基于预分类策略的激光诱导击穿光谱技术用于岩石样品定量分析

P597.3%O657.31; 岩石样品中复杂的基质效应严重影响激光诱导击穿光谱(LIBS)定量分析的准确性,其原因是目标元素的发射特性会受到基质的影响,导致其发射强度偏离理想的规律.为提高定量分析准确性,本文提出一种基于岩性基质特性的预分类定量分析方法.该方法首先构建基于k近邻(kNN)与支持向量机(SVM)算法的多层分类模型识别样品的岩性进行分类,通过kNN算法将样品分成碳酸盐和硅酸盐两大类,再利用SVM算法将大类细分成 6类,而后针对不同岩性样品分别构建元素定量模型.通过采用预分类方法,可以确保分析的样品具有相似的化学成分,更好地确定分析时的基准线和校准曲线,从而减少分析中的不确定度,提...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	岩矿测试 2023-08, Vol.42 (4), p.760-770
Hauptverfasser:	孔维恒, 曾令伟, 饶宇, 陈莎, 王旭, 杨燕婷, 段忆翔, 樊庆文
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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