
issn | 1001-7313 |
language | chi |
recordid | cdi_wanfang_journals_yyqxxb202206002 |
source | DOAJ Directory of Open Access Journals |
title | 基于背景场奇异向量的CMA全球集合预报试验 |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-11T11%3A59%3A10IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E8%83%8C%E6%99%AF%E5%9C%BA%E5%A5%87%E5%BC%82%E5%90%91%E9%87%8F%E7%9A%84CMA%E5%85%A8%E7%90%83%E9%9B%86%E5%90%88%E9%A2%84%E6%8A%A5%E8%AF%95%E9%AA%8C&rft.jtitle=%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%B0%94%E8%B1%A1%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E9%9C%8D%E6%8C%AF%E5%8D%8E&rft.date=2022&rft.volume=33&rft.issue=6&rft.spage=655&rft.epage=667&rft.pages=655-667&rft.issn=1001-7313&rft_id=info:doi/10.11898/1001-7313.20220602&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Eyyqxxb202206002%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=yyqxxb202206002&rfr_iscdi=true |